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問題 No.2435 Order All Company
ユーザー ecotteaecottea
提出日時 2023-08-19 01:58:45
言語 C++17
(gcc 12.3.0 + boost 1.83.0)
結果
AC  
実行時間 40 ms / 2,000 ms
コード長 12,637 bytes
コンパイル時間 5,020 ms
コンパイル使用メモリ 275,180 KB
実行使用メモリ 6,820 KB
最終ジャッジ日時 2024-11-28 14:34:33
合計ジャッジ時間 7,276 ms
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testcase_10 AC 2 ms
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testcase_17 AC 40 ms
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testcase_18 AC 21 ms
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testcase_19 AC 14 ms
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testcase_21 AC 21 ms
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testcase_22 AC 33 ms
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testcase_23 AC 12 ms
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testcase_24 AC 20 ms
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testcase_25 AC 37 ms
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testcase_27 AC 34 ms
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testcase_28 AC 21 ms
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testcase_29 AC 25 ms
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testcase_31 AC 2 ms
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ソースコード

diff #

#ifndef HIDDEN_IN_VS // 折りたたみ用

// 警告の抑制
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS

// ライブラリの読み込み
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

// 型名の短縮
using ll = long long; // -2^63 ~ 2^63 = 9 * 10^18(int は -2^31 ~ 2^31 = 2 * 10^9)
using pii = pair<int, int>;	using pll = pair<ll, ll>;	using pil = pair<int, ll>;	using pli = pair<ll, int>;
using vi = vector<int>;		using vvi = vector<vi>;		using vvvi = vector<vvi>;	using vvvvi = vector<vvvi>;
using vl = vector<ll>;		using vvl = vector<vl>;		using vvvl = vector<vvl>;	using vvvvl = vector<vvvl>;
using vb = vector<bool>;	using vvb = vector<vb>;		using vvvb = vector<vvb>;
using vc = vector<char>;	using vvc = vector<vc>;		using vvvc = vector<vvc>;
using vd = vector<double>;	using vvd = vector<vd>;		using vvvd = vector<vvd>;
template <class T> using priority_queue_rev = priority_queue<T, vector<T>, greater<T>>;
using Graph = vvi;

// 定数の定義
const double PI = acos(-1);
const vi DX = { 1, 0, -1, 0 }; // 4 近傍(下,右,上,左)
const vi DY = { 0, 1, 0, -1 };
int INF = 1001001001; ll INFL = 4004004003104004004LL; // (int)INFL = 1010931620;
double EPS = 1e-15;

// 入出力高速化
struct fast_io { fast_io() { cin.tie(nullptr); ios::sync_with_stdio(false); cout << fixed << setprecision(18); } } fastIOtmp;

// 汎用マクロの定義
#define all(a) (a).begin(), (a).end()
#define sz(x) ((int)(x).size())
#define lbpos(a, x) (int)distance((a).begin(), std::lower_bound(all(a), x))
#define ubpos(a, x) (int)distance((a).begin(), std::upper_bound(all(a), x))
#define Yes(b) {cout << ((b) ? "Yes\n" : "No\n");}
#define rep(i, n) for(int i = 0, i##_len = int(n); i < i##_len; ++i) // 0 から n-1 まで昇順
#define repi(i, s, t) for(int i = int(s), i##_end = int(t); i <= i##_end; ++i) // s から t まで昇順
#define repir(i, s, t) for(int i = int(s), i##_end = int(t); i >= i##_end; --i) // s から t まで降順
#define repe(v, a) for(const auto& v : (a)) // a の全要素(変更不可能)
#define repea(v, a) for(auto& v : (a)) // a の全要素(変更可能)
#define repb(set, d) for(int set = 0; set < (1 << int(d)); ++set) // d ビット全探索(昇順)
#define repp(a) sort(all(a)); for(bool a##_perm = true; a##_perm; a##_perm = next_permutation(all(a))) // a の順列全て(昇順)
#define smod(n, m) ((((n) % (m)) + (m)) % (m)) // 非負mod
#define uniq(a) {sort(all(a)); (a).erase(unique(all(a)), (a).end());} // 重複除去
#define EXIT(a) {cout << (a) << endl; exit(0);} // 強制終了
#define inQ(x, y, u, l, d, r) ((u) <= (x) && (l) <= (y) && (x) < (d) && (y) < (r)) // 半開矩形内判定

// 汎用関数の定義
template <class T> inline ll pow(T n, int k) { ll v = 1; rep(i, k) v *= n; return v; }
template <class T> inline bool chmax(T& M, const T& x) { if (M < x) { M = x; return true; } return false; } // 最大値を更新(更新されたら true を返す)
template <class T> inline bool chmin(T& m, const T& x) { if (m > x) { m = x; return true; } return false; } // 最小値を更新(更新されたら true を返す)
template <class T> inline T get(T set, int i) { return (set >> i) & T(1); }

// 演算子オーバーロード
template <class T, class U> inline istream& operator>>(istream& is, pair<T, U>& p) { is >> p.first >> p.second; return is; }
template <class T> inline istream& operator>>(istream& is, vector<T>& v) { repea(x, v) is >> x; return is; }
template <class T> inline vector<T>& operator--(vector<T>& v) { repea(x, v) --x; return v; }
template <class T> inline vector<T>& operator++(vector<T>& v) { repea(x, v) ++x; return v; }

#endif // 折りたたみ用


#if __has_include(<atcoder/all>)
#include <atcoder/all>
using namespace atcoder;

#ifdef _MSC_VER
#include "localACL.hpp"
#endif

//using mint = modint1000000007;
using mint = modint998244353;
//using mint = modint; // mint::set_mod(m);

namespace atcoder {
	inline istream& operator>>(istream& is, mint& x) { ll x_; is >> x_; x = x_; return is; }
	inline ostream& operator<<(ostream& os, const mint& x) { os << x.val(); return os; }
}
using vm = vector<mint>; using vvm = vector<vm>; using vvvm = vector<vvm>; using vvvvm = vector<vvvm>;
#endif


#ifdef _MSC_VER // 手元環境(Visual Studio)
#include "local.hpp"
#else // 提出用(gcc)
inline int popcount(int n) { return __builtin_popcount(n); }
inline int popcount(ll n) { return __builtin_popcountll(n); }
inline int lsb(int n) { return n != 0 ? __builtin_ctz(n) : -1; }
inline int lsb(ll n) { return n != 0 ? __builtin_ctzll(n) : -1; }
inline int msb(int n) { return n != 0 ? (31 - __builtin_clz(n)) : -1; }
inline int msb(ll n) { return n != 0 ? (63 - __builtin_clzll(n)) : -1; }
inline int msb(__int128 n) { return (n >> 64) != 0 ? (127 - __builtin_clzll((ll)(n >> 64))) : n != 0 ? (63 - __builtin_clzll((ll)(n))) : -1; }
#define gcd __gcd
#define dump(...)
#define dumpel(v)
#define dump_list(v)
#define dump_mat(v)
#define input_from_file(f)
#define output_to_file(f)
#define Assert(b) { if (!(b)) while (1) cout << "OLE"; }
#endif


//【行列】
/*
* Matrix<T>(int n, int m) : O(n m)
*	n×m 零行列で初期化する.
*
* Matrix<T>(int n) : O(n^2)
*	n×n 単位行列で初期化する.
*
* Matrix<T>(vvT a) : O(n m)
*	二次元配列 a[0..n)[0..m) の要素で初期化する.
*
* bool empty() : O(1)
*	行列が空かを返す.
*
* A + B : O(n m)
*	n×m 行列 A, B の和を返す.+= も使用可.
*
* A - B : O(n m)
*	n×m 行列 A, B の差を返す.-= も使用可.
*
* c * A / A * c : O(n m)
*	n×m 行列 A とスカラー c のスカラー積を返す.*= も使用可.
*
* A * x : O(n m)
*	n×m 行列 A と n 次元列ベクトル x の積を返す.
*
* x * A : O(n m)
*	m 次元行ベクトル x と n×m 行列 A の積を返す.
*
* A * B : O(n m l)
*	n×m 行列 A と m×l 行列 B の積を返す.
*
* Mat pow(ll d) : O(n^3 log d)
*	自身を d 乗した行列を返す.
*/
template <class T>
struct Matrix {
	int n, m; // 行列のサイズ(n 行 m 列)
	vector<vector<T>> v; // 行列の成分

	// n×m 零行列で初期化する.
	Matrix(int n, int m) : n(n), m(m), v(n, vector<T>(m)) {}

	// n×n 単位行列で初期化する.
	Matrix(int n) : n(n), m(n), v(n, vector<T>(n)) { rep(i, n) v[i][i] = T(1); }

	// 二次元配列 a[0..n)[0..m) の要素で初期化する.
	Matrix(const vector<vector<T>>& a) : n(sz(a)), m(sz(a[0])), v(a) {}
	Matrix() : n(0), m(0) {}

	// 代入
	Matrix(const Matrix&) = default;
	Matrix& operator=(const Matrix&) = default;

	// アクセス
	inline vector<T> const& operator[](int i) const { return v[i]; }
	inline vector<T>& operator[](int i) {
		// verify : https://judge.yosupo.jp/problem/matrix_product

		// inline を付けて [] でアクセスするとなぜか v[] への直接アクセスより速くなった.
		return v[i];
	}

	// 入力
	friend istream& operator>>(istream& is, Matrix& a) {
		rep(i, a.n) rep(j, a.m) is >> a.v[i][j];
		return is;
	}

	// 空か
	bool empty() const { return min(n, m) == 0; }

	// 比較
	bool operator==(const Matrix& b) const { return n == b.n && m == b.m && v == b.v; }
	bool operator!=(const Matrix& b) const { return !(*this == b); }

	// 加算,減算,スカラー倍
	Matrix& operator+=(const Matrix& b) {
		rep(i, n) rep(j, m) v[i][j] += b[i][j];
		return *this;
	}
	Matrix& operator-=(const Matrix& b) {
		rep(i, n) rep(j, m) v[i][j] -= b[i][j];
		return *this;
	}
	Matrix& operator*=(const T& c) {
		rep(i, n) rep(j, m) v[i][j] *= c;
		return *this;
	}
	Matrix operator+(const Matrix& b) const { return Matrix(*this) += b; }
	Matrix operator-(const Matrix& b) const { return Matrix(*this) -= b; }
	Matrix operator*(const T& c) const { return Matrix(*this) *= c; }
	friend Matrix operator*(const T& c, const Matrix<T>& a) { return a * c; }
	Matrix operator-() const { return Matrix(*this) *= T(-1); }

	// 行列ベクトル積 : O(m n)
	vector<T> operator*(const vector<T>& x) const {
		vector<T> y(n);
		rep(i, n) rep(j, m)	y[i] += v[i][j] * x[j];
		return y;
	}

	// ベクトル行列積 : O(m n)
	friend vector<T> operator*(const vector<T>& x, const Matrix& a) {
		vector<T> y(a.m);
		rep(i, a.n) rep(j, a.m) y[j] += x[i] * a[i][j];
		return y;
	}

	// 積:O(n^3)
	Matrix operator*(const Matrix& b) const {
		// verify : https://judge.yosupo.jp/problem/matrix_product

		Matrix res(n, b.m);
		rep(i, res.n) rep(j, res.m) rep(k, m) res[i][j] += v[i][k] * b[k][j];
		return res;
	}
	Matrix& operator*=(const Matrix& b) { *this = *this * b; return *this; }

	// 累乗:O(n^3 log d)
	Matrix pow(ll d) const {
		Matrix res(n), pow2 = *this;
		while (d > 0) {
			if (d & 1) res *= pow2;
			pow2 *= pow2;
			d /= 2;
		}
		return res;
	}

#ifdef _MSC_VER
	friend ostream& operator<<(ostream& os, const Matrix& a) {
		rep(i, a.n) {
			os << "[";
			rep(j, a.m) os << a[i][j] << " ]"[j == a.m - 1];
			if (i < a.n - 1) os << "\n";
		}
		return os;
	}
#endif
};


//【行列式】O(n^3)
/*
* n 次正方行列 mat の行列式を返す.
*/
template <class T>
T determinant(const Matrix<T>& mat) {
	// verify : https://judge.yosupo.jp/problem/matrix_det

	int n = mat.n; auto v = mat.v;

	// 注目位置を (i, j)(i 行目かつ j 列目)とする.
	int i = 0, j = 0;

	// 行列式の値
	T res(1);

	while (i < n && j < n) {
		// 同じ列の下方の行から非 0 成分を見つける.
		int i2 = i;
		while (i2 < n && v[i2][j] == T(0)) i2++;

		// 見つからなかったら零列ベクトルを含むので行列式は 0 である.
		if (i2 == n) return T(0);

		// 見つかったら i 行目とその行を入れ替え,行列式の値は -1 倍しておく.
		if (i2 != i) {
			swap(v[i], v[i2]);
			res *= T(-1);
		}

		// v[i][j] が 1 になるよう行全体を v[i][j] で割り,行列式の値は v[i][j] 倍しておく.
		res *= v[i][j];
		T vij_inv = T(1) / v[i][j];
		repi(j2, j, n - 1) v[i][j2] *= vij_inv;

		// v[i][j] より下方の行の成分が全て 0 になるよう i 行目を定数倍して減じる(行列式の値は変化しない)
		repi(i2, i + 1, n - 1) {
			T mul = v[i2][j];
			repi(j2, j, n - 1) v[i2][j2] -= v[i][j2] * mul;
		}

		// 注目位置を右下に移す.
		i++; j++;
	}

	return res;
}


//【全域木の数え上げ】O(n^3)
/*
* 自己ループのない無向グラフ g(多重辺は可)の全域木の個数を返す.
*
* 利用:【行列】,【行列式】
*/
mint matrix_tree_theorem(const Graph& g) {
	// 参考 : https://mizuwater0.hatenablog.com/entry/2018/11/25/233547
	// verify : https://atcoder.jp/contests/jsc2021/tasks/jsc2021_g

	int n = sz(g);
	if (n <= 1) return 1;

	// mat : g のラプラシアン行列から最終行と最終列を除いたもの
	//	mat[s][s] : 頂点 s の次数
	//	mat[s][t] : -(頂点 s, t を結ぶ辺の数)
	Matrix<mint> mat(n - 1, n - 1);

	rep(s, n - 1) {
		mat[s][s] = sz(g[s]);
		repe(t, g[s]) {
			Assert(s != t); // 自己ループは許さない

			if (t < n - 1) {
				mat[s][t]--;
			}
		}
	}

	// ラプラシアン行列の任意の余因子行列の行列式が全域木の個数を与える.
	return determinant(mat);
}


//【下位メビウス変換】O(2^N N)
/*
* [0..N) 上の集合関数 f[S] の下位集合からの累積和が
*       g[S] = ΣT⊂S f[T] (S : [0..N) の部分集合)
* であるとし,与えられた g[0..2^N) を対応する f[0..2^N) に上書きする.
*
* 具体的には
*		f[S] = ΣT⊂S (-1)^|S-T| g[T]
* で表される.
*/
template <class T>
void set_submobius(vector<T>& g) {
	// verify : https://judge.yosupo.jp/problem/bitwise_and_convolution

	//【例(N = 3 のとき)】
	//  f[0] =  g[0]
	//  f[1] = -g[0] + g[1]
	//  f[2] = -g[0]        + g[2]
	//  f[3] =  g[0] - g[1] - g[2] + g[3]
	//  f[4] = -g[0]                      + g[4]
	//  f[5] =  g[0] - g[1]               - g[4] + g[5]
	//  f[6] =  g[0]        - g[2]        - g[4]        + g[6]
	//  f[7] = -g[0] + g[1] + g[2] - g[3] + g[4] - g[5] - g[6] + g[7]

	int N = msb(sz(g));

	rep(i, N) repb(set, N) if (!(set & (1 << i))) g[set + (1 << i)] -= g[set];
}


int main() {
//	input_from_file("input.txt");
//	output_to_file("output.txt");

	int n, K;
	cin >> n >> K;

	vector<vector<pii>> ab(K);
	rep(k, K) {
		int t;
		cin >> t;

		ab[k].resize(t);
		cin >> ab[k];
	}

	vm cnt(1LL << K);

	repb(set, K) {
		Graph g(n);

		rep(k, K) {
			if (get(set, k)) {
				for (auto [a, b] : ab[k]) {
					g[a - 1].push_back(b - 1);
					g[b - 1].push_back(a - 1);
				}
			}
		}

		cnt[set] = matrix_tree_theorem(g);
	}

	set_submobius(cnt);

	cout << cnt.back() << endl;
}
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