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問題 No.1750 ラムドスウイルスの感染拡大-hard
ユーザー 草苺奶昔草苺奶昔
提出日時 2023-03-14 17:49:39
言語 PyPy3
(7.3.15)
結果
AC  
実行時間 1,852 ms / 2,000 ms
コード長 2,810 bytes
コンパイル時間 194 ms
コンパイル使用メモリ 81,516 KB
実行使用メモリ 78,348 KB
最終ジャッジ日時 2023-10-18 11:56:59
合計ジャッジ時間 22,174 ms
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（参考情報） 		judge15 / judge12
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testcase_01 AC 64 ms
67,952 KB
testcase_02 AC 67 ms
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70,696 KB
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77,420 KB
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67,972 KB
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78,344 KB
testcase_17 AC 1,800 ms
78,336 KB
testcase_18 AC 1,852 ms
78,332 KB
testcase_19 AC 1,782 ms
78,336 KB
testcase_20 AC 1,256 ms
77,884 KB
testcase_21 AC 1,464 ms
77,980 KB
testcase_22 AC 324 ms
77,388 KB
testcase_23 AC 1,692 ms
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testcase_24 AC 264 ms
77,400 KB
testcase_25 AC 530 ms
77,468 KB
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77,380 KB
testcase_27 AC 75 ms
73,148 KB
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77,324 KB
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72,932 KB
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77,412 KB
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77,412 KB
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ソースコード

diff # 

from typing import List

M = List[List[int]]


class MatPow:
    __slots__ = ("_n", "_mod", "_base", "_cacheLevel", "_useCache", "_cache")

    def __init__(self, base: M, mod=1000000007, cacheLevel=4):
        n = len(base)
        b = [0] * n * n
        for i in range(n):
            for j in range(n):
                b[i * n + j] = base[i][j]
        useCache = cacheLevel >= 2
        self._n = n
        self._mod = mod
        self._base = b
        self._cacheLevel = cacheLevel
        self._useCache = useCache
        if useCache:
            self._cache = [[] for _ in range(cacheLevel - 1)]

    def pow(self, exp: int) -> M:
        if not self._useCache:
            return self._powWithOutCache(exp)
        if len(self._cache[0]) == 0:
            self._cache[0].append(self._base)
            for i in range(1, self._cacheLevel - 1):
                self._cache[i].append(self._mul(self._cache[i - 1][0], self._base))

        e = self._eye(self._n)
        div = 0
        while exp:
            if div == len(self._cache[0]):
                self._cache[0].append(
                    self._mul(self._cache[self._cacheLevel - 2][div - 1], self._cache[0][div - 1])
                )
                for i in range(1, self._cacheLevel - 1):
                    self._cache[i].append(self._mul(self._cache[i - 1][div], self._cache[0][div]))
            mod = exp % self._cacheLevel
            if mod:
                e = self._mul(e, self._cache[mod - 1][div])
            exp //= self._cacheLevel
            div += 1

        return self._to2D(e)

    def _mul(self, mat1: List[int], mat2: List[int]) -> List[int]:
        n = self._n
        res = [0] * n * n
        for i in range(n):
            for k in range(n):
                for j in range(n):
                    res[i * n + j] = (
                        res[i * n + j] + mat1[i * n + k] * mat2[k * n + j]
                    ) % self._mod
        return res

    def _powWithOutCache(self, exp: int) -> M:
        e = self._eye(self._n)
        b = self._base[:]
        while exp:
            if exp & 1:
                e = self._mul(e, b)
            exp >>= 1
            b = self._mul(b, b)
        return self._to2D(e)

    def _eye(self, n: int) -> List[int]:
        res = [0] * n * n
        for i in range(n):
            res[i * n + i] = 1
        return res

    def _to2D(self, mat: List[int]) -> M:
        n = self._n
        return [mat[i * n : (i + 1) * n] for i in range(n)]

    def __pow__(self, exp: int) -> M:
        return self.pow(exp)


n, m, k = map(int, input().split())
adjMatrix = [[0] * n for _ in range(n)]

for _ in range(m):
    u, v = map(int, input().split())
    adjMatrix[u][v] = 1
    adjMatrix[v][u] = 1

P = MatPow(adjMatrix, 998244353, cacheLevel=-1)
res = P.pow(k)[0][0]
print(res)
0