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問題 No.1301 Strange Graph Shortest Path
ユーザー rlangevin
提出日時 2023-10-20 00:07:23
言語 PyPy3
(7.3.15)
結果
TLE  
実行時間 -
コード長 2,243 bytes
コンパイル時間 137 ms
コンパイル使用メモリ 82,456 KB
実行使用メモリ 188,832 KB
最終ジャッジ日時 2024-09-19 20:02:23
合計ジャッジ時間 83,608 ms
ジャッジサーバーID
（参考情報） 		judge3 / judge4
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ファイルパターン 結果
sample AC * 2
other AC * 18 TLE * 10 -- * 5
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ソースコード

diff # 

import sys
input = sys.stdin.readline

class MinCostFlow:
    def __init__(self, N):
        self.N = N
        self.inf = 10 ** 18
        self.G = [[] for i in range(N)]
    
    def add_edge(self, u, v, cap, cost):
        self.G[u].append((v, cap, cost, len(self.G[v])))
        self.G[v].append((u, 0, -cost, len(self.G[u]) - 1))
    
    def bellman_ford(self, s):
        dist = [self.inf] * self.N
        dist[s] = 0
        pv = [0] * self.N
        pe = [0] * self.N
        
        while True:
            update = False
            for v in range(self.N):
                if dist[v] == self.inf:
                    continue
                
                for i in range(len(self.G[v])):
                    next, cap, cost, _ = self.G[v][i]
                    
                    if cap > 0 and dist[next] > dist[v] + cost:
                        dist[next] = dist[v] + cost
                        update = True
                        pv[next] = v
                        pe[next] = i            
            if not update:
                break
            
        return dist, pv, pe
    
    def calc_min_cost_flow(self, s, t, f):
        result = 0
        while f > 0:
            dist, pv, pe = self.bellman_ford(s)
            if dist[t] == self.inf:
                return self.inf
            flow = f
            v = t
            while v != s:
                flow = min(flow, self.G[pv[v]][pe[v]][1])
                v = pv[v]
            result += flow * dist[t]
            f -= flow
            v = t
            while v != s:
                d, cap, cost, r = self.G[pv[v]][pe[v]]
                cap -= flow
                self.G[pv[v]][pe[v]] = (d, cap, cost, r)
                rev = self.G[pv[v]][pe[v]][3]
                d, cap, cost, r = self.G[v][rev]
                cap += flow
                self.G[v][rev] = (d, cap, cost, r)
                v = pv[v]
                
        return result
    
    
N, M = map(int, input().split())
G = MinCostFlow(N)
for i in range(M):
    u, v, c, d = map(int, input().split())
    u, v = u - 1, v - 1
    G.add_edge(u, v, 1, c)
    G.add_edge(u, v, 1, d)
    G.add_edge(v, u, 1, c)
    G.add_edge(v, u, 1, d)
    
print(G.calc_min_cost_flow(0, N-1, 2))
0