結果
| 問題 |
No.5014 セクスタプル (reactive)
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| コンテスト | |
| ユーザー |
 r3yohei
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| 提出日時 | 2023-06-08 01:38:04 |
| 言語 | Rust (1.83.0 + proconio) |
| 結果 |
AC
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| 実行時間 | 1,888 ms / 2,000 ms |
| コード長 | 10,893 bytes |
| コンパイル時間 | 2,560 ms |
| コンパイル使用メモリ | 173,164 KB |
| 実行使用メモリ | 24,468 KB |
| スコア | 518,775,090 |
| 平均クエリ数 | 35.00 |
| 最終ジャッジ日時 | 2023-06-08 01:41:24 |
| 合計ジャッジ時間 | 199,456 ms |
|
ジャッジサーバーID （参考情報） |
judge15 / judge14 |
| 純コード判定しない問題か言語 |
（要ログイン）
| ファイルパターン | 結果 |
|---|---|
| other | AC * 100 |
ソースコード
#![allow(non_snake_case, unused)]
use std::io::*;
use std::{collections::*, fmt::format};
use std::{cmp::*, vec};
use crate::rand::Xoshiro256;
const TURN: usize = 35; // 操作回数
const N: usize = 36; // セルの数 (=操作回数-1)
const PLAYOUT_EPOCH: usize = 10; // 期待値計算のためにプレイアウトする回数
const NUM_DICE: usize = 6; // 操作1回当りのダイスの数
const BOARD_SIZE: usize = 6; // ダイスを配置するセルのサイズ
const TL: f64 = 1.98; // 全体の制限時間
// 入力を受け取る
fn read_buffer() -> Vec<usize> {
let mut input = String::new();
std::io::stdin().read_line(&mut input).expect("Failed to read line.");
let v: Vec<&str> = input.split_whitespace().collect();
return v.iter().map(|&s| s.parse().unwrap()).collect();
}
mod rand {
pub(crate) struct Xoshiro256 {
s0: u64,
s1: u64,
s2: u64,
s3: u64,
}
impl Xoshiro256 {
pub(crate) fn new(mut seed: u64) -> Self {
let s0 = split_mix_64(&mut seed);
let s1 = split_mix_64(&mut seed);
let s2 = split_mix_64(&mut seed);
let s3 = split_mix_64(&mut seed);
Self { s0, s1, s2, s3 }
}
fn next(&mut self) -> u64 {
let result = (self.s1.wrapping_mul(5)).rotate_left(7).wrapping_mul(9);
let t = self.s1 << 17;
self.s2 ^= self.s0;
self.s3 ^= self.s1;
self.s1 ^= self.s2;
self.s0 ^= self.s3;
self.s2 ^= t;
self.s3 = self.s3.rotate_left(45);
result
}
pub(crate) fn gen_usize(&mut self, lower: usize, upper: usize) -> usize {
assert!(lower < upper);
let count = upper - lower;
(self.next() % count as u64) as usize + lower
}
pub(crate) fn gen_i64(&mut self, lower: i64, upper: i64) -> i64 {
assert!(lower < upper);
let count = upper - lower;
(self.next() % count as u64) as i64 + lower
}
pub(crate) fn gen_f64(&mut self) -> f64 {
const UPPER_MASK: u64 = 0x3ff0000000000000;
const LOWER_MASK: u64 = 0xfffffffffffff;
let result = UPPER_MASK | (self.next() & LOWER_MASK);
let result: f64 = unsafe { std::mem::transmute(result) };
result - 1.0
}
pub(crate) fn gen_bool(&mut self, prob: f64) -> bool {
self.gen_f64() < prob
}
}
fn split_mix_64(x: &mut u64) -> u64 {
*x = x.wrapping_add(0x9e3779b97f4a7c15);
let mut z = *x;
z = (z ^ z >> 30).wrapping_mul(0xbf58476d1ce4e5b9);
z = (z ^ z >> 27).wrapping_mul(0x94d049bb133111eb);
z ^ z >> 31
}
}
pub trait ChangeMinMax {
fn change_min(&mut self, v: Self) -> bool;
fn change_max(&mut self, v: Self) -> bool;
}
impl<T: PartialOrd> ChangeMinMax for T {
fn change_min(&mut self, v: T) -> bool {
*self > v && { *self = v; true }
}
fn change_max(&mut self, v: T) -> bool {
*self < v && { *self = v; true }
}
}
pub fn get_time() -> f64 {
static mut STIME: f64 = -1.0;
let t = std::time::SystemTime::now().duration_since(std::time::UNIX_EPOCH).unwrap();
let ms = t.as_secs() as f64 + t.subsec_nanos() as f64 * 1e-9;
unsafe {
if STIME < 0.0 {
STIME = ms;
}
// ローカル環境とジャッジ環境の実行速度差はget_timeで吸収しておくと便利
#[cfg(feature = "local")]
{
(ms - STIME) * 1.5
}
#[cfg(not(feature = "local"))]
{
(ms - STIME)
}
}
}
#[derive(Clone, Debug)]
struct State {
turn: usize,
dice: Vec<Vec<usize>>, // dice[i][j] := i回目のダイスjの出目
cell: Vec<usize>, // cell[i * BOARD_SIZE + j] := i行j列目に置かれたのが何操作目の出目か
}
impl State {
fn new() -> Self {
let cell = vec![!0; BOARD_SIZE * BOARD_SIZE];
Self { turn: 0, dice: vec![], cell }
}
// 入力から受け取ったダイスをp(0~35)のいずれかの位置に置く
fn place(&mut self, p: usize, input: &Vec<usize>) -> bool {
// 置けるかを判定する
if self.cell[p] != !0 {return false;}
// cell配列で保持する操作はdice配列へのアクセスを容易にするために0-indexとしておくので，turnのインクリメントより先に行う
self.cell[p] = self.turn;
self.turn += 1;
self.dice.push(input.to_vec());
true
}
fn calc_score(&self) -> i64 {
let mut score = 0;
for i in 0..BOARD_SIZE {
// iを行，jを列とみなすのと，iを列，jを行とみなすのを同時にやる
// iを行とみなすとき，i行目について，全ての列に登場する目があるか･全ての列に登場する目で，さらに追加の目があるかを調べる
let mut num_dice_row = vec![0; NUM_DICE];
let mut forbidden_set_row = HashSet::new();
// iを列とみなすとき，i列目について，全ての行に登場する目があるか･全ての行に登場する目で，さらに追加の目があるかを調べる
let mut num_dice_col = vec![0; NUM_DICE];
let mut forbidden_set_col = HashSet::new();
for j in 0..BOARD_SIZE {
// iを行とみなすとき
let dice_ij: &Vec<usize> = &self.dice[self.cell[i * BOARD_SIZE + j]];
let mut num_dice_map_row = HashMap::new();
for &d in dice_ij {
*num_dice_map_row.entry(d).or_insert(0) += 1;
}
// セル(i, j)について計上
for d in 1..=6 {
// (i, j)に存在しない目があるかどうかを判定しておく
if let Some(&num_d) = num_dice_map_row.get(&d) {
// あればとりあえず計上
num_dice_row[d - 1] += num_d;
} else {
// なければ無いことを記録
forbidden_set_row.insert(d);
}
}
// iを列とみなすとき
let dice_ji = &self.dice[self.cell[j * BOARD_SIZE + i]];
let mut num_dice_map_col = HashMap::new();
for &d in dice_ji {
*num_dice_map_col.entry(d).or_insert(0) += 1;
}
// セル(i, j)について計上
for d in 1..=6 {
// (i, j)に存在しない目があるかどうかを判定しておく
if let Some(&num_d) = num_dice_map_col.get(&d) {
// あればとりあえず計上
num_dice_col[d - 1] += num_d;
} else {
// なければ無いことを記録
forbidden_set_col.insert(d);
}
}
}
// iを行とみなすとき，各目1~6で，すべての列に含まれるものの数を数え，定義よりその数-3が当該行のスコアとなる
// iを列とみなすときも同じ
for d in 1..=6 {
if !forbidden_set_row.contains(&d) {
score += num_dice_row[d - 1] - 3;
}
if !forbidden_set_col.contains(&d) {
score += num_dice_col[d - 1] - 3;
}
}
}
score
}
}
// 現在の状態をtとして，t+1~最後まで遊んだ時のスコアの期待値が最も高いt+1番目の手を返す
// 現在入力から受け取ったダイスより先のダイスをt+1~TURN個勝手に決めてプレイしまくる
// t+1番目がLの手の平均スコア, t+1がR,...を計算し，最も高いものをt+1番目の手として採用する
fn playout(mut rng: &mut Xoshiro256, state: &State, input: &Vec<usize>) -> usize {
// t番目の手とスコアの期待値のmap
let mut map: HashMap<usize, i64> = HashMap::new();
// t番目の手を固定して，t+1~36までを何回か遊ぶ
let mut empty = vec![];
// 置ける場所を探す
for p in 0..N {
if state.cell[p] == !0 {empty.push(p);}
}
// [ToDo]: 置ける場所の数に応じて，プレイアウトする回数を決める
let playout_epoch = 60;
for &p in &empty {
// 各シミュレーションでのスコアを格納する(後で平均を出す)
let mut scores = vec![];
for _ in 0..playout_epoch {
// まずはt番目は固定した手を実行
let mut state_tmp = state.clone();
state_tmp.place(p, input);
// 残りターンでダイスを適当に生成し，置くことを繰り返す
for (i, t) in (state_tmp.turn..TURN+1).enumerate() {
let mut sim_empty = vec![];
// 置ける場所を探す
for q in 0..N {
if state_tmp.cell[q] == !0 {sim_empty.push(q);}
}
// [ToDo]: ここで乱数が偏ると，置く場所や置く6つのダイスの目が偏ってしまう
// UCB的な機構を入れたい
let sim_p_idx = rng.gen_usize(0, sim_empty.len());
let sim_p = sim_empty[sim_p_idx];
let mut sim_input = vec![];
for _ in 0..NUM_DICE {
sim_input.push(rng.gen_usize(1, 7));
}
state_tmp.place(sim_p, &sim_input);
}
// 終わったらスコア計算
let score = state_tmp.calc_score();
scores.push(score);
}
let mean = scores.iter().sum::<i64>() / scores.len() as i64;
map.insert(p, mean);
}
// mapをソートして最大を取得
let (p_max, _) = map.iter()
.max_by(|a, b| a.1.cmp(&b.1))
.unwrap();
*p_max
}
fn main() {
get_time();
let mut rng = Xoshiro256::new(8192);
let mut state = State::new();
for t in 0..TURN {
// 入力のダイスを受け取る
let input = read_buffer();
// ランダムプレイアウトして，t番目の手を決める
let p = playout(&mut rng, &state, &input);
state.place(p, &input);
eprintln!("action: {}", p);
eprintln!("time: {}", get_time());
// 回答を出力し，フラッシュする
println!("{} {}", p / BOARD_SIZE + 1, p % BOARD_SIZE + 1);
stdout().flush().unwrap();
}
eprintln!("=== Monte Carlo tree search ===");
eprintln!("time: {}", get_time());
}