結果

問題 No.206 数の積集合を求めるクエリ
ユーザー Navier_BoltzmannNavier_Boltzmann
提出日時 2023-07-23 02:15:14
言語 Python3
(3.12.2 + numpy 1.26.4 + scipy 1.12.0)
結果
AC  
実行時間 751 ms / 7,000 ms
コード長 1,470 bytes
コンパイル時間 117 ms
コンパイル使用メモリ 13,056 KB
実行使用メモリ 71,744 KB
最終ジャッジ日時 2024-09-23 01:25:24
合計ジャッジ時間 22,768 ms
ジャッジサーバーID
（参考情報） 		judge4 / judge2
このコードへのチャレンジ
（要ログイン）

テストケース

テストケース表示
入力 結果 実行時間
実行使用メモリ
testcase_00 AC 544 ms
44,096 KB
testcase_01 AC 546 ms
44,084 KB
testcase_02 AC 546 ms
44,200 KB
testcase_03 AC 541 ms
44,340 KB
testcase_04 AC 542 ms
44,460 KB
testcase_05 AC 542 ms
44,344 KB
testcase_06 AC 544 ms
43,640 KB
testcase_07 AC 540 ms
44,628 KB
testcase_08 AC 546 ms
44,672 KB
testcase_09 AC 551 ms
44,540 KB
testcase_10 AC 541 ms
44,476 KB
testcase_11 AC 543 ms
44,356 KB
testcase_12 AC 546 ms
44,604 KB
testcase_13 AC 543 ms
44,664 KB
testcase_14 AC 544 ms
44,444 KB
testcase_15 AC 548 ms
44,488 KB
testcase_16 AC 552 ms
44,504 KB
testcase_17 AC 694 ms
71,552 KB
testcase_18 AC 642 ms
68,104 KB
testcase_19 AC 672 ms
70,692 KB
testcase_20 AC 633 ms
67,608 KB
testcase_21 AC 652 ms
68,464 KB
testcase_22 AC 645 ms
68,160 KB
testcase_23 AC 676 ms
71,744 KB
testcase_24 AC 751 ms
71,340 KB
testcase_25 AC 731 ms
70,980 KB
testcase_26 AC 699 ms
68,032 KB
testcase_27 AC 670 ms
67,632 KB
testcase_28 AC 709 ms
68,456 KB
testcase_29 AC 704 ms
68,744 KB
testcase_30 AC 693 ms
66,496 KB
権限があれば一括ダウンロードができます

ソースコード

diff # 

from collections import *
from itertools import *
from functools import *
from heapq import *
import sys,math
input = sys.stdin.readline

L,M,N = map(int,input().split())
A = list(map(int,input().split()))
B = list(map(int,input().split()))
X = [0]*(N+1)
Y = [0]*(N+1)
for a in A:
    X[a] += 1
for b in B:
    Y[N-b] += 1
import numpy as np

def convolve(f, g):
    tf = np.array(f, np.int64)
    tg = np.array(g, np.int64) 
    fft_len = 1
    while 2 * fft_len < len(tf) + len(tg) - 1:
        fft_len *= 2
    
    fft_len *= 2

    # フーリエ変換
    Ff = np.fft.rfft(tf, fft_len)
    Fg = np.fft.rfft(tg, fft_len)

    # 各点積
    Fh = Ff * Fg

    # フーリエ逆変換
    h = np.fft.irfft(Fh, fft_len)

    # 小数になっているので、整数にまるめる
    h = np.rint(h).astype(np.int64)

    return h[:len(f) + len(g) - 1]

def convolve2(f,g,p):
    
    
    f1,f2 = np.divmod(f,1<<15)
    g1,g2 = np.divmod(g,1<<15)
    
    a = convolve(f1,g1)%p
    c = convolve(f2,g2)%p
    b = (convolve(f1+f2,g1+g2) - a - c)%p
    h = (a<<30) + (b<<15) + c
    return h%p
    
def convolve_pow(f,n,p):
    nbit = list(str(bin(n))[2:])
    nbit = [int(i) for i in nbit]
    N = len(f)
    C = [1] + [0]*(N-1)
    
    B = f

        
    for i in range(len(nbit)):
        if nbit[-1-i] == 1:
            C = convolve2(C,B,p)
        
        B = convolve2(B,B,p)
    
    return C
    
Q = int(input())
Z = convolve(X,Y)
print(*Z[N:N+Q],sep='\n')
0