結果
| 問題 |
No.1618 Convolution?
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| コンテスト | |
| ユーザー |
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| 提出日時 | 2023-03-14 15:20:36 |
| 言語 | Python3 (3.13.1 + numpy 2.2.1 + scipy 1.14.1) |
| 結果 |
AC
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| 実行時間 | 1,644 ms / 2,000 ms |
| コード長 | 1,305 bytes |
| コンパイル時間 | 221 ms |
| コンパイル使用メモリ | 12,800 KB |
| 実行使用メモリ | 141,252 KB |
| 最終ジャッジ日時 | 2024-09-18 08:06:38 |
| 合計ジャッジ時間 | 28,770 ms |
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ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge4 / judge3 |
(要ログイン)
| ファイルパターン | 結果 |
|---|---|
| sample | AC * 2 |
| other | AC * 15 |
ソースコード
from typing import Any, List
import numpy as np
import numpy as np
def convolution(nums1: Any, nums2: Any) -> "np.ndarray":
"""fft求卷积1(可能精度不够)"""
n, m = len(nums1), len(nums2)
ph = 1 << (n + m - 2).bit_length()
T = np.fft.rfft(nums1, ph) * np.fft.rfft(nums2, ph)
res = np.fft.irfft(T, ph)[: n + m - 1]
return np.rint(res).astype(np.int64)
def convolution_fft_large(a: Any, b: Any) -> List[int]:
"""精度不够用这个"""
a, b = np.array(a, dtype=np.int64), np.array(b, dtype=np.int64)
d = 1 << 10
a1, a2 = np.divmod(a, d * d)
a2, a3 = np.divmod(a2, d)
b1, b2 = np.divmod(b, d * d)
b2, b3 = np.divmod(b2, d)
aa = convolution(a1, b1)
bb = convolution(a2, b2)
cc = convolution(a3, b3)
dd = convolution(a1 + a2, b1 + b2) - (aa + bb)
ee = convolution(a2 + a3, b2 + b3) - (bb + cc)
ff = convolution(a1 + a3, b1 + b3) - (aa + cc)
h = ((aa * d * d)) * d * d + ((dd * d * d)) * d + (bb + ff) * d * d + ee * d + cc
return list(h)
n = int(input())
A = list(map(int, input().split()))
B = list(map(int, input().split()))
MOD = int(1e18)
A = [0] + A
B = [0] + B
f = list(range(n + 1))
A = convolution_fft_large(A, f)
B = convolution_fft_large(B, f)
C = [a + b for a, b in zip(A, B)]
C = C[1:]
print(*C)