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問題 No.2770 Coupon Optimization
ユーザー timi
提出日時 2024-06-02 22:17:44
言語 Python3
(3.13.1 + numpy 2.2.1 + scipy 1.14.1)
結果
WA  
実行時間 -
コード長 1,138 bytes
コンパイル時間 825 ms
コンパイル使用メモリ 12,544 KB
実行使用メモリ 96,172 KB
最終ジャッジ日時 2024-12-23 10:25:17
合計ジャッジ時間 20,923 ms
ジャッジサーバーID
（参考情報） 		judge2 / judge5
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ファイルパターン 結果
sample AC * 2
other AC * 6 WA * 10
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ソースコード

diff # 

N,M=map(int, input().split())
A=list(map(int, input().split()))
B=list(map(int, input().split()))

if N>M:
  for i in range(N-M):
    B.append(0)
  M=N
A=sorted(A)
B=sorted(B)[::-1]

import numpy as np
def convolve(f, g):
    """多項式 f, g の積を計算する。

    Parameters
    ----------
    f : np.ndarray (int64)
        f[i] に、x^i の係数が入っている

    g : np.ndarray (int64)
        g[i] に、x^i の係数が入っている


    Returns
    -------
    h : np.ndarray
        f,g の積
    """
    # h の長さ以上の n=2^k を計算
    fft_len = 1
    while 2 * fft_len < len(f) + len(g) - 1:
        fft_len *= 2
    fft_len *= 2

    # フーリエ変換
    Ff = np.fft.rfft(f, fft_len)
    Fg = np.fft.rfft(g, fft_len)

    # 各点積
    Fh = Ff * Fg

    # フーリエ逆変換
    h = np.fft.irfft(Fh, fft_len)

    # 小数になっているので、整数にまるめる
    h = np.rint(h).astype(np.int64)

    return h[:len(f) + len(g) - 1]
    
f = np.array(A,np.int64)
g = np.array(B, np.int64)
res=list(convolve(f, g))

c=0
for i in range(N):
  c+=A[i] 
  print(c-res[i]//100)
0