結果

問題 No.2770 Coupon Optimization
ユーザー timitimi
提出日時 2024-06-02 22:17:44
言語 Python3
(3.12.2 + numpy 1.26.4 + scipy 1.12.0)
結果
WA  
実行時間 -
コード長 1,138 bytes
コンパイル時間 676 ms
コンパイル使用メモリ 12,672 KB
実行使用メモリ 96,532 KB
最終ジャッジ日時 2024-06-02 22:18:08
合計ジャッジ時間 19,573 ms
ジャッジサーバーID
（参考情報） 		judge1 / judge5
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入力 結果 実行時間
実行使用メモリ
testcase_00 AC 458 ms
43,660 KB
testcase_01 AC 437 ms
44,228 KB
testcase_02 AC 452 ms
44,108 KB
testcase_03 AC 894 ms
95,616 KB
testcase_04 WA -
testcase_05 AC 564 ms
65,500 KB
testcase_06 AC 868 ms
95,896 KB
testcase_07 WA -
testcase_08 WA -
testcase_09 AC 612 ms
65,024 KB
testcase_10 WA -
testcase_11 AC 644 ms
64,620 KB
testcase_12 WA -
testcase_13 WA -
testcase_14 WA -
testcase_15 WA -
testcase_16 WA -
testcase_17 WA -
権限があれば一括ダウンロードができます

ソースコード

diff # 

N,M=map(int, input().split())
A=list(map(int, input().split()))
B=list(map(int, input().split()))

if N>M:
  for i in range(N-M):
    B.append(0)
  M=N
A=sorted(A)
B=sorted(B)[::-1]

import numpy as np
def convolve(f, g):
    """多項式 f, g の積を計算する。

    Parameters
    ----------
    f : np.ndarray (int64)
        f[i] に、x^i の係数が入っている

    g : np.ndarray (int64)
        g[i] に、x^i の係数が入っている


    Returns
    -------
    h : np.ndarray
        f,g の積
    """
    # h の長さ以上の n=2^k を計算
    fft_len = 1
    while 2 * fft_len < len(f) + len(g) - 1:
        fft_len *= 2
    fft_len *= 2

    # フーリエ変換
    Ff = np.fft.rfft(f, fft_len)
    Fg = np.fft.rfft(g, fft_len)

    # 各点積
    Fh = Ff * Fg

    # フーリエ逆変換
    h = np.fft.irfft(Fh, fft_len)

    # 小数になっているので、整数にまるめる
    h = np.rint(h).astype(np.int64)

    return h[:len(f) + len(g) - 1]
    
f = np.array(A,np.int64)
g = np.array(B, np.int64)
res=list(convolve(f, g))

c=0
for i in range(N):
  c+=A[i] 
  print(c-res[i]//100)
0