結果

問題 No.2478 Disjoint-Sparse-Table Optimization
ユーザー maspymaspy
提出日時 2023-11-26 04:16:27
言語 Python3
(3.12.2 + numpy 1.26.4 + scipy 1.12.0)
結果
RE  
実行時間 -
コード長 685 bytes
コンパイル時間 72 ms
コンパイル使用メモリ 11,904 KB
実行使用メモリ 9,984 KB
最終ジャッジ日時 2023-11-26 04:16:29
合計ジャッジ時間 1,263 ms
ジャッジサーバーID
（参考情報） 		judge14 / judge15
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ソースコード

diff # 

import networkx as nx

N=int(input())
L = []
R = []
for _ in range(N):
    a,b=map(int,input().split())
    a,b=a-1,b-1
    L.append(a)
    R.append(b)
A = [0] + list(map(int,input().split()))
for i in range(2*N-1):
    A[i+1] += A[i]

G = nx.Graph()
edges = []
for i in range(N):
    for j in range(N):
        if i == j:
            continue
        if L[i] < L[j] < R[i] < R[j]:
            edges.append((i, j, A[R[i]] - A[L[j]]))
G.add_weighted_edges_from(edges)

match = nx.max_weight_matching(G)
wt = 0
for a,b,c in edges:
    if (a,b) in match or (b,a) in match:
        wt += c

ANS = 0
for i in range(N):
    print(L[i],R[i])
    ANS += A[R[i]] - A[L[i]]
ANS -= wt

print(ANS)
0