結果

問題 No.705 ゴミ拾い Hard
コンテスト
ユーザー vwxyz
提出日時 2023-05-28 04:19:42
言語 PyPy3
(7.3.15)
結果
TLE  
(最新)
AC  
(最初)
実行時間 -
コード長 2,107 bytes
コンパイル時間 322 ms
コンパイル使用メモリ 82,176 KB
実行使用メモリ 169,872 KB
最終ジャッジ日時 2024-12-26 10:41:49
合計ジャッジ時間 28,712 ms
ジャッジサーバーID
（参考情報） 		judge2 / judge1
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ファイルパターン 結果
sample AC * 4
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ソースコード

diff # 

import sys
readline=sys.stdin.readline

def monotone_minima(N,cost,cnt=0,inf=1<<60):
    dp=[inf]*(N+1)
    dp[0]=0
    if cnt:
        for _ in range(cnt):
            prev=dp
            dp=[inf]*(N+1)
            idx=[None]*(N+1)
            dp[0]=0
            idx[0]=0
            for n in range(N+1):
                if prev[n]+cost(n,N)<dp[N]:
                    dp[N]=prev[n]+cost(n,N)
                    idx[N]=n
            while inf in dp:
                lst=[i for i in range(N+1) if dp[i]!=inf]
                for l,r in zip(lst,lst[1:]):
                    mid=(l+r)//2
                    for n in range(idx[l],min(idx[r],mid)+1):
                        if prev[n]+cost(n,mid)<dp[mid]:
                            dp[mid]=prev[n]+cost(n,mid)
                            idx[mid]=n
    else:
        def transition(L,R):
            if R-L<=1:
                return
            mid=(L+R)//2
            transition(L,mid)
            update=[inf]*(R-mid)
            idx=[inf]*(R-mid)
            for n in range(L,mid):
                if dp[n]+cost(n,mid)<update[0]:
                    update[0]=dp[n]+cost(n,mid)
                    idx[0]=n
                if dp[n]+cost(n,R-1)<update[R-mid-1]:
                    update[R-mid-1]=dp[n]+cost(n,R-1)
                    idx[R-mid-1]=n
            while inf in update:
                lst=[i+mid for i in range(R-mid) if update[i]!=inf]
                for l,r in zip(lst,lst[1:]):
                    m=(l+r)//2
                    for n in range(idx[l-mid],min(idx[r-mid],m)+1):
                        if dp[n]+cost(n,m)<update[m-mid]:
                            update[m-mid]=dp[n]+cost(n,m)
                            idx[m-mid]=n
            for n in range(mid,R):
                dp[n]=min(dp[n],update[n-mid])
            transition(mid,R)
        transition(0,N+1)
    return dp[N]

N=int(readline())
A=list(map(int,readline().split()))
X=list(map(int,readline().split()))
Y=list(map(int,readline().split()))
inf=1<<60
def cost(l,r):
    return abs(X[l]-A[r-1])**3+abs(Y[l])**3
ans=monotone_minima(N,cost,inf=inf)
print(ans)
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