結果
問題 | No.2354 Poor Sight in Winter |
ユーザー | FromBooska |
提出日時 | 2023-06-18 17:49:04 |
言語 | PyPy3 (7.3.15) |
結果 |
WA
|
実行時間 | - |
コード長 | 1,825 bytes |
コンパイル時間 | 217 ms |
コンパイル使用メモリ | 82,176 KB |
実行使用メモリ | 87,492 KB |
最終ジャッジ日時 | 2024-06-26 07:02:50 |
合計ジャッジ時間 | 7,020 ms |
ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge1 / judge3 |
(要ログイン)
テストケース
テストケース表示入力 | 結果 | 実行時間 実行使用メモリ |
---|---|---|
testcase_00 | AC | 43 ms
52,992 KB |
testcase_01 | AC | 42 ms
52,864 KB |
testcase_02 | AC | 44 ms
52,480 KB |
testcase_03 | WA | - |
testcase_04 | AC | 43 ms
52,608 KB |
testcase_05 | WA | - |
testcase_06 | AC | 44 ms
52,608 KB |
testcase_07 | AC | 43 ms
52,352 KB |
testcase_08 | AC | 43 ms
52,864 KB |
testcase_09 | AC | 56 ms
61,824 KB |
testcase_10 | AC | 55 ms
60,672 KB |
testcase_11 | AC | 313 ms
86,432 KB |
testcase_12 | AC | 290 ms
86,016 KB |
testcase_13 | AC | 434 ms
87,148 KB |
testcase_14 | AC | 421 ms
87,492 KB |
testcase_15 | AC | 386 ms
86,488 KB |
testcase_16 | AC | 394 ms
86,452 KB |
testcase_17 | AC | 397 ms
86,812 KB |
testcase_18 | AC | 263 ms
80,588 KB |
testcase_19 | AC | 345 ms
83,468 KB |
testcase_20 | AC | 270 ms
80,612 KB |
testcase_21 | AC | 142 ms
77,236 KB |
testcase_22 | AC | 217 ms
79,848 KB |
testcase_23 | AC | 233 ms
79,688 KB |
testcase_24 | AC | 315 ms
83,148 KB |
testcase_25 | WA | - |
testcase_26 | AC | 178 ms
78,332 KB |
testcase_27 | AC | 88 ms
72,576 KB |
testcase_28 | AC | 126 ms
76,568 KB |
ソースコード
# BFS, ダイクストラのどちらかか、ワーシャルフロイドはないだろう # ダイクストラでやってみるか # Pによって各辺コストが変わる、(マンハッタン距離+2P-1)//2P # それでK+1歩まででゴールにたどり着けるか # を二分探索 # BFSだと盤面のマス目を距離で埋める必要あるが盤面がない N, K = map(int, input().split()) Sx, Sy, Gx, Gy = map(int, input().split()) XY = [(Sx, Sy, 0)] for i in range(N): x, y = map(int, input().split()) XY.append((x, y, i+1)) XY.append((Gx, Gy, N+1)) edges = [[] for i in range(N+2)] for i in range(N+2): for j in range(i+1, N+2): cost = abs(XY[i][0]-XY[j][0])+abs(XY[i][1]-XY[j][1]) edges[i].append((j, cost)) edges[j].append((i, cost)) # ダイクストラの辺コストをPで改造したバージョン from heapq import heappush, heappop INF = 10 ** 18 def dijkstra(s, n, connect, P): #(始点, ノード数) distance = [INF] * n que = [(0, s)] #(distance, node) distance[s] = 0 confirmed = [False] * n # ノードが確定済みかどうか while que: w,v = heappop(que) if distance[v]<w: continue confirmed[v] = True for to, cost in connect[v]: # ノード v に隣接しているノードに対して cost = (cost+P-1)//P-1 if confirmed[to] == False and distance[v] + cost < distance[to]: distance[to] = distance[v] + cost heappush(que, (distance[to], to)) return distance #distance = dijkstra(0, N+2, edges, 4) # 第2は頂点数、ゴールではない NG = 1 OK = 2*10**5+1 while (OK-NG)>1: mid = (OK+NG)//2 if dijkstra(0, N+2, edges, mid)[N+1] <= K: OK = mid else: NG = mid print(OK)