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問題 No.2354 Poor Sight in Winter
ユーザー chankei271828chankei271828
提出日時 2023-06-16 22:33:48
言語 PyPy3
(7.3.15)
結果
WA  
実行時間 -
コード長 1,473 bytes
コンパイル時間 167 ms
コンパイル使用メモリ 82,300 KB
実行使用メモリ 230,092 KB
最終ジャッジ日時 2024-06-24 15:12:43
合計ジャッジ時間 13,441 ms
ジャッジサーバーID
(参考情報)
judge4 / judge3
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テストケース

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入力 結果 実行時間
実行使用メモリ
testcase_00 AC 44 ms
52,736 KB
testcase_01 AC 44 ms
52,884 KB
testcase_02 AC 40 ms
53,248 KB
testcase_03 AC 41 ms
52,864 KB
testcase_04 AC 40 ms
52,864 KB
testcase_05 AC 41 ms
52,748 KB
testcase_06 AC 42 ms
52,736 KB
testcase_07 AC 40 ms
52,992 KB
testcase_08 AC 40 ms
52,608 KB
testcase_09 AC 48 ms
60,544 KB
testcase_10 AC 49 ms
60,928 KB
testcase_11 WA -
testcase_12 AC 768 ms
228,212 KB
testcase_13 AC 1,120 ms
230,092 KB
testcase_14 AC 1,405 ms
230,068 KB
testcase_15 AC 957 ms
220,460 KB
testcase_16 AC 1,359 ms
215,932 KB
testcase_17 AC 1,308 ms
226,428 KB
testcase_18 AC 473 ms
103,344 KB
testcase_19 AC 779 ms
163,440 KB
testcase_20 AC 579 ms
117,112 KB
testcase_21 WA -
testcase_22 AC 360 ms
90,956 KB
testcase_23 AC 398 ms
89,124 KB
testcase_24 AC 663 ms
147,956 KB
testcase_25 AC 268 ms
83,180 KB
testcase_26 AC 282 ms
83,132 KB
testcase_27 AC 121 ms
77,400 KB
testcase_28 AC 173 ms
78,832 KB
権限があれば一括ダウンロードができます

ソースコード

diff #

import heapq
def dijkstra(size,cost,start):#startが(0,0)になってるので、適宜変更して入力にも足す
    dist=[float("inf")]*size #dist[i]=0からiまでの最短距離
    dist[start]=0
    h=[]#(0からの暫定距離, 点の番号)というタプルを入れていくheap
    heapq.heappush(h,(0,start))
    while len(h)!=0:
        now=heapq.heappop(h)
        for tup in cost[now[1]]:
            if dist[now[1]]+tup[1]<dist[tup[0]]:
                dist[tup[0]]=dist[now[1]]+tup[1]
                heapq.heappush(h,(dist[tup[0]],tup[0]))
    return dist


def dist0(tup1,tup2):
    return abs(tup1[0]-tup2[0])+abs(tup1[1]-tup2[1])
N,K=map(int,input().split())
sx,sy,gx,gy=map(int,input().split())
ok=2*10**5
ng=0
ji=[tuple(map(int,input().split())) for _ in range(N)]
cnt=0
while ok-ng>1:
    cnt+=1
    #print(ok,ng)
    now=(ok+ng)//2
    graph=[[] for _ in range(N+2)]
    for i in range(N):
        graph[i].append((N,(dist0((sx,sy),ji[i])+now-1)//now-1))
        graph[N].append((i,(dist0((sx,sy),ji[i])+now-1)//now-1))
        graph[i].append((N+1,(dist0((gx,gy),ji[i])+now-1)//now-1))
        graph[N+1].append((i,(dist0((gx,gy),ji[i])+now-1)//now-1))
    for i in range(N-1):
        for j in range(i+1,N):
            graph[i].append((j,(dist0(ji[j],ji[i])+now-1)//now-1))
            graph[j].append((i,(dist0(ji[j],ji[i])+now-1)//now-1))
    dist=dijkstra(N+2,graph,N)
    if dist[N+1]<=K:
        ok=now
    else:
        ng=now
print(ok)
0