結果

問題 No.318 学学学学学
ユーザー rlangevinrlangevin
提出日時 2023-12-27 08:53:05
言語 PyPy3
(7.3.15)
結果
AC  
実行時間 471 ms / 2,000 ms
コード長 4,180 bytes
コンパイル時間 445 ms
コンパイル使用メモリ 82,396 KB
実行使用メモリ 131,468 KB
最終ジャッジ日時 2024-09-27 15:22:03
合計ジャッジ時間 9,406 ms
ジャッジサーバーID
(参考情報)
judge1 / judge3
このコードへのチャレンジ
(要ログイン)

テストケース

テストケース表示
入力 結果 実行時間
実行使用メモリ
testcase_00 AC 147 ms
79,112 KB
testcase_01 AC 166 ms
84,352 KB
testcase_02 AC 178 ms
87,180 KB
testcase_03 AC 157 ms
81,896 KB
testcase_04 AC 175 ms
85,632 KB
testcase_05 AC 457 ms
131,468 KB
testcase_06 AC 434 ms
107,820 KB
testcase_07 AC 356 ms
98,052 KB
testcase_08 AC 323 ms
92,264 KB
testcase_09 AC 300 ms
91,844 KB
testcase_10 AC 209 ms
95,104 KB
testcase_11 AC 471 ms
131,128 KB
testcase_12 AC 369 ms
107,216 KB
testcase_13 AC 338 ms
97,880 KB
testcase_14 AC 287 ms
93,140 KB
testcase_15 AC 269 ms
91,180 KB
testcase_16 AC 205 ms
95,360 KB
testcase_17 AC 297 ms
105,088 KB
testcase_18 AC 301 ms
106,300 KB
testcase_19 AC 272 ms
105,216 KB
testcase_20 AC 214 ms
94,080 KB
testcase_21 AC 46 ms
54,144 KB
testcase_22 AC 44 ms
54,016 KB
testcase_23 AC 43 ms
54,144 KB
testcase_24 AC 42 ms
54,528 KB
testcase_25 AC 40 ms
54,784 KB
testcase_26 AC 41 ms
54,784 KB
testcase_27 AC 41 ms
54,528 KB
testcase_28 AC 40 ms
54,400 KB
権限があれば一括ダウンロードができます

ソースコード

diff #

import sys
input = sys.stdin.readline

class LazySegmentTree:
    def __init__(
        self,
        n,
        identity_e_node,
        identity_e_lazy,
        combine_node_f,
        combine_lazy_f,
        reflect_f,        
    ):
        self._n = n
        self._size = 1
        self._height = 0
        while self._size < self._n:
            self._size <<= 1
            self._height += 1
        self._identity_e_node = identity_e_node
        self._identity_e_lazy = identity_e_lazy
        self._combine_node_f = combine_node_f
        self._combine_lazy_f = combine_lazy_f
        self._reflect_f = reflect_f
        self._node = [self._identity_e_node] * (2 * self._size)
        self._lazy = [self._identity_e_lazy] * (2 * self._size)
        
    #遅延データの値を値データに反映させたときの値を返す。
    def _reflect_lazy(self, index):
        return self._reflect_f(self._node[index], self._lazy[index])
    
    def _propagate_from_top(self, index):
        index += self._size
        for h in range(self._height, 0, -1):
            i = index >> h
            if self._lazy[i] != self._identity_e_lazy:
                self._lazy[i << 1] = self._combine_lazy_f(
                    self._lazy[i << 1], self._lazy[i]
                )
                self._lazy[i << 1 | 1] = self._combine_lazy_f(
                    self._lazy[i << 1 | 1], self._lazy[i]
                )
                
                self._node[i] = self._reflect_lazy(i)
                self._lazy[i] = self._identity_e_lazy
                
    def _update_from_bottom(self, index):
        index = (index + self._size) >> 1
        while index:
            self._node[index] = self._combine_node_f(
                self._reflect_lazy(index << 1),
                self._reflect_lazy(index << 1 | 1)                
            )
            index >>= 1
            
    def build(self, array):
        assert len(array) == self._n
        for index, value in enumerate(array, start=self._size):
            self._node[index] = value
        for index in range(self._size - 1, 0, -1):
            self._node[index] = self._combine_node_f(
                self._node[index << 1],
                self._node[index << 1 | 1]    
            )
            
    # 区間更新 位置[L, R) (0-indexed)を値valueで更新
    def update(self, L, R, value):
        self._propagate_from_top(L)
        self._propagate_from_top(R - 1)
        
        L_lazy = L + self._size
        R_lazy = R + self._size
        while L_lazy < R_lazy:
            if L_lazy & 1:
                self._lazy[L_lazy] = self._combine_lazy_f(self._lazy[L_lazy], value)
                L_lazy += 1
            if R_lazy & 1:
                R_lazy -= 1
                self._lazy[R_lazy] = self._combine_lazy_f(self._lazy[R_lazy], value)
            L_lazy >>= 1
            R_lazy >>= 1
            
        self._update_from_bottom(L)
        self._update_from_bottom(R - 1)
        
    # 区間取得 区間[L, R) (0-indexed)内の要素について
    # L番目から順にcombine_node_fを適用した値を返す。
    def fold(self, L, R):
        self._propagate_from_top(L)
        self._propagate_from_top(R - 1)
        
        L += self._size
        R += self._size
        value_L = self._identity_e_node
        value_R = self._identity_e_node
        while L < R:
            if L & 1:
                value_L = self._combine_node_f(value_L, self._reflect_lazy(L))
                L += 1
            if R & 1:
                R -= 1
                value_R = self._combine_node_f(self._reflect_lazy(R), value_R)
            L >>= 1
            R >>= 1
        return self._combine_node_f(value_L, value_R)
    
    
N = int(input())
A = list(map(int, input().split()))

from collections import *
inf = 10 ** 18
l, r = defaultdict(lambda : inf), defaultdict(lambda : -inf)
for i in range(N):
    l[A[i]] = min(l[A[i]], i)
    r[A[i]] = max(r[A[i]], i + 1)
    
T = LazySegmentTree(N, 0, 0, max, max, max)
T.build([0]*N)
for v in sorted(list(set(A))):
    T.update(l[v], r[v], v)
    
ans = []
for i in range(N):
    ans.append(T.fold(i, i + 1))
    
print(*ans)
0