結果
問題 | No.2513 Power Eraser |
ユーザー |
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提出日時 | 2023-10-21 19:33:20 |
言語 | C++17 (gcc 13.3.0 + boost 1.87.0) |
結果 |
TLE
(最新)
AC
(最初)
|
実行時間 | - |
コード長 | 24,959 bytes |
コンパイル時間 | 5,258 ms |
コンパイル使用メモリ | 278,664 KB |
最終ジャッジ日時 | 2025-02-17 12:44:38 |
ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge2 / judge2 |
(要ログイン)
ファイルパターン | 結果 |
---|---|
sample | AC * 3 |
other | AC * 21 TLE * 14 -- * 4 |
ソースコード
#ifndef HIDDEN_IN_VS // 折りたたみ用// 警告の抑制#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS// ライブラリの読み込み#include <bits/stdc++.h>using namespace std;// 型名の短縮using ll = long long; // -2^63 ~ 2^63 = 9 * 10^18(int は -2^31 ~ 2^31 = 2 * 10^9)using pii = pair<int, int>; using pll = pair<ll, ll>; using pil = pair<int, ll>; using pli = pair<ll, int>;using vi = vector<int>; using vvi = vector<vi>; using vvvi = vector<vvi>; using vvvvi = vector<vvvi>;using vl = vector<ll>; using vvl = vector<vl>; using vvvl = vector<vvl>; using vvvvl = vector<vvvl>;using vb = vector<bool>; using vvb = vector<vb>; using vvvb = vector<vvb>;using vc = vector<char>; using vvc = vector<vc>; using vvvc = vector<vvc>;using vd = vector<double>; using vvd = vector<vd>; using vvvd = vector<vvd>;template <class T> using priority_queue_rev = priority_queue<T, vector<T>, greater<T>>;using Graph = vvi;// 定数の定義const double PI = acos(-1);const vi DX = { 1, 0, -1, 0 }; // 4 近傍(下,右,上,左)const vi DY = { 0, 1, 0, -1 };int INF = 1001001001; ll INFL = 4004004003104004004LL; // (int)INFL = 1010931620;// 入出力高速化struct fast_io { fast_io() { cin.tie(nullptr); ios::sync_with_stdio(false); cout << fixed << setprecision(18); } } fastIOtmp;// 汎用マクロの定義#define all(a) (a).begin(), (a).end()#define sz(x) ((int)(x).size())#define lbpos(a, x) (int)distance((a).begin(), std::lower_bound(all(a), x))#define ubpos(a, x) (int)distance((a).begin(), std::upper_bound(all(a), x))#define Yes(b) {cout << ((b) ? "Yes\n" : "No\n");}#define rep(i, n) for(int i = 0, i##_len = int(n); i < i##_len; ++i) // 0 から n-1 まで昇順#define repi(i, s, t) for(int i = int(s), i##_end = int(t); i <= i##_end; ++i) // s から t まで昇順#define repir(i, s, t) for(int i = int(s), i##_end = int(t); i >= i##_end; --i) // s から t まで降順#define repe(v, a) for(const auto& v : (a)) // a の全要素(変更不可能)#define repea(v, a) for(auto& v : (a)) // a の全要素(変更可能)#define repb(set, d) for(int set = 0; set < (1 << int(d)); ++set) // d ビット全探索(昇順)#define repp(a) sort(all(a)); for(bool a##_perm = true; a##_perm; a##_perm = next_permutation(all(a))) // a の順列全て(昇順)#define smod(n, m) ((((n) % (m)) + (m)) % (m)) // 非負mod#define uniq(a) {sort(all(a)); (a).erase(unique(all(a)), (a).end());} // 重複除去#define EXIT(a) {cout << (a) << endl; exit(0);} // 強制終了#define inQ(x, y, u, l, d, r) ((u) <= (x) && (l) <= (y) && (x) < (d) && (y) < (r)) // 半開矩形内判定// 汎用関数の定義template <class T> inline ll pow(T n, int k) { ll v = 1; rep(i, k) v *= n; return v; }template <class T> inline bool chmax(T& M, const T& x) { if (M < x) { M = x; return true; } return false; } // 最大値を更新(更新されたら trueを返す)template <class T> inline bool chmin(T& m, const T& x) { if (m > x) { m = x; return true; } return false; } // 最小値を更新(更新されたら trueを返す)template <class T> inline T get(T set, int i) { return (set >> i) & T(1); }// 演算子オーバーロードtemplate <class T, class U> inline istream& operator>>(istream& is, pair<T, U>& p) { is >> p.first >> p.second; return is; }template <class T> inline istream& operator>>(istream& is, vector<T>& v) { repea(x, v) is >> x; return is; }template <class T> inline vector<T>& operator--(vector<T>& v) { repea(x, v) --x; return v; }template <class T> inline vector<T>& operator++(vector<T>& v) { repea(x, v) ++x; return v; }#endif // 折りたたみ用#if __has_include(<atcoder/all>)#include <atcoder/all>using namespace atcoder;#ifdef _MSC_VER#include "localACL.hpp"#endif//using mint = modint1000000007;using mint = modint998244353;//using mint = modint; // mint::set_mod(m);namespace atcoder {inline istream& operator>>(istream& is, mint& x) { ll x_; is >> x_; x = x_; return is; }inline ostream& operator<<(ostream& os, const mint& x) { os << x.val(); return os; }}using vm = vector<mint>; using vvm = vector<vm>; using vvvm = vector<vvm>; using vvvvm = vector<vvvm>;#endif#ifdef _MSC_VER // 手元環境(Visual Studio)#include "local.hpp"#else // 提出用(gcc)inline int popcount(int n) { return __builtin_popcount(n); }inline int popcount(ll n) { return __builtin_popcountll(n); }inline int lsb(int n) { return n != 0 ? __builtin_ctz(n) : -1; }inline int lsb(ll n) { return n != 0 ? __builtin_ctzll(n) : -1; }inline int msb(int n) { return n != 0 ? (31 - __builtin_clz(n)) : -1; }inline int msb(ll n) { return n != 0 ? (63 - __builtin_clzll(n)) : -1; }#define gcd __gcd#define dump(...)#define dumpel(v)#define dump_list(v)#define dump_mat(v)#define input_from_file(f)#define output_to_file(f)#define Assert(b) { if (!(b)) while (1) cout << "OLE"; }#endifmint TLE(int n, const vm& a) {mint res = 1;rep(i, n) repi(j, i + 1, n - 1) res *= a[i] - a[j];return res;}//【形式的冪級数】/** MFPS() : O(1)* 零多項式 f = 0 で初期化する.** MFPS(mint c0) : O(1)* 定数多項式 f = c0 で初期化する.** MFPS(mint c0, int n) : O(n)* n 次未満の項をもつ定数多項式 f = c0 で初期化する.** MFPS(vm c) : O(n)* f(z) = c[0] + c[1] z + ... + c[n - 1] z^(n-1) で初期化する.** set_conv(vm(*CONV)(const vm&, const vm&)) : O(1)* 畳込み用の関数を CONV に設定する.** c + f, f + c : O(1) f + g : O(n)* f - c : O(1) c - f, f - g, -f : O(n)* c * f, f * c : O(n) f * g : O(n log n) f * g_sp : O(n k)(k : g の項数)* f / c : O(n) f / g : O(n log n) f / g_sp : O(n k)(k : g の項数)* 形式的冪級数としての和,差,積,商の結果を返す.* g_sp はスパース多項式であり,{次数, 係数} の次数昇順の組の vector で表す.* 制約 : 商では g(0) != 0** MFPS f.inv(int d) : O(n log n)* 1 / f mod z^d を返す.* 制約 : f(0) != 0** MFPS f.quotient(MFPS g) : O(n log n)* MFPS f.reminder(MFPS g) : O(n log n)* pair<MFPS, MFPS> f.quotient_remainder(MFPS g) : O(n log n)* 多項式としての f を g で割った商,余り,商と余りの組を返す.* 制約 : g の最高次の係数は 0 でない** int f.deg(), int f.size() : O(1)* 多項式 f の次数[項数]を返す.** MFPS::monomial(int d, mint c = 1) : O(d)* 単項式 c z^d を返す.** mint f.assign(mint c) : O(n)* 多項式 f の不定元 z に c を代入した値を返す.** f.resize(int d) : O(1)* mod z^d をとる.** f.resize() : O(n)* 不要な高次の項を削る.** f >> d, f << d : O(n)* 係数列を d だけ右[左]シフトした多項式を返す.* (右シフトは z^d の乗算,左シフトは z^d で割った商と等価)*/struct MFPS {using SMFPS = vector<pair<int, mint>>;int n; // 係数の個数(次数 + 1)vm c; // 係数列inline static vm(*CONV)(const vm&, const vm&) = convolution; // 畳込み用の関数// コンストラクタ(0,定数,係数列で初期化)MFPS() : n(0) {}MFPS(mint c0) : n(1), c({ c0 }) {}MFPS(int c0) : n(1), c({ mint(c0) }) {}MFPS(mint c0, int d) : n(d), c(n) { c[0] = c0; }MFPS(int c0, int d) : n(d), c(n) { c[0] = c0; }MFPS(const vm& c_) : n(sz(c_)), c(c_) {}MFPS(const vi& c_) : n(sz(c_)), c(n) { rep(i, n) c[i] = c_[i]; }// 代入MFPS(const MFPS& f) = default;MFPS& operator=(const MFPS& f) = default;MFPS& operator=(const mint& c0) { n = 1; c = { c0 }; return *this; }// 比較bool operator==(const MFPS& g) const { return c == g.c; }bool operator!=(const MFPS& g) const { return c != g.c; }// アクセスinline mint const& operator[](int i) const { return c[i]; }inline mint& operator[](int i) { return c[i]; }// 次数int deg() const { return n - 1; }int size() const { return n; }static void set_conv(vm(*CONV_)(const vm&, const vm&)) {// verify : https://atcoder.jp/contests/tdpc/tasks/tdpc_fibonacciCONV = CONV_;}// 加算MFPS& operator+=(const MFPS& g) {if (n >= g.n) rep(i, g.n) c[i] += g.c[i];else {rep(i, n) c[i] += g.c[i];repi(i, n, g.n - 1) c.push_back(g.c[i]);n = g.n;}return *this;}MFPS operator+(const MFPS& g) const { return MFPS(*this) += g; }// 定数加算MFPS& operator+=(const mint& sc) {if (n == 0) { n = 1; c = { sc }; }else { c[0] += sc; }return *this;}MFPS operator+(const mint& sc) const { return MFPS(*this) += sc; }friend MFPS operator+(const mint& sc, const MFPS& f) { return f + sc; }MFPS& operator+=(const int& sc) { *this += mint(sc); return *this; }MFPS operator+(const int& sc) const { return MFPS(*this) += sc; }friend MFPS operator+(const int& sc, const MFPS& f) { return f + sc; }// 減算MFPS& operator-=(const MFPS& g) {if (n >= g.n) rep(i, g.n) c[i] -= g.c[i];else {rep(i, n) c[i] -= g.c[i];repi(i, n, g.n - 1) c.push_back(-g.c[i]);n = g.n;}return *this;}MFPS operator-(const MFPS& g) const { return MFPS(*this) -= g; }// 定数減算MFPS& operator-=(const mint& sc) { *this += -sc; return *this; }MFPS operator-(const mint& sc) const { return MFPS(*this) -= sc; }friend MFPS operator-(const mint& sc, const MFPS& f) { return -(f - sc); }MFPS& operator-=(const int& sc) { *this += -sc; return *this; }MFPS operator-(const int& sc) const { return MFPS(*this) -= sc; }friend MFPS operator-(const int& sc, const MFPS& f) { return -(f - sc); }// 加法逆元MFPS operator-() const { return MFPS(*this) *= -1; }// 定数倍MFPS& operator*=(const mint& sc) { rep(i, n) c[i] *= sc; return *this; }MFPS operator*(const mint& sc) const { return MFPS(*this) *= sc; }friend MFPS operator*(const mint& sc, const MFPS& f) { return f * sc; }MFPS& operator*=(const int& sc) { *this *= mint(sc); return *this; }MFPS operator*(const int& sc) const { return MFPS(*this) *= sc; }friend MFPS operator*(const int& sc, const MFPS& f) { return f * sc; }// 右からの定数除算MFPS& operator/=(const mint& sc) { *this *= sc.inv(); return *this; }MFPS operator/(const mint& sc) const { return MFPS(*this) /= sc; }MFPS& operator/=(const int& sc) { *this /= mint(sc); return *this; }MFPS operator/(const int& sc) const { return MFPS(*this) /= sc; }// 積MFPS& operator*=(const MFPS& g) { c = CONV(c, g.c); n = sz(c); return *this; }MFPS operator*(const MFPS& g) const { return MFPS(*this) *= g; }// 除算MFPS inv(int d) const {// 参考:https://nyaannyaan.github.io/library/fps/formal-power-series.hpp// verify : https://judge.yosupo.jp/problem/inv_of_formal_power_series//【方法】// 1 / f mod z^d を求めることは,// f g = 1 (mod z^d)// なる g を求めることである.// この d の部分を 1, 2, 4, ..., 2^i と倍々にして求めていく.//// d = 1 のときについては// g = 1 / f[0] (mod z^1)// である.//// 次に,// g = h (mod z^k)// が求まっているとして// g mod z^(2 k)// を求める.最初の式を変形していくことで// g - h = 0 (mod z^k)// ⇒ (g - h)^2 = 0 (mod z^(2 k))// ⇔ g^2 - 2 g h + h^2 = 0 (mod z^(2 k))// ⇒ f g^2 - 2 f g h + f h^2 = 0 (mod z^(2 k))// ⇔ g - 2 h + f h^2 = 0 (mod z^(2 k)) (f g = 1 (mod z^d) より)// ⇔ g = (2 - f h) h (mod z^(2 k))// を得る.//// この手順を d ≦ 2^i となる i まで繰り返し,d 次以上の項を削除すればよい.Assert(!c.empty());Assert(c[0] != 0);MFPS g(c[0].inv());for (int k = 1; k < d; k *= 2) {int len = max(min(2 * k, d), 1);MFPS tmp(0, len);rep(i, min(len, n)) tmp[i] = -c[i]; // -ftmp *= g; // -f htmp.resize(len);tmp[0] += 2; // 2 - f hg *= tmp; // (2 - f h) hg.resize(len);}return g;}MFPS& operator/=(const MFPS& g) { return *this *= g.inv(max(n, g.n)); }MFPS operator/(const MFPS& g) const { return MFPS(*this) /= g; }// 余り付き除算MFPS quotient(const MFPS& g) const {// 参考 : https://nyaannyaan.github.io/library/fps/formal-power-series.hpp// verify : https://judge.yosupo.jp/problem/division_of_polynomials//【方法】// f(x) = g(x) q(x) + r(x) となる q(x) を求める.// f の次数は n - 1, g の次数は m - 1 とする.(n >= m)// 従って q の次数は n - m,r の次数は m - 2 となる.//// f^R で f の係数列を逆順にした多項式を表す.すなわち// f^R(x) := f(1/x) x^(n-1)// である.他の多項式も同様とする.//// 最初の式で x → 1/x と置き換えると,// f(1/x) = g(1/x) q(1/x) + r(1/x)// ⇔ f(1/x) x^(n-1) = g(1/x) q(1/x) x^(n-1) + r(1/x) x^(n-1)// ⇔ f(1/x) x^(n-1) = g(1/x) x^(m-1) q(1/x) x^(n-m) + r(1/x) x^(m-2) x^(n-m+1)// ⇔ f^R(x) = g^R(x) q^R(x) + r^R(x) x^(n-m+1)// ⇒ f^R(x) = g^R(x) q^R(x) (mod x^(n-m+1))// ⇒ q^R(x) = f^R(x) / g^R(x) (mod x^(n-m+1))// を得る.//// これで q を mod x^(n-m+1) で正しく求めることができることになるが,// q の次数は n - m であったから,q 自身を正しく求めることができた.if (n < g.n) return MFPS();return ((this->rev() / g.rev()).resize(n - g.n + 1)).rev();}MFPS reminder(const MFPS& g) const {// verify : https://judge.yosupo.jp/problem/division_of_polynomialsreturn (*this - this->quotient(g) * g).resize(g.n - 1);}pair<MFPS, MFPS> quotient_remainder(const MFPS& g) const {// verify : https://judge.yosupo.jp/problem/division_of_polynomialspair<MFPS, MFPS> res;res.first = this->quotient(g);res.second = (*this - res.first * g).resize(g.n - 1);return res;}// スパース積MFPS& operator*=(const SMFPS& g) {// g の定数項だけ例外処理auto it0 = g.begin();mint g0 = 0;if (it0->first == 0) {g0 = it0->second;it0++;}// 後ろからインライン配る DPrepir(i, n - 1, 0) {// 上位項に係数倍して配っていく.for (auto it = it0; it != g.end(); it++) {auto [j, gj] = *it;if (i + j >= n) break;c[i + j] += c[i] * gj;}// 定数項は最後に配るか消去しないといけない.c[i] *= g0;}return *this;}MFPS operator*(const SMFPS& g) const { return MFPS(*this) *= g; }// スパース商MFPS& operator/=(const SMFPS& g) {// g の定数項だけ例外処理auto it0 = g.begin();Assert(it0->first == 0 && it0->second != 0);mint g0_inv = it0->second.inv();it0++;// 前からインライン配る DP(後ろに累積効果あり)rep(i, n) {// 定数項は最初に配らないといけない.c[i] *= g0_inv;// 上位項に係数倍して配っていく.for (auto it = it0; it != g.end(); it++) {auto [j, gj] = *it;if (i + j >= n) break;c[i + j] -= c[i] * gj;}}return *this;}MFPS operator/(const SMFPS& g) const { return MFPS(*this) /= g; }// 係数反転MFPS rev() const { MFPS h = *this; reverse(all(h.c)); return h; }// 単項式static MFPS monomial(int d, mint coef = 1) {MFPS mono(0, d + 1);mono[d] = coef;return mono;}// 不要な高次項の除去MFPS& resize() {// 最高次の係数が非 0 になるまで削る.while (n > 0 && c[n - 1] == 0) {c.pop_back();n--;}return *this;}// x^d 以上の項を除去する.MFPS& resize(int d) {n = d;c.resize(d);return *this;}// 不定元への代入mint assign(const mint& x) const {mint val = 0;repir(i, n - 1, 0) val = val * x + c[i];return val;}// 係数のシフトMFPS& operator>>=(int d) {n += d;c.insert(c.begin(), d, 0);return *this;}MFPS& operator<<=(int d) {n -= d;if (n <= 0) { c.clear(); n = 0; }else c.erase(c.begin(), c.begin() + d);return *this;}MFPS operator>>(int d) const { return MFPS(*this) >>= d; }MFPS operator<<(int d) const { return MFPS(*this) <<= d; }#ifdef _MSC_VERfriend ostream& operator<<(ostream& os, const MFPS& f) {if (f.n == 0) os << 0;else {rep(i, f.n) {os << f[i] << "z^" << i;if (i < f.n - 1) os << " + ";}}return os;}#endif};//【微分】O(n)/** f'(z) を返す.*/MFPS derivative(const MFPS& f) {// verify : https://judge.yosupo.jp/problem/log_of_formal_power_seriesMFPS res;repi(i, 1, f.n - 1) res.c.push_back(f[i] * i);res.n = sz(res.c);return res;}//【一次式の積の展開(基本対称式)】O(n (log n)^2)/** Πi∈[0..n) (z - x[i]) を返す.** 戻り値の i 次の項の係数は,x[0..n) の符号付き n-i 次基本対称式になる.*/MFPS expand(const vm& x) {// verify : https://atcoder.jp/contests/abc231/tasks/abc231_gint n = sz(x);vector<MFPS> f(n);rep(i, n) f[i] = MFPS(vm({ -x[i], 1 }));// 2 冪個ずつ掛けていく(分割統治法)for (int k = 1; k < n; k *= 2) {for (int i = 0; i + k < n; i += 2 * k) {f[i] *= f[i + k];}}return f[0];}//【多点評価】O(m (log m)^2 + n log n)/** n 次多項式 f(z) について,f(x[0..m)) の値を並べたリストを返す.*/vm multipoint_evaluation(const MFPS& f, const vm& x) {// 参考 : https://37zigen.com/multipoint-evaluation/// verify : https://judge.yosupo.jp/problem/multipoint_evaluation// dump(f); dump(x);int m = sz(x);int m2 = 1 << (msb(m - 1) + 1);// sp : (x - x[i]) の連続する 2 冪個の積からなる完全二分木vector<MFPS> sp(m2 * 2);repi(i, m2, m2 + m - 1) sp[i] = MFPS(vm({ -x[i - m2], 1 }));repi(i, m2 + m, 2 * m2 - 1) sp[i] = MFPS(1);repir(i, m2 - 1, 1) sp[i] = sp[2 * i] * sp[2 * i + 1];// sr : f を sp[i] で割った余りからなる完全二分木vector<MFPS> sr(m2 * 2);sr[1] = f.reminder(sp[1]);repi(i, 2, m2 + m - 1) sr[i] = sr[i / 2].reminder(sp[i]);// sr の葉は (x - x[i]) で割った余りなので,因数定理よりこれが f(x[i]) に等しい.vm y(m);rep(i, m) y[i] = sr[m2 + i][0];return y;}//【二次拡大体】/** a + b √d ∈ F_p(√d) を表す.** set_base(mint d) : O(1)* 体を F_p(√d) とする(p = mint::mod)* 制約:√d !∈ F_p** QF() : O(1)* 0 で初期化する.** QF(mint a) : O(1)* a で初期化する.** QF(mint a, mint b) : O(1)* a + b √d で初期化する.** x + y, x - y, x * y : O(1)* 和,差,積を返す.複合代入演算子も使用可.** x / y : O(log p)* 商を返す.複合代入演算子も使用可.** QF inv() : O(log p)* 逆元を返す.** QF pow(ll n) : O(log n)* n 乗を返す.** mint norm() : O(1)* a^2 - d b^2 を返す.*/struct QF {// a + b √d を表す.inline static mint d;mint a, b;// d を定めるstatic void set_base(mint d_) {// verify : https://judge.yosupo.jp/problem/sqrt_modd = d_;}// 初期化QF() : a(0), b(0) {}QF(const mint& a) : a(a), b(0) {}QF(const mint& a, const mint& b) : a(a), b(b) {// verify : https://judge.yosupo.jp/problem/sqrt_mod}QF(const int& a) : a(a), b(0) {}QF(const int& a, const int& b) : a(a), b(b) {}QF(const ll& a) : a(a), b(0) {}QF(const ll& a, const ll& b) : a(a), b(b) {}// 代入QF(const QF&) = default;QF& operator=(const QF&) = default;// 比較bool operator==(const QF& y) const { return a == y.a && b == y.b; }bool operator!=(const QF& y) const { return !(*this == y); }// 和QF& operator+=(const QF& y) {a += y.a; b += y.b;return *this;}QF operator+(const QF& y) const { QF x = *this; return x += y; }// 差QF& operator-=(const QF& y) {// verify : https://judge.yosupo.jp/problem/sqrt_moda -= y.a; b -= y.b;return *this;}QF operator-(const QF& y) const { QF x = *this; return x -= y; }// 負元QF operator-() const { QF x = *this; x.a *= -1; x.b *= -1; return x; }// 積QF operator*(const QF& y) const {// verify : https://judge.yosupo.jp/problem/sqrt_mod// (a1 + b1√d)(a2 + b2√d) = (a1 a2 + b1 b2 d) + (a1 b2 + a2 b1)√dreturn QF(a * y.a + b * y.b * d, a * y.b + b * y.a);}QF& operator*=(const QF& y) { *this = *this * y; return *this; }// 逆元QF inv() const {// 1/(a + b√d) = (a - b√d) / (a^2 - b^2 d)mint dnm = (a * a - b * b * d).inv();return QF(a * dnm, -b * dnm);}// 商QF& operator/=(const QF& y) { return *this *= y.inv(); }QF operator/(const QF& y) const { return *this * y.inv(); }// 累乗QF pow(ll n) const {// verify : https://judge.yosupo.jp/problem/sqrt_modQF res(1), pow2 = *this;while (n > 0) {if (n & 1) res *= pow2;pow2 *= pow2;n /= 2;}return res;}// ノルムmint norm() const {return a * a - d * b * b;}#ifdef _MSC_VERfriend ostream& operator<<(ostream& os, const QF& x) {os << x.a << "+" << x.b << "√" << x.d;return os;}#endif};//【平方剰余】O(log p)/** x^2 ≡ a (mod p) の解 x の 1 つを返す.(なければ -1)** 制約:p = mint::mod() は素数** 利用:【二次拡大体】*/int cipolla(const mint& a) {// 参考 : https://37zigen.com/cipolla-algorithm/// verify : https://judge.yosupo.jp/problem/sqrt_mod//【方法】// a ≡ 0 なら x ≡ 0 でよいから a ≠ 0 と仮定する.// p = 2 なら a^2 ≡ a (mod p) より x = a でよいから p は奇素数と仮定する.//// オイラーの規準より// a^((p-1)/2) ≡ 1 (mod p) ⇔ a が p を法とする平方剰余// である.解が存在しない場合はこれで判定できるので,以下解が存在すると仮定する.//// p = 3 (mod 4) の場合は,単に x = a^((p+1)/4) を返せば良い.実際,オイラーの規準より// x^2 = a^((p+1)/2) = a * a^((p-1)/2) = a * 1 = a// となる.//// モニックな 2 次多項式 f(b; x) ∈ F_p[x] を// f(b; x) = (x-b)^2 - b^2 + a// と定める.f(b; x) の根は// x = b ± √(b^2 - a)// と表される.よって α = b^2 - a が平方非剰余であれば f(b; x) は F_p に根をもたず既約となる.// そのような b は十分多く存在するので,乱択とオイラーの規準による判定で素早く得ることができる.//// f(b; x) の 1 つの根 θ !∈ F_p を固定すると,// F_p(θ) ~= F_(p^2) におけるフロベニウス写像の性質より f(b; x) の全ての根は// θ, θ^p// と表される.f(b; x) についての根と係数の関係より,定数項について// θ θ^p ≡ [x^0] f(b; x) (mod p)// ⇔ θ^(1+p) ≡ a (mod p)// が成り立つ.p は奇素数より 1+p は偶数なので,// θ^((1+p)/2) ∈ F_p// が求める a の平方根である.//// F_p(θ) = F_p(√(b^2 - a)) なので,この上で θ^((1+p)/2) を計算すればいい.// a ≡ 0 (mod p) の場合の例外処理 : O(1)if (a == 0) return 0;auto p = mint::mod();// p = 2 の場合の例外処理 : O(1)if (p == 2) return a.val();// a が平方非剰余なら -1 を返す. : O(log p)if (a.pow((p - 1) / 2) == -1) return -1;// p = 3 (mod 4) の場合は簡単に解決する. : O(log p)if (p % 4 == 3) return a.pow((p + 1) / 4).val();mt19937_64 mt((int)time(NULL));uniform_int_distribution<ll> rnd(2, p - 1);// b^2 - a が平方非剰余となる適当な b を見つける. : 平均 O(log p)mint b;while (true) {b = rnd(mt);if ((b * b - a).pow((p - 1) / 2) == -1) break;}// 二次拡大体 F_p(√b^2-a) を作る.QF::set_base(b * b - a);// θ = b + √(b^2 - a) とする.QF th(b, 1);// θ^((1+p)/2) ∈ F_p を返す. : O(log p)return th.pow((1 + p) / 2).a.val();}// 差積の 2 乗を計算して平方根をとる.確率 1/2 で正解する.mint WA(int n, const vm& a) {auto f = expand(a);f = derivative(f);auto val = multipoint_evaluation(f, a);mint res = 1;repe(x, val) res *= x;res = cipolla(res);mt19937_64 mt((int)time(NULL));uniform_int_distribution<int> rnd(0, 1);if (rnd(mt)) res *= -1;return res;}// 三角形を長方形に分割し,各長方形は 1次式の積 → 多点評価 で計算する.mint solve(int n, const vm& a) {function<mint(int, int)> rf = [&](int l, int r) {dump(l, r);if (l + 2 > r) return mint(1);if (l + 2 == r) return a[l] - a[l + 1];int m = (l + r) / 2;vm ar(a.begin() + m, a.begin() + r);auto f = expand(ar);// dump(f);vm al(a.begin() + l, a.begin() + m);auto muls = multipoint_evaluation(f, al);// dump(muls);mint res = 1;repe(mul, muls) res *= mul;res *= rf(l, m);res *= rf(m, r);return res;};return rf(0, n);}int main() {// input_from_file("input.txt");// output_to_file("output.txt");int n;cin >> n;vm a(n);cin >> a;dump(TLE(n, a)); dump("---");cout << solve(n, a) << endl;}