結果

問題 No.807 umg tours
ユーザー FromBooskaFromBooska
提出日時 2023-04-15 11:22:39
言語 PyPy3
(7.3.15)
結果
AC  
実行時間 1,387 ms / 4,000 ms
コード長 1,857 bytes
コンパイル時間 215 ms
コンパイル使用メモリ 81,968 KB
実行使用メモリ 168,588 KB
最終ジャッジ日時 2024-10-10 23:36:14
合計ジャッジ時間 16,477 ms
ジャッジサーバーID
（参考情報） 		judge3 / judge2
このコードへのチャレンジ
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テストケース

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入力 結果 実行時間
実行使用メモリ
testcase_00 AC 60 ms
62,136 KB
testcase_01 AC 56 ms
62,144 KB
testcase_02 AC 61 ms
64,936 KB
testcase_03 AC 58 ms
65,588 KB
testcase_04 AC 55 ms
64,340 KB
testcase_05 AC 55 ms
64,248 KB
testcase_06 AC 62 ms
66,072 KB
testcase_07 AC 61 ms
65,220 KB
testcase_08 AC 41 ms
53,492 KB
testcase_09 AC 43 ms
54,108 KB
testcase_10 AC 43 ms
54,296 KB
testcase_11 AC 784 ms
137,140 KB
testcase_12 AC 770 ms
125,168 KB
testcase_13 AC 1,048 ms
146,040 KB
testcase_14 AC 555 ms
106,456 KB
testcase_15 AC 433 ms
99,588 KB
testcase_16 AC 1,143 ms
149,172 KB
testcase_17 AC 1,387 ms
162,960 KB
testcase_18 AC 1,353 ms
162,572 KB
testcase_19 AC 1,265 ms
160,032 KB
testcase_20 AC 695 ms
120,476 KB
testcase_21 AC 694 ms
122,080 KB
testcase_22 AC 344 ms
95,856 KB
testcase_23 AC 291 ms
92,072 KB
testcase_24 AC 617 ms
153,252 KB
testcase_25 AC 1,368 ms
168,588 KB
権限があれば一括ダウンロードができます

ソースコード

diff # 

# 頂点倍化
# 同じ辺のダミー世界を作る
# 今の世界からダミー世界には、辺コスト0で辺に従って移動できる、ただし有向辺
# 有向辺であるところが重要、つまり今の世界には戻ってこれない、一度だけ使える
# 入力例1のツアー5。片道は今の世界での1から5の最短距離ダイクストラ
# 帰り道は1から5の最短距離ダイクストラと1からダミー5への最短距離ダイクストラの小さい方
# つまり頂点からダイクストラを1回行えば十分

N, M = map(int, input().split())
edges = [[] for i in range(N*2+1)]
for i in range(M):
    a, b, c = map(int, input().split())
    # 今の世界での無向辺
    edges[a].append((b, c))
    edges[b].append((a, c))
    # ミラーの世界での無向辺
    edges[N+a].append((N+b, c))
    edges[N+b].append((N+a, c))
    # 今の世界からミラーの世界への有向辺、コスト0
    edges[a].append((N+b, 0))
    edges[b].append((N+a, 0))    
    
from heapq import heappush, heappop
INF = 10 ** 18
def dijkstra(s, n, connect): #(始点, ノード数)
    distance = [INF] * n
    que = [(0, s)] #(distance, node)
    distance[s] = 0
    confirmed = [False] * n # ノードが確定済みかどうか
    while que:
        w,v = heappop(que)
        if distance[v]<w:
            continue
        confirmed[v] = True
        for to, cost in connect[v]: # ノード v に隣接しているノードに対して
            if confirmed[to] == False and distance[v] + cost < distance[to]:
                distance[to] = distance[v] + cost
                heappush(que, (distance[to], to))
    return distance

distance = dijkstra(1, N*2+1, edges)

for i in range(1, N+1):
    dist1 = distance[i]
    dist2 = min(distance[i], distance[i+N])
    ans = dist1+dist2
    print(ans)
0