結果
問題 | No.2330 Eat Slime |
ユーザー |
![]() |
提出日時 | 2023-05-30 22:52:37 |
言語 | Python3 (3.13.1 + numpy 2.2.1 + scipy 1.14.1) |
結果 |
AC
|
実行時間 | 3,382 ms / 4,000 ms |
コード長 | 3,123 bytes |
コンパイル時間 | 348 ms |
コンパイル使用メモリ | 12,800 KB |
実行使用メモリ | 109,032 KB |
最終ジャッジ日時 | 2024-12-28 13:17:16 |
合計ジャッジ時間 | 68,402 ms |
ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge3 / judge4 |
(要ログイン)
ファイルパターン | 結果 |
---|---|
sample | AC * 2 |
other | AC * 30 |
ソースコード
#MMA Contest 015 I ''' 一番左のスライムを食べる。 食べた後、左からi番目のスライムがBiならボーナス獲得。 最適化しろ。 愚直にシミュレーションしたいが、いやまて、制約がすごいことになっているぞ。 スライドさせたら答え出たりしないかな。 無理だな。捨て。 ■AfterContest 畳み込みで解ける事が分かったので畳み込みます。 事前にスライムの配列を反転させておき、各色ごとに一致時にもらえる点数の配列も用意しておけば 各色で畳み込んで結果を合成することでACできそう。やってみよう。 NTT遅すぎるんだけど。なんだこれ。 やはりnumpyは全てを解決する。 ''' #MOD = 998244353 にのみ対応したFFT。それ以外では機能しません。 class NTT_998244353: def __init__(self,MOD=998244353): self._MOD=998244353 def _FFT(self,f,fft_len,IDFT=False): h=0 while 2**h < max(len(f),fft_len): h+=1 f+=[0]*(2**h - len(f)); P=pow(3,119*2**(23-h),self._MOD) if IDFT: P=pow(P,2**h-1,self._MOD); rev=pow(2**h,self._MOD-2,self._MOD) for i in range(2**h): #バタフライ演算の並び替え j=0 for k in range(h): j|=(i>>k&1)<<(h-1-k) if i<j: f[i],f[j]=f[j],f[i] for x in range(h): b=2**x; Q=pow(P,2**(h-x-1),self._MOD); W=1 #W=Q^j for j in range(b): for k in range(0,2**h,2*b): s,t=f[j+k],f[j+k+b]*W%self._MOD; f[j+k]=(s+t)%self._MOD; f[j+k+b]=(s-t)%self._MOD W=W*Q%self._MOD if IDFT: for i in range(2**h): f[i]=f[i]*rev%self._MOD return f def convolve(self,f,g): N=1; L=len(f)+len(g)-1 while N<L: N*=2 f=self._FFT(f,N); g=self._FFT(g,N); h=[f[i]*g[i]%self._MOD for i in range(N)] return self._FFT(h,N,True)[:L] #FFT: MOD≒1e9, len(f,g)<2.5e5 程度なら巡回畳み込みせず計算可能。convolve2使用を推奨 import numpy as np def convolve(f,g,fft_len=1): #np.array()型で渡すとフーリエ変換を行う while fft_len < len(f)+len(g)-1: fft_len*=2 FFT_F=np.fft.rfft(f,fft_len); FFT_G=np.fft.rfft(g,fft_len); FFT_H=FFT_F * FFT_G; return np.rint( np.fft.irfft(FFT_H,fft_len) ).astype('i8')[:len(f)+len(g)-1] def convolve2(f,g,MOD): f1,f2=np.divmod(f,1<<15); g1,g2=np.divmod(g,1<<15); a=convolve(f1,g1)%MOD; c=convolve(f2,g2)%MOD; b=(convolve(f1+f2,g1+g2)-(a+c))%MOD; return ((a<<30)+(b<<15)+c)%MOD f=lambda:list(map(int,input().split())) NTT=NTT_998244353() #入力受取 Cは反転 Color[i][j]: 色iがjにあれば1(True) N,M,X=f(); C=f()[::-1] Color=[[0]*N for _ in range(5)]; Score=[[0]*N for _ in range(5)] for _ in range(M): a,b,y=f(); Score[b-1][a-1]+=y for i in range(N): Color[C[i]-1][i]=1 #順に畳み込み Convolved=[] for i in range(5): Convolved.append(convolve(Color[i],Score[i])) Result=[sum(Convolved[i][j] for i in range(5)) for j in range(len(Convolved[1]))][N-1::-1]+[0] for i in range(N+1): Result[i]+=X*i print(max(Result))