#877777 (C++17) No.2338 Range AtCoder Query

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結果

問題	No.2338 Range AtCoder Query
コンテスト
ユーザー	ecottea
提出日時	2023-06-03 04:35:55
言語	C++17 (gcc 13.3.0 + boost 1.87.0)
結果	AC
実行時間	2,649 ms / 4,000 ms
コード長	11,377 bytes
コンパイル時間	6,070 ms
コンパイル使用メモリ	272,472 KB
最終ジャッジ日時	2025-02-13 22:04:17
ジャッジサーバーID （参考情報）	judge3 / judge1
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ファイルパターン	結果
sample	AC * 1
other	AC * 34
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ソースコード

raw source code
#ifndef HIDDEN_IN_VS // 折りたたみ用

// 警告の抑制
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS

// ライブラリの読み込み
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

// 型名の短縮
using ll = long long; // -2^63 ～ 2^63 = 9 * 10^18（int は -2^31 ～ 2^31 = 2 * 10^9）
using pii = pair<int, int>;	using pll = pair<ll, ll>;	using pil = pair<int, ll>;	using pli = pair<ll, int>;
using vi = vector<int>;		using vvi = vector<vi>;		using vvvi = vector<vvi>;
using vl = vector<ll>;		using vvl = vector<vl>;		using vvvl = vector<vvl>;
using vb = vector<bool>;	using vvb = vector<vb>;		using vvvb = vector<vvb>;
using vc = vector<char>;	using vvc = vector<vc>;		using vvvc = vector<vvc>;
using vd = vector<double>;	using vvd = vector<vd>;		using vvvd = vector<vvd>;
template <class T> using priority_queue_rev = priority_queue<T, vector<T>, greater<T>>;
using Graph = vvi;

// 定数の定義
const double PI = acos(-1);
const vi DX = { 1, 0, -1, 0 }; // 4 近傍（下，右，上，左）
const vi DY = { 0, 1, 0, -1 };
int INF = 1001001001; ll INFL = 4004004004004004004LL;
double EPS = 1e-15;

// 入出力高速化
struct fast_io { fast_io() { cin.tie(nullptr); ios::sync_with_stdio(false); cout << fixed << setprecision(18); } } fastIOtmp;

// 汎用マクロの定義
#define all(a) (a).begin(), (a).end()
#define sz(x) ((int)(x).size())
#define lbpos(a, x) (int)distance((a).begin(), std::lower_bound(all(a), x))
#define ubpos(a, x) (int)distance((a).begin(), std::upper_bound(all(a), x))
#define Yes(b) {cout << ((b) ? "Yes\n" : "No\n");}
#define YES(b) {cout << ((b) ? "YES\n" : "NO\n");}
#define rep(i, n) for(int i = 0, i##_len = int(n); i < i##_len; ++i) // 0 から n-1 まで昇順
#define repi(i, s, t) for(int i = int(s), i##_end = int(t); i <= i##_end; ++i) // s から t まで昇順
#define repir(i, s, t) for(int i = int(s), i##_end = int(t); i >= i##_end; --i) // s から t まで降順
#define repe(v, a) for(const auto& v : (a)) // a の全要素（変更不可能）
#define repea(v, a) for(auto& v : (a)) // a の全要素（変更可能）
#define repb(set, d) for(int set = 0; set < (1 << int(d)); ++set) // d ビット全探索（昇順）
#define repp(a) sort(all(a)); for(bool a##_perm = true; a##_perm; a##_perm = next_permutation(all(a))) // a の順列全て（昇順）
#define smod(n, m) ((((n) % (m)) + (m)) % (m)) // 非負mod
#define uniq(a) {sort(all(a)); (a).erase(unique(all(a)), (a).end());} // 重複除去
#define EXIT(a) {cout << (a) << endl; exit(0);} // 強制終了

// 汎用関数の定義
template <class T> inline ll pow(T n, int k) { ll v = 1; rep(i, k) v *= n; return v; }
template <class T> inline bool chmax(T& M, const T& x) { if (M < x) { M = x; return true; } return false; } // 最大値を更新（更新されたら true を返す）
template <class T> inline bool chmin(T& m, const T& x) { if (m > x) { m = x; return true; } return false; } // 最小値を更新（更新されたら true を返す）
template <class T> inline T get(T set, int i) { return (set >> i) & T(1); }

// 演算子オーバーロード
template <class T, class U> inline istream& operator>>(istream& is, pair<T, U>& p) { is >> p.first >> p.second; return is; }
template <class T> inline istream& operator>>(istream& is, vector<T>& v) { repea(x, v) is >> x; return is; }
template <class T> inline vector<T>& operator--(vector<T>& v) { repea(x, v) --x; return v; }
template <class T> inline vector<T>& operator++(vector<T>& v) { repea(x, v) ++x; return v; }

#endif // 折りたたみ用


#if __has_include(<atcoder/all>)
#include <atcoder/all>
using namespace atcoder;

#ifdef _MSC_VER
#include "localACL.hpp"
#endif

//using mint = modint1000000007;
using mint = modint998244353;
//using mint = modint; // mint::set_mod(m);

namespace atcoder {
	inline istream& operator>>(istream& is, mint& x) { ll x_; is >> x_; x = x_; return is; }
	inline ostream& operator<<(ostream& os, const mint& x) { os << x.val(); return os; }
}
using vm = vector<mint>; using vvm = vector<vm>; using vvvm = vector<vvm>;
#endif


#ifdef _MSC_VER // 手元環境（Visual Studio）
#include "local.hpp"
#else // 提出用（gcc）
inline int popcount(int n) { return __builtin_popcount(n); }
inline int popcount(ll n) { return __builtin_popcountll(n); }
inline int lsb(int n) { return n != 0 ? __builtin_ctz(n) : -1; }
inline int lsb(ll n) { return n != 0 ? __builtin_ctzll(n) : -1; }
inline int msb(int n) { return n != 0 ? (31 - __builtin_clz(n)) : -1; }
inline int msb(ll n) { return n != 0 ? (63 - __builtin_clzll(n)) : -1; }
#define gcd __gcd
#define dump(...)
#define dumpel(v)
#define dump_list(v)
#define dump_mat(v)
#define input_from_file(f)
#define output_to_file(f)
#define Assert(b) { if (!(b)) while (1) cout << "OLE"; }
#endif


//【rollback 配列】
/*
* Rollback_array<T>(int n) : O(n)
*	a[0..n) を T の初期値で初期化する．
* 
* Rollback_array<T>(int n, T x) : O(n)
*	a[0..n) を x で初期化する．
*
* Rollback_array<T>(vT a) : O(n)
*	a[0..n) で初期化する．
*
* void set(int i, T x) : O(1)
*	a[i] = x とする．
* 
* T get(int i) : O(1)
*	a[i] を返す．
* 
* void snapshot() : O(1)
*	スナップショットを作成する．
* 
* rollback() : O(1)
*	直前に作成したスナップショットの状態まで巻き戻し，スナップショットを破棄する．
*/
template <class T>
class Rollback_array {
	int n;
	vector<T> a;
	stack<pair<int, T>> history;

public:
	// a[0..n) を T の初期値で初期化する．
	Rollback_array(int n) : n(n), a(n) {}

	// a[0..n) を x で初期化する．
	Rollback_array(int n, T x) : n(n), a(n, x) {}

	// a[0..n) で初期化する．
	Rollback_array(const vector<T>& a) : n(sz(a)), a(a) {}
	Rollback_array() : n(0) {}

	// a[i] = x とする．
	void set(int i, T x) {
		Assert(0 <= i && i < n);

		history.emplace(i, a[i]);
		a[i] = x;
	}

	// a[i] を返す．
	T get(int i) const {
		return a[i];
	}

	// スナップショットを作成する．
	void snapshot() {
		history.emplace(INF, 0);
	}

	// 直前に作成したスナップショットの状態まで巻き戻す．
	void rollback() {
		while (true) {
			auto [i, x] = history.top(); history.pop();
			if (i == INF) break;
			a[i] = x;
		}
	}

#ifdef _MSC_VER
	friend ostream& operator<<(ostream& os, Rollback_array RA) {
		os << RA.a << endl;
		return os;
	}
#endif
};


//【Mo's algorithm（Rollback）】O(n√q α + q log q)
/*
* a[0..n) の q 個の区間 a[l[j]..r[j]) クエリに対する解を格納したリストを返す．
*
* 制約：両端の要素の追加が O(α) で可能，snapshot と rollback が O(α) 程度で可能
*
*（クエリ平方分割）
*/
template <class T>
vector<pii> mos_algorithm_rollback(const vector<T>& a, vc s, const vi& l, const vi& r) {
	// 参考 : https://snuke.hatenablog.com/entry/2016/07/01/000000
	// verify : https://codeforces.com/gym/100513/problem/A

	//【方法】
	// 区間 [0..n) を k 個のブロックに等分割する．ブロックの幅は n/k になる．
	// 左端の移動回数は，1 回のクエリで高々 n/k しか移動しないので q n/k 回．
	// 右端の移動回数は，1 ブロックごとに高々 n しか移動しないので k n / 2 回．
	// これらが一致するような k を求めると k = √(2q) となる．
	// ただ，前者は平均的には /2 くらい小さいはずなので，それに期待するなら k = √q がいい．

	int n = sz(a), q = sz(l);
	int sqrt_q = (int)(sqrt(q) + 1e-12);
	int width = (n + sqrt_q - 1) / sqrt_q;
	vector<pii> res(q);

	// クエリを左端の位置するブロックごとに分け，右端について昇順ソートする．
	vector<vector<pii>> lb_to_rj(sqrt_q);
	vi l_max(sqrt_q, -1); // ブロック内の左端位置の最大値
	rep(j, q) {
		int b = l[j] / width;
		lb_to_rj[b].emplace_back(r[j], j);
		chmax(l_max[b], l[j]);
	}
	rep(b, sqrt_q) sort(all(lb_to_rj[b]));

	// -------------- ここを実装する（auto の方が速い） ----------------

	// 区間を管理するデータ構造を用意する．
	Rollback_array<int> cntWA; Rollback_array<bool> isAC;
	int sumWA, sumAC;
	
	// データ構造を初期化する．
	auto init = [&]() {
		cntWA = Rollback_array<int>(n, 0);
		isAC = Rollback_array<bool>(n, false);
		sumWA = 0;
		sumAC = 0;
	};

	// 区間に a[i] を追加し，データ構造 data を更新する．
	auto insert_right = [&](int i) {
		// AC 済の問題に提出しても何も起こらない．
		if (isAC.get(a[i])) return;

		if (s[i] == 'A') {
			// 今まで出した WA が全部ペナとして効いてくる．
			sumWA += cntWA.get(a[i]);

			// AC 問題数が 1 増える．
			sumAC++;
			isAC.set(a[i], true);
		}
		else {
			// その問題の WA 回数が 1 増える．
			cntWA.set(a[i], cntWA.get(a[i]) + 1);
		}
	};

	auto insert_left = [&](int i) {
		if (s[i] == 'A') {
			if (isAC.get(a[i])) {
				// 今まで出した WA 回数とそれによるペナが帳消しになる．
				sumWA -= cntWA.get(a[i]);
				cntWA.set(a[i], 0);
			}
			else {
				// AC 問題数が 1 増える．
				sumAC++;
				isAC.set(a[i], true);

				// 今まで出した WA 回数が帳消しになる．
				cntWA.set(a[i], 0);
			}
		}
		else {
			if (isAC.get(a[i])) {
				// その問題の WA 回数とペナ数が 1 増える．
				sumWA++;
				cntWA.set(a[i], cntWA.get(a[i]) + 1);
			}
			else {
				// その問題の WA 回数が 1 増える．
				cntWA.set(a[i], cntWA.get(a[i]) + 1);
			}
		}
	};

	// 現在のデータ構造の状態を一時記憶しておく．
	int sumWA_tmp, sumAC_tmp;
	auto snapshot = [&]() {
		cntWA.snapshot();
		isAC.snapshot();
		sumWA_tmp = sumWA;
		sumAC_tmp = sumAC;
	};

	// データ構造の状態を一時記憶してあったものに戻す．
	auto rollback = [&]() {
		cntWA.rollback();
		isAC.rollback();
		sumWA = sumWA_tmp;
		sumAC = sumAC_tmp;
	};

	// クエリ j に対し，データ構造を参照して解を求める．
	auto get_sol = [&](int j) {
		return make_pair(sumAC, sumWA);
	};

	// --------------------------------------------------------------

	// b : 左から何番目のブロックか
	rep(b, sqrt_q) {
		// rpt : 半開区間の右端の位置（ブロック b 内の左端位置の最大値で初期化する）
		int rpt = l_max[b];
		if (rpt == -1) continue;

		// データ構造を初期化する．
		init();

		repe(tmp, lb_to_rj[b]) {
			// j : クエリ番号
			int j = tmp.second;

			// 区間の右側を伸ばしデータ構造を更新する．
			while (rpt < r[j]) insert_right(rpt++);

			// データ構造のスナップショットを作成する．
			snapshot();

			// a[l[j]..l_max[j]) の要素を右から順に追加していく．
			repir(i, min(l_max[b], r[j]) - 1, l[j]) insert_left(i);

			// a[l[j]..r[j]) に対する解を得る．
			res[j] = get_sol(j);

			// データ構造の状態をスナップショット作成時まで戻す．
			rollback();
		}
	}

	return res;
}


int main() {
//	input_from_file("input.txt");
//	output_to_file("output.txt");

	int n, m, q;
	cin >> n >> m >> q;

	vi p(n); vc s(n);
	rep(i, n) {
		string tmp;
		cin >> p[i] >> tmp;
		s[i] = tmp[0];
	}
	--p;

	vi l(q), r(q);
	rep(j, q) cin >> l[j] >> r[j];
	--l;

	auto res = mos_algorithm_rollback(p, s, l, r);

	rep(j, q) cout << res[j].first << " " << res[j].second << endl;
}
yukicoder

結果

ソースコード
