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問題 No.1480 Many Complete Graphs
ユーザー 已经死了
提出日時 2024-06-26 14:03:53
言語 PyPy3
(7.3.15)
結果
AC  
実行時間 727 ms / 2,000 ms
コード長 2,790 bytes
コンパイル時間 313 ms
コンパイル使用メモリ 82,560 KB
実行使用メモリ 154,740 KB
最終ジャッジ日時 2024-06-26 14:04:20
合計ジャッジ時間 27,311 ms
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（参考情報） 		judge1 / judge3
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ソースコード

diff # 

import os,sys,random,threading
#sys.exit() 退出程序
#sys.setrecursionlimit(10**6) #调整栈空间
from random import randint,choice,shuffle
#randint(a,b)从[a,b]范围随机选择一个数
#choice(seq)seq可以是一个列表,元组或字符串,从seq中随机选取一个元素
#shuffle(x)将一个可变的序列x中的元素打乱
from copy import deepcopy
from io import BytesIO,IOBase
from types import GeneratorType
from functools import lru_cache,reduce
#reduce(op,迭代对象)
from bisect import bisect_left,bisect_right
#bisect_left(x) 大于等于x的第一个下标
#bisect_right(x) 大于x的第一个下标
from collections import Counter,defaultdict,deque
from itertools import accumulate,combinations,permutations
#accumulate(a)用a序列生成一个累积迭代器，一般list化前面放个[0]做前缀和用
#combinations(a,k)a序列选k个 组合迭代器
#permutations(a,k)a序列选k个 排列迭代器
from heapq import  heapify,heappop,heappush
#heapify将列表转为堆
from typing import Generic,Iterable,Iterator,TypeVar,Union,List
from string import ascii_lowercase,ascii_uppercase,digits
#小写字母，大写字母，十进制数字
from math import ceil,floor,sqrt,pi,factorial,gcd,log,log10,log2,inf
#ceil向上取整，floor向下取整 ，sqrt开方 ，factorial阶乘
from decimal import Decimal,getcontext
#Decimal(s) 实例化Decimal对象,一般使用字符串
#getcontext().prec=100 修改精度
from sys import stdin, stdout, setrecursionlimit
input = lambda: sys.stdin.readline().rstrip("\r\n")
MI = lambda :map(int,input().split())
li = lambda :list(MI())
ii = lambda :int(input())
mod = int(1e9 + 7) #998244353
inf = 1<<60
py = lambda :print("YES")
pn = lambda :print("NO")
DIRS = [(0, 1), (1, 0), (0, -1), (-1, 0)]  # 右下左上
DIRS8 = [(0, 1), (1, 1), (1, 0), (1, -1), (0, -1), (-1, -1), (-1, 0),(-1, 1)]  # →↘↓↙←↖↑↗

def dijkstra(g, start):
    dist = [inf] * len(g)
    dist[start] = 0
    h = [(0, start)]
    while h:
        d, x = heappop(h)
        if d > dist[x]:
            continue
        for y, wt in g[x]:
            new_d = dist[x] + wt
            if new_d < dist[y]:
                dist[y] = new_d
                heappush(h, (new_d, y))
    return dist



n,m=li()

g=[[] for _ in range(n+4*m+10)]

for i in range(1,m+1):
    s=li()
    c=s[1]
    s=s[2:]
    for x in s:
        if x%2==0:
            g[x].append([n+4*i+1,x+c])
            g[x].append([n+4*i+2,x+c])
            g[n+4*i+2].append([x,x+c])
            g[n+4*i+4].append([x,x+c])
        else:
            g[x].append([n+4*i+3,x+c])
            g[x].append([n+4*i+4,x+c+1])
            g[n+4*i+1].append([x,x+c+1])
            g[n+4*i+3].append([x,x+c])


dij=dijkstra(g,1)

if dij[n]==inf:
    print(-1)
else:
    print(dij[n]//2)
0