結果
問題 | No.2801 Unique Maximum |
ユーザー |
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提出日時 | 2024-07-02 17:42:39 |
言語 | C++17(gcc12) (gcc 12.3.0 + boost 1.87.0) |
結果 |
TLE
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実行時間 | - |
コード長 | 39,623 bytes |
コンパイル時間 | 9,721 ms |
コンパイル使用メモリ | 357,492 KB |
実行使用メモリ | 14,856 KB |
最終ジャッジ日時 | 2024-07-02 17:42:57 |
合計ジャッジ時間 | 17,121 ms |
ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge4 / judge2 |
(要ログイン)
ファイルパターン | 結果 |
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sample | AC * 3 |
other | AC * 4 TLE * 1 -- * 16 |
ソースコード
// QCFium 法#pragma GCC target("avx2")#pragma GCC optimize("O3")#pragma GCC optimize("unroll-loops")#ifndef HIDDEN_IN_VS // 折りたたみ用// 警告の抑制#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS// ライブラリの読み込み#include <bits/stdc++.h>using namespace std;// 型名の短縮using ll = long long; using ull = unsigned long long; // -2^63 ~ 2^63 = 9 * 10^18(int は -2^31 ~ 2^31 = 2 * 10^9)using pii = pair<int, int>; using pll = pair<ll, ll>; using pil = pair<int, ll>; using pli = pair<ll, int>;using vi = vector<int>; using vvi = vector<vi>; using vvvi = vector<vvi>; using vvvvi = vector<vvvi>;using vl = vector<ll>; using vvl = vector<vl>; using vvvl = vector<vvl>; using vvvvl = vector<vvvl>;using vb = vector<bool>; using vvb = vector<vb>; using vvvb = vector<vvb>;using vc = vector<char>; using vvc = vector<vc>; using vvvc = vector<vvc>;using vd = vector<double>; using vvd = vector<vd>; using vvvd = vector<vvd>;template <class T> using priority_queue_rev = priority_queue<T, vector<T>, greater<T>>;using Graph = vvi;// 定数の定義const double PI = acos(-1);int DX[4] = { 1, 0, -1, 0 }; // 4 近傍(下,右,上,左)int DY[4] = { 0, 1, 0, -1 };int INF = 1001001001; ll INFL = 4004004003094073385LL; // (int)INFL = INF, (int)(-INFL) = -INF;// 入出力高速化struct fast_io { fast_io() { cin.tie(nullptr); ios::sync_with_stdio(false); cout << fixed << setprecision(18); } } fastIOtmp;// 汎用マクロの定義#define all(a) (a).begin(), (a).end()#define sz(x) ((int)(x).size())#define lbpos(a, x) (int)distance((a).begin(), std::lower_bound(all(a), x))#define ubpos(a, x) (int)distance((a).begin(), std::upper_bound(all(a), x))#define Yes(b) {cout << ((b) ? "Yes\n" : "No\n");}#define rep(i, n) for(int i = 0, i##_len = int(n); i < i##_len; ++i) // 0 から n-1 まで昇順#define repi(i, s, t) for(int i = int(s), i##_end = int(t); i <= i##_end; ++i) // s から t まで昇順#define repir(i, s, t) for(int i = int(s), i##_end = int(t); i >= i##_end; --i) // s から t まで降順#define repe(v, a) for(const auto& v : (a)) // a の全要素(変更不可能)#define repea(v, a) for(auto& v : (a)) // a の全要素(変更可能)#define repb(set, d) for(int set = 0, set##_ub = 1 << int(d); set < set##_ub; ++set) // d ビット全探索(昇順)#define repis(i, set) for(int i = lsb(set), bset##i = set; i >= 0; bset##i -= 1 << i, i = lsb(bset##i)) // set の全要素(昇順)#define repp(a) sort(all(a)); for(bool a##_perm = true; a##_perm; a##_perm = next_permutation(all(a))) // a の順列全て(昇順)#define uniq(a) {sort(all(a)); (a).erase(unique(all(a)), (a).end());} // 重複除去#define EXIT(a) {cout << (a) << endl; exit(0);} // 強制終了#define inQ(x, y, u, l, d, r) ((u) <= (x) && (l) <= (y) && (x) < (d) && (y) < (r)) // 半開矩形内判定// 汎用関数の定義template <class T> inline ll powi(T n, int k) { ll v = 1; rep(i, k) v *= n; return v; }template <class T> inline bool chmax(T& M, const T& x) { if (M < x) { M = x; return true; } return false; } // 最大値を更新(更新されたら trueを返す)template <class T> inline bool chmin(T& m, const T& x) { if (m > x) { m = x; return true; } return false; } // 最小値を更新(更新されたら trueを返す)template <class T> inline T getb(T set, int i) { return (set >> i) & T(1); }template <class T> inline T smod(T n, T m) { n %= m; if (n < 0) n += m; return n; } // 非負mod// 演算子オーバーロードtemplate <class T, class U> inline istream& operator>>(istream& is, pair<T, U>& p) { is >> p.first >> p.second; return is; }template <class T> inline istream& operator>>(istream& is, vector<T>& v) { repea(x, v) is >> x; return is; }template <class T> inline vector<T>& operator--(vector<T>& v) { repea(x, v) --x; return v; }template <class T> inline vector<T>& operator++(vector<T>& v) { repea(x, v) ++x; return v; }#endif // 折りたたみ用#if __has_include(<atcoder/all>)#include <atcoder/all>using namespace atcoder;#ifdef _MSC_VER#include "localACL.hpp"#endif//using mint = modint1000000007;using mint = modint998244353;//using mint = static_modint<999999017>;//using mint = modint; // mint::set_mod(m);namespace atcoder {inline istream& operator>>(istream& is, mint& x) { ll x_; is >> x_; x = x_; return is; }inline ostream& operator<<(ostream& os, const mint& x) { os << x.val(); return os; }}using vm = vector<mint>; using vvm = vector<vm>; using vvvm = vector<vvm>; using vvvvm = vector<vvvm>; using pim = pair<int, mint>;#endif#ifdef _MSC_VER // 手元環境(Visual Studio)#include "local.hpp"#else // 提出用(gcc)inline int popcount(int n) { return __builtin_popcount(n); }inline int popcount(ll n) { return __builtin_popcountll(n); }inline int lsb(int n) { return n != 0 ? __builtin_ctz(n) : -1; }inline int lsb(ll n) { return n != 0 ? __builtin_ctzll(n) : -1; }template <size_t N> inline int lsb(const bitset<N>& b) { return b._Find_first(); }inline int msb(int n) { return n != 0 ? (31 - __builtin_clz(n)) : -1; }inline int msb(ll n) { return n != 0 ? (63 - __builtin_clzll(n)) : -1; }#define dump(...)#define dumpel(v)#define dump_list(v)#define dump_mat(v)#define input_from_file(f)#define output_to_file(f)#define Assert(b) { if (!(b)) { vc MLE(1<<30); EXIT(MLE.back()); } } // RE の代わりに MLE を出す#endifmint TLE(int n, int m) {// dp[w][j] : 幅 w で値 [0..j)vvm dp(n + 1, vm(m + 1));dp[0][0] = 1;repi(w, 0, n) {repi(j, 1, m) {dp[w][j] += dp[w][j - 1];rep(l, w) dp[w][j] += dp[l][j - 1] * dp[w - 1 - l][j - 1];}}dumpel(dp);return dp[n][m];}/*0: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 102: 0 0 2 6 12 20 30 42 56 72 903: 0 0 1 9 30 70 135 231 364 540 7654: 0 0 0 10 64 220 560 1190 2240 3864 62405: 0 0 0 8 118 630 2170 5810 13188 26628 492606: 0 0 0 4 188 1656 7916 27076 74760 177744 3783127: 0 0 0 1 258 4014 27326 121023 409836 1153740 28365488: 0 0 0 0 302 8994 89582 520626 2179556 7303164 208175889: 0 0 0 0 298 18654 279622 2161158 11271436 45179508 14983702810: 0 0 0 0 244 35832 832680 8674188 56788112 273613032 61067911*///【形式的冪級数】/** MFPS() : O(1)* 零多項式 f = 0 で初期化する.** MFPS(mint c0) : O(1)* 定数多項式 f = c0 で初期化する.** MFPS(mint c0, int n) : O(n)* n 次未満の項をもつ定数多項式 f = c0 で初期化する.** MFPS(vm c) : O(n)* f(z) = c[0] + c[1] z + ... + c[n - 1] z^(n-1) で初期化する.** set_conv(vm(*CONV)(const vm&, const vm&)) : O(1)* 畳込み用の関数を CONV に設定する.** c + f, f + c : O(1) f + g : O(n)* f - c : O(1) c - f, f - g, -f : O(n)* c * f, f * c : O(n) f * g : O(n log n) f * g_sp : O(n |g|)* f / c : O(n) f / g : O(n log n) f / g_sp : O(n |g|)* 形式的冪級数としての和,差,積,商の結果を返す.* g_sp はスパース多項式であり,{次数, 係数} の次数昇順の組の vector で表す.* 制約 : 商では g(0) != 0** MFPS f.inv(int d) : O(n log n)* 1 / f mod z^d を返す.* 制約 : f(0) != 0** MFPS f.quotient(MFPS g) : O(n log n)* MFPS f.reminder(MFPS g) : O(n log n)* pair<MFPS, MFPS> f.quotient_remainder(MFPS g) : O(n log n)* 多項式としての f を g で割った商,余り,商と余りの組を返す.* 制約 : g の最高次の係数は 0 でない** int f.deg(), int f.size() : O(1)* 多項式 f の次数[項数]を返す.** MFPS::monomial(int d, mint c = 1) : O(d)* 単項式 c z^d を返す.** mint f.assign(mint c) : O(n)* 多項式 f の不定元 z に c を代入した値を返す.** f.resize(int d) : O(1)* mod z^d をとる.** f.resize() : O(n)* 不要な高次の項を削る.** f >> d, f << d : O(n)* 係数列を d だけ右[左]シフトした多項式を返す.* (右シフトは z^d の乗算,左シフトは z^d で割った商と等価)** f.push_back(c) : O(1)* 最高次の係数として c を追加する.*/struct MFPS {using SMFPS = vector<pim>;int n; // 係数の個数(次数 + 1)vm c; // 係数列inline static vm(*CONV)(const vm&, const vm&) = convolution; // 畳込み用の関数// コンストラクタ(0,定数,係数列で初期化)MFPS() : n(0) {}MFPS(mint c0) : n(1), c({ c0 }) {}MFPS(int c0) : n(1), c({ mint(c0) }) {}MFPS(mint c0, int d) : n(d), c(n) { c[0] = c0; }MFPS(int c0, int d) : n(d), c(n) { c[0] = c0; }MFPS(const vm& c_) : n(sz(c_)), c(c_) {}MFPS(const vi& c_) : n(sz(c_)), c(n) { rep(i, n) c[i] = c_[i]; }// 代入MFPS(const MFPS& f) = default;MFPS& operator=(const MFPS& f) = default;MFPS& operator=(const mint& c0) { n = 1; c = { c0 }; return *this; }void push_back(mint cn) { c.emplace_back(cn); ++n; }void pop_back() { c.pop_back(); --n; }[[nodiscard]] mint back() { return c.back(); }// 比較[[nodiscard]] bool operator==(const MFPS& g) const { return c == g.c; }[[nodiscard]] bool operator!=(const MFPS& g) const { return c != g.c; }// アクセスinline mint const& operator[](int i) const { return c[i]; }inline mint& operator[](int i) { return c[i]; }// 次数[[nodiscard]] int deg() const { return n - 1; }[[nodiscard]] int size() const { return n; }static void set_conv(vm(*CONV_)(const vm&, const vm&)) {// verify : https://atcoder.jp/contests/tdpc/tasks/tdpc_fibonacciCONV = CONV_;}// 加算MFPS& operator+=(const MFPS& g) {if (n >= g.n) rep(i, g.n) c[i] += g.c[i];else {rep(i, n) c[i] += g.c[i];repi(i, n, g.n - 1) c.push_back(g.c[i]);n = g.n;}return *this;}[[nodiscard]] MFPS operator+(const MFPS& g) const { return MFPS(*this) += g; }// 定数加算MFPS& operator+=(const mint& sc) {if (n == 0) { n = 1; c = { sc }; }else { c[0] += sc; }return *this;}[[nodiscard]] MFPS operator+(const mint& sc) const { return MFPS(*this) += sc; }[[nodiscard]] friend MFPS operator+(const mint& sc, const MFPS& f) { return f + sc; }MFPS& operator+=(const int& sc) { *this += mint(sc); return *this; }[[nodiscard]] MFPS operator+(const int& sc) const { return MFPS(*this) += sc; }[[nodiscard]] friend MFPS operator+(const int& sc, const MFPS& f) { return f + sc; }// 減算MFPS& operator-=(const MFPS& g) {if (n >= g.n) rep(i, g.n) c[i] -= g.c[i];else {rep(i, n) c[i] -= g.c[i];repi(i, n, g.n - 1) c.push_back(-g.c[i]);n = g.n;}return *this;}[[nodiscard]] MFPS operator-(const MFPS& g) const { return MFPS(*this) -= g; }// 定数減算MFPS& operator-=(const mint& sc) { *this += -sc; return *this; }[[nodiscard]] MFPS operator-(const mint& sc) const { return MFPS(*this) -= sc; }[[nodiscard]] friend MFPS operator-(const mint& sc, const MFPS& f) { return -(f - sc); }MFPS& operator-=(const int& sc) { *this += -sc; return *this; }[[nodiscard]] MFPS operator-(const int& sc) const { return MFPS(*this) -= sc; }[[nodiscard]] friend MFPS operator-(const int& sc, const MFPS& f) { return -(f - sc); }// 加法逆元[[nodiscard]] MFPS operator-() const { return MFPS(*this) *= -1; }// 定数倍MFPS& operator*=(const mint& sc) { rep(i, n) c[i] *= sc; return *this; }[[nodiscard]] MFPS operator*(const mint& sc) const { return MFPS(*this) *= sc; }[[nodiscard]] friend MFPS operator*(const mint& sc, const MFPS& f) { return f * sc; }MFPS& operator*=(const int& sc) { *this *= mint(sc); return *this; }[[nodiscard]] MFPS operator*(const int& sc) const { return MFPS(*this) *= sc; }[[nodiscard]] friend MFPS operator*(const int& sc, const MFPS& f) { return f * sc; }// 右からの定数除算MFPS& operator/=(const mint& sc) { *this *= sc.inv(); return *this; }[[nodiscard]] MFPS operator/(const mint& sc) const { return MFPS(*this) /= sc; }MFPS& operator/=(const int& sc) { *this /= mint(sc); return *this; }[[nodiscard]] MFPS operator/(const int& sc) const { return MFPS(*this) /= sc; }// 積MFPS& operator*=(const MFPS& g) { c = CONV(c, g.c); n = sz(c); return *this; }[[nodiscard]] MFPS operator*(const MFPS& g) const { return MFPS(*this) *= g; }// 除算[[nodiscard]] MFPS inv(int d) const {// 参考:https://nyaannyaan.github.io/library/fps/formal-power-series.hpp// verify : https://judge.yosupo.jp/problem/inv_of_formal_power_series//【方法】// 1 / f mod z^d を求めることは,// f g = 1 (mod z^d)// なる g を求めることである.// この d の部分を 1, 2, 4, ..., 2^i と倍々にして求めていく.//// d = 1 のときについては// g = 1 / f[0] (mod z^1)// である.//// 次に,// g = h (mod z^k)// が求まっているとして// g mod z^(2 k)// を求める.最初の式を変形していくことで// g - h = 0 (mod z^k)// ⇒ (g - h)^2 = 0 (mod z^(2 k))// ⇔ g^2 - 2 g h + h^2 = 0 (mod z^(2 k))// ⇒ f g^2 - 2 f g h + f h^2 = 0 (mod z^(2 k))// ⇔ g - 2 h + f h^2 = 0 (mod z^(2 k)) (f g = 1 (mod z^d) より)// ⇔ g = (2 - f h) h (mod z^(2 k))// を得る.//// この手順を d ≦ 2^i となる i まで繰り返し,d 次以上の項を削除すればよい.Assert(!c.empty());Assert(c[0] != 0);MFPS g(c[0].inv());for (int k = 1; k < d; k <<= 1) {int len = max(min(2 * k, d), 1);MFPS tmp(0, len);rep(i, min(len, n)) tmp[i] = -c[i]; // -ftmp *= g; // -f htmp.resize(len);tmp[0] += 2; // 2 - f hg *= tmp; // (2 - f h) hg.resize(len);}return g;}MFPS& operator/=(const MFPS& g) { return *this *= g.inv(max(n, g.n)); }[[nodiscard]] MFPS operator/(const MFPS& g) const { return MFPS(*this) /= g; }// 余り付き除算[[nodiscard]] MFPS quotient(const MFPS& g) const {// 参考 : https://nyaannyaan.github.io/library/fps/formal-power-series.hpp// verify : https://judge.yosupo.jp/problem/division_of_polynomials//【方法】// f(x) = g(x) q(x) + r(x) となる q(x) を求める.// f の次数は n-1, g の次数は m-1 とする.(n ≧ m)// 従って q の次数は n-m,r の次数は m-2 となる.//// f^R で f の係数列を逆順にした多項式を表す.すなわち// f^R(x) := f(1/x) x^(n-1)// である.他の多項式も同様とする.//// 最初の式で x → 1/x と置き換えると,// f(1/x) = g(1/x) q(1/x) + r(1/x)// ⇔ f(1/x) x^(n-1) = g(1/x) q(1/x) x^(n-1) + r(1/x) x^(n-1)// ⇔ f(1/x) x^(n-1) = g(1/x) x^(m-1) q(1/x) x^(n-m) + r(1/x) x^(m-2) x^(n-m+1)// ⇔ f^R(x) = g^R(x) q^R(x) + r^R(x) x^(n-m+1)// ⇒ f^R(x) = g^R(x) q^R(x) (mod x^(n-m+1))// ⇒ q^R(x) = f^R(x) / g^R(x) (mod x^(n-m+1))// を得る.//// これで q を mod x^(n-m+1) で正しく求めることができることになるが,// q の次数は n-m であったから,q 自身を正しく求めることができた.if (n < g.n) return MFPS();return ((this->rev() / g.rev()).resize(n - g.n + 1)).rev();}[[nodiscard]] MFPS reminder(const MFPS& g) const {// verify : https://judge.yosupo.jp/problem/division_of_polynomialsreturn (*this - this->quotient(g) * g).resize();}[[nodiscard]] pair<MFPS, MFPS> quotient_remainder(const MFPS& g) const {// verify : https://judge.yosupo.jp/problem/division_of_polynomialspair<MFPS, MFPS> res;res.first = this->quotient(g);res.second = (*this - res.first * g).resize();return res;}// スパース積MFPS& operator*=(const SMFPS& g) {// g の定数項だけ例外処理auto it0 = g.begin();mint g0 = 0;if (it0->first == 0) {g0 = it0->second;it0++;}// 後ろからインライン配る DPrepir(i, n - 1, 0) {// 上位項に係数倍して配っていく.for (auto it = it0; it != g.end(); it++) {auto [j, gj] = *it;if (i + j >= n) break;c[i + j] += c[i] * gj;}// 定数項は最後に配るか消去しないといけない.c[i] *= g0;}return *this;}[[nodiscard]] MFPS operator*(const SMFPS& g) const { return MFPS(*this) *= g; }// スパース商MFPS& operator/=(const SMFPS& g) {// g の定数項だけ例外処理auto it0 = g.begin();Assert(it0->first == 0 && it0->second != 0);mint g0_inv = it0->second.inv();it0++;// 前からインライン配る DP(後ろに累積効果あり)rep(i, n) {// 定数項は最初に配らないといけない.c[i] *= g0_inv;// 上位項に係数倍して配っていく.for (auto it = it0; it != g.end(); it++) {auto [j, gj] = *it;if (i + j >= n) break;c[i + j] -= c[i] * gj;}}return *this;}[[nodiscard]] MFPS operator/(const SMFPS& g) const { return MFPS(*this) /= g; }// 係数反転[[nodiscard]] MFPS rev() const { MFPS h = *this; reverse(all(h.c)); return h; }// 単項式[[nodiscard]] static MFPS monomial(int d, mint coef = 1) {MFPS mono(0, d + 1);mono[d] = coef;return mono;}// 不要な高次項の除去MFPS& resize() {// 最高次の係数が非 0 になるまで削る.while (n > 0 && c[n - 1] == 0) {c.pop_back();n--;}return *this;}// x^d 以上の項を除去する.MFPS& resize(int d) {n = d;c.resize(d);return *this;}// 不定元への代入[[nodiscard]] mint assign(const mint& x) const {mint val = 0;repir(i, n - 1, 0) val = val * x + c[i];return val;}// 係数のシフトMFPS& operator>>=(int d) {n += d;c.insert(c.begin(), d, 0);return *this;}MFPS& operator<<=(int d) {n -= d;if (n <= 0) { c.clear(); n = 0; }else c.erase(c.begin(), c.begin() + d);return *this;}[[nodiscard]] MFPS operator>>(int d) const { return MFPS(*this) >>= d; }[[nodiscard]] MFPS operator<<(int d) const { return MFPS(*this) <<= d; }#ifdef _MSC_VERfriend ostream& operator<<(ostream& os, const MFPS& f) {if (f.n == 0) os << 0;else {rep(i, f.n) {os << f[i] << "z^" << i;if (i < f.n - 1) os << " + ";}}return os;}#endif};//【線形漸化式の発見】O(n^2)/** 与えられた数列 a[0..n) に対し,以下の等式を満たす c[0..m) で m を最小とするものを返す:* a[i] = Σj∈[0..m) c[j] a[i-1-j] (∀i∈[m..n))*/vm berlekamp_massey(const vm& a) {// 参考 : https://en.wikipedia.org/wiki/Berlekamp%E2%80%93Massey_algorithm// verify : https://judge.yosupo.jp/problem/find_linear_recurrencevm S(a), C{ 1 }, B{ 1 };int N = sz(a), m = 1; mint b = 1;rep(n, N) {mint d = 0;rep(i, sz(C)) d += C[i] * S[n - i];if (d == 0) {m++;}else if (2 * (sz(C) - 1) <= n) {vm T(C);mint coef = d * b.inv();C.resize(max(sz(C), sz(B) + m));rep(j, sz(B)) C[j + m] -= coef * B[j];B = T;b = d;m = 1;}else {mint coef = d * b.inv();C.resize(max(sz(C), sz(B) + m));rep(j, sz(B)) C[j + m] -= coef * B[j];m++;}}C.erase(C.begin());rep(i, sz(C)) C[i] *= -1;return C;}void zikken() {int n = 100, m = 100;vvm dp(n + 1, vm(m + 1));dp[0][0] = 1;repi(w, 0, n) {repi(j, 1, m) {dp[w][j] += dp[w][j - 1];rep(l, w) dp[w][j] += dp[l][j - 1] * dp[w - 1 - l][j - 1];}}repi(i, 1, n) {auto c = berlekamp_massey(dp[i]);dump("i:", i, "c:", sz(c)); // i + 1}exit(0);}//【転置】O(h w)/** a[0..h)[0..w) を転置したものを返す.*/template <class T>vector<vector<T>> transpose(const vector<vector<T>>& a) {// verify : https://yukicoder.me/problems/no/1974int h = sz(a), w = sz(a[0]);vector<vector<T>> b(w, vector<T>(h));rep(i, h) rep(j, w) b[j][i] = a[i][j];return b;}void zikken2() {int n = 100, m = 100;vvm dp(n + 1, vm(m + 1));dp[0][0] = 1;repi(w, 0, n) {repi(j, 1, m) {dp[w][j] += dp[w][j - 1];rep(l, w) dp[w][j] += dp[l][j - 1] * dp[w - 1 - l][j - 1];}}dp = transpose(dp);repi(i, 1, m) {auto c = berlekamp_massey(dp[i]);dump("j:", i, "c:", sz(c)); // 2^j}exit(0);}// https://oeis.org/A122888// 合成 z → z+z^2 を m 回やって [z^n] らしい//【二次元畳込み(mod 998244353)】O((ha + hb) (wa + wb) (log(ha + hb) + log(wa + wb)))/** a[0..ha)[0..wa) と b[0..hb)[0..wb) の二次元畳込みを返す.*/vvm convolution_2D(vvm a, vvm b) {// verify : https://atcoder.jp/contests/abc345/tasks/abc345_gint ha = sz(a), wa = sz(a[0]);int hb = sz(b), wb = sz(b[0]);// 縦方向,横方向ともに素朴に畳み込む.if ((ll)ha * wa * hb * wb <= 100000LL) {vvm c(ha + hb - 1, vm(wa + wb - 1));rep(ia, ha) rep(ib, hb) rep(ja, wa) rep(jb, wb) {c[ia + ib][ja + jb] += a[ia][ja] * b[ib][jb];}return c;}// 列方向には素朴に畳込み,行方向には NTT で畳み込む.if ((ll)ha * hb <= 800LL) {// 幅を 2 冪に拡張しておく.int W = 1 << (msb(wa + wb - 2) + 1);rep(i, ha) a[i].resize(W);rep(i, hb) b[i].resize(W);// 行方向の NTTrep(i, ha) internal::butterfly(a[i]);rep(i, hb) internal::butterfly(b[i]);vvm c(ha + hb - 1, vm(wa + wb - 1)); vm tmp(W);rep(ia, ha) rep(ib, hb) {// 各点積rep(j, W) tmp[j] = a[ia][j] * b[ib][j];// 行方向の INTTinternal::butterfly_inv(tmp);rep(j, wa + wb - 1) c[ia + ib][j] += tmp[j];}// 定数倍の調整mint inv = mint(W).inv();rep(i, ha + hb - 1) rep(j, wa + wb - 1) c[i][j] *= inv;return c;}// 行方向には素朴に畳込み,列方向には NTT で畳み込む.if ((ll)wa * wb <= 800LL) {// 高さを 2 冪に拡張しつつ転置する.int H = 1 << (msb(ha + hb - 2) + 1);vvm aT(wa, vm(H)), bT(wb, vm(H));rep(i, ha) rep(j, wa) aT[j][i] = a[i][j];rep(i, hb) rep(j, wb) bT[j][i] = b[i][j];// 列方向の NTTrep(j, wa) internal::butterfly(aT[j]);rep(j, wb) internal::butterfly(bT[j]);vvm c(ha + hb - 1, vm(wa + wb - 1)); vm tmp(H);rep(ja, wa) rep(jb, wb) {// 各点積rep(i, H) tmp[i] = aT[ja][i] * bT[jb][i];// 列方向の INTTinternal::butterfly_inv(tmp);rep(i, ha + hb - 1) c[i][ja + jb] += tmp[i];}// 定数倍の調整mint inv = mint(H).inv();rep(i, ha + hb - 1) rep(j, wa + wb - 1) c[i][j] *= inv;return c;}// 両方向とも NTT で畳み込む.// 高さと幅を 2 冪に拡張しておく.int H = 1 << (msb(ha + hb - 2) + 1);int W = 1 << (msb(wa + wb - 2) + 1);a.resize(H); b.resize(H);rep(i, H) { a[i].resize(W); b[i].resize(W); }// 行方向の NTTrep(i, H) { internal::butterfly(a[i]); internal::butterfly(b[i]); }// 転置vvm aT(W, vm(H)), bT(W, vm(H));rep(i, H) rep(j, W) { aT[j][i] = a[i][j]; bT[j][i] = b[i][j]; }// 列方向の NTTrep(j, W) { internal::butterfly(aT[j]); internal::butterfly(bT[j]); }// 各点積rep(j, W) rep(i, H) aT[j][i] *= bT[j][i];// 列方向の INTTrep(j, W) internal::butterfly_inv(aT[j]);// 転置rep(i, H) rep(j, W) a[i][j] = aT[j][i];// 行方向の INTTrep(i, H) internal::butterfly_inv(a[i]);// 不要な部分の削除a.resize(ha + hb - 1);rep(i, ha + hb - 1) a[i].resize(wa + wb - 1);// 定数倍の調整mint inv = mint(H * W).inv();rep(i, ha + hb - 1) rep(j, wa + wb - 1) a[i][j] *= inv;return a;}//【関数の合成】O(N (log N)^2)/** FPS f(z), g(z) を* f(z) = Σi∈[0..n) f[i] z^i* g(z) = Σj∈[1..m) g[j] z^j* と定め,[z^[0..N)] f(g(z)) を返す.** 利用:【二次元畳込み(mod 998244353)】*/vm composition(const vm& f, const vm& g, int N) {// 参考 : https://qiita.com/ryuhe1/items/23d79bb84b270f7359e0// verify : https://judge.yosupo.jp/problem/composition_of_formal_power_series_largeif (N == 0) return vm();if (N == 1) return vm{ f[0] };if (sz(g) == 0) {vm res(N);res[0] = f[0];return res;}// 2^K : N 以上の最小の 2 冪int K = msb(N - 1) + 1;vvvm q(K);q[0] = vvm(sz(g), vm(2));q[0][0][0] = 1;repi(i, 1, sz(g) - 1) q[0][i][1] = -g[i];repi(k, 1, K - 1) {auto q_pos(q[k - 1]);int sz_q = sz(q[k - 1]);for (int i = 1; i < sz_q; i += 2) rep(j, sz(q[k - 1][i])) q[k - 1][i][j] *= -1;auto qk_dbl = convolution_2D(q_pos, q[k - 1]);rep(i, min((sz(qk_dbl) + 1) / 2, (1 << (K - k)))) q[k].emplace_back(move(qk_dbl[2 * i]));if (sz(q[k]) > N) q[k].resize(N);}int sz_q = sz(q[K - 1]);for (int i = 1; i < sz_q; i += 2) rep(j, sz(q[K - 1][i])) q[K - 1][i][j] *= -1;if (sz(q[K - 1]) > N) q[K - 1].resize(N);vvm p(1, vm(N));rep(i, min(sz(f), N)) p[0][N - 1 - i] = f[i];auto tmp = convolution_2D(p, q[K - 1]);int sz_p = min(2, sz(tmp));p.resize(sz_p);rep(i, sz_p) {int j_min = N - (1 << (K - 1));int j_max = min(N, sz(tmp[i])) - 1;p[i].resize(j_max - j_min + 1);repi(j, j_min, j_max) p[i][j - j_min] = tmp[i][j];}repir(k, K - 2, 0) {vvm p_dbl(sz(p) * 2 - 1, vm(sz(p[0])));rep(i, sz(p)) rep(j, sz(p[i])) p_dbl[i * 2][j] = p[i][j];auto tmp = convolution_2D(p_dbl, q[k]);int sz_p = min({ 1 << (K - k), N, sz(tmp) });p.resize(sz_p);rep(i, sz_p) {int j_min = 1 << k;int j_max = min(1 << (k + 1), sz(tmp[i])) - 1;p[i].resize(j_max - j_min + 1);repi(j, j_min, j_max) p[i][j - j_min] = tmp[i][j];}}vm res(N);rep(i, min(N, sz(p))) res[i] = p[i][0];return res;}// O(n (log n)^2 log m)mint TLE2(int n, int m) {vm res{ 0, 1 }, pow2{ 0, 1, 1 };while (m > 0) {// dump(pow2);if (m & 1) res = composition(res, pow2, n + 2);pow2 = composition(pow2, pow2, n + 2);m /= 2;}// dump(res);return res[n + 1];}//【オンライン畳込み(mod 998244353)】/** Online_convolution(int n) : O(n)* a[0..n) と b[0..n) の畳込み c[0..n) を計算できるよう初期化する.** void set(mint a, mint b) : ならし O((log n)^2)* t 回目に呼び出すときは,a=a[t], b=b[t] を与える.** mint [](int i) : O(1)* c[i] = Σj∈[0..i] a[j] b[i-j] を返す.* 制約 : a[0..i], b[0..i] を指定済でなくてはならない.** mint back() : O(1)* 直前に決定された c[i] を返す.** void update(int i, mint c) : O(1)* c[i] を強制的に c に書き換える.*/class Online_convolution {// 参考 : https://qiita.com/Kiri8128/items/1738d5403764a0e26b4cint n, t; // t : 次が何回目の呼び出しかvm as, bs, cs;public:// 長さ n の数列同士の畳込みを行えるよう初期化する.Online_convolution(int n) : n(n), t(0), as(n), bs(n), cs(n) {// verify : https://atcoder.jp/contests/abc280/tasks/abc280_e}Online_convolution() : n(0), t(0) {}// t 回目に呼び出すときは,a=a[t], b=b[t] を与える.void set(mint a, mint b) {// verify : https://atcoder.jp/contests/abc280/tasks/abc280_eas[t] = a; bs[t] = b;int i1_max = lsb(t + 2), i2_max = i1_max;// 対角線上の正方形領域に対する処理を行う場合if (popcount(t + 2) == 1) { i1_max -= 2; i2_max -= 1; }// 2^i : 正方形の一辺の長さ(対角線より下)repi(i, 0, i1_max) {// cs_sub[0..j_max] まで計算する必要がある.int j_max = min((1 << (i + 1)) - 2, n - 1 - t);// len : 真に計算するべき正方形の一辺の長さint len = min(1 << i, j_max + 1);// as[x_min..x_min+len) と bs[y_min..y_min+len) を畳み込む.int x_min = t + 1 - (1 << i);int y_min = (1 << i) - 1;vm as_sub, bs_sub;copy(as.begin() + x_min, as.begin() + (x_min + len), back_inserter(as_sub));copy(bs.begin() + y_min, bs.begin() + (y_min + len), back_inserter(bs_sub));vm cs_sub = convolution(as_sub, bs_sub);repi(j, 0, j_max) cs[t + j] += cs_sub[j];}// 2^i : 正方形の一辺の長さ(対角線以上)repi(i, 0, i2_max) {// cs_sub[0..j_max] まで計算する必要がある.int j_max = min((1 << (i + 1)) - 2, n - 1 - t);// len : 真に計算するべき正方形の一辺の長さint len = min(1 << i, j_max + 1);// as[x_min..x_min+len) と bs[y_min..y_min+len) を畳み込む.int x_min = (1 << i) - 1;int y_min = t + 1 - (1 << i);vm as_sub, bs_sub;copy(as.begin() + x_min, as.begin() + (x_min + len), back_inserter(as_sub));copy(bs.begin() + y_min, bs.begin() + (y_min + len), back_inserter(bs_sub));vm cs_sub = convolution(as_sub, bs_sub);repi(j, 0, j_max) cs[t + j] += cs_sub[j];}t++;}// 直前の set() を取り消す.void reset() {t--;int i1_max = lsb(t + 2), i2_max = i1_max;// 対角線上の正方形領域に対する処理を行う場合if (popcount(t + 2) == 1) { i1_max -= 2; i2_max -= 1; }// 2^i : 正方形の一辺の長さ(対角線より下)repi(i, 0, i1_max) {// cs_sub[0..j_max] まで計算する必要がある.int j_max = min((1 << (i + 1)) - 2, n - 1 - t);// len : 真に計算するべき正方形の一辺の長さint len = min(1 << i, j_max + 1);// as[x_min..x_min+len) と bs[y_min..y_min+len) を畳み込む.int x_min = t + 1 - (1 << i);int y_min = (1 << i) - 1;vm as_sub, bs_sub;copy(as.begin() + x_min, as.begin() + (x_min + len), back_inserter(as_sub));copy(bs.begin() + y_min, bs.begin() + (y_min + len), back_inserter(bs_sub));vm cs_sub = convolution(as_sub, bs_sub);repi(j, 0, j_max) cs[t + j] -= cs_sub[j];}// 2^i : 正方形の一辺の長さ(対角線以上)repi(i, 0, i2_max) {// cs_sub[0..j_max] まで計算する必要がある.int j_max = min((1 << (i + 1)) - 2, n - 1 - t);// len : 真に計算するべき正方形の一辺の長さint len = min(1 << i, j_max + 1);// as[x_min..x_min+len) と bs[y_min..y_min+len) を畳み込む.int x_min = (1 << i) - 1;int y_min = t + 1 - (1 << i);vm as_sub, bs_sub;copy(as.begin() + x_min, as.begin() + (x_min + len), back_inserter(as_sub));copy(bs.begin() + y_min, bs.begin() + (y_min + len), back_inserter(bs_sub));vm cs_sub = convolution(as_sub, bs_sub);repi(j, 0, j_max) cs[t + j] -= cs_sub[j];}as[t] = 0; bs[t] = 0;}// c[i] を返す.mint const& operator[](int i) const {// verify : https://atcoder.jp/contests/abc280/tasks/abc280_eAssert(i < t);return cs[i];}// 直前に決定された c[i] を返す.mint back() const {// verify : https://judge.yosupo.jp/problem/log_of_formal_power_seriesreturn cs[t - 1];}// c[i] を強制的に c に変更する.void update(int i, mint c) {cs[i] = c;}#ifdef _MSC_VERfriend ostream& operator<<(ostream& os, const Online_convolution& c) {os << "a: " << c.as << endl;os << "b: " << c.bs << endl;os << "c: " << c.cs;return os;}#endif};//【階乗など(法が大きな素数)】/** Factorial_mint(int N) : O(n)* N まで計算可能として初期化する.** mint fact(int n) : O(1)* n! を返す.** mint fact_inv(int n) : O(1)* 1/n! を返す(n が負なら 0 を返す)** mint inv(int n) : O(1)* 1/n を返す.** mint perm(int n, int r) : O(1)* 順列の数 nPr を返す.** mint bin(int n, int r) : O(1)* 二項係数 nCr を返す.** mint bin_inv(int n, int r) : O(1)* 二項係数の逆数 1/nCr を返す.** mint mul(vi rs) : O(|rs|)* 多項係数 nC[rs] を返す.(n = Σrs)** mint hom(int n, int r) : O(1)* 重複組合せの数 nHr = n+r-1Cr を返す(0H0 = 1 とする)** mint neg_bin(int n, int r) : O(1)* 負の二項係数 nCr = (-1)^r -n+r-1Cr を返す(n ≦ 0, r ≧ 0)*/class Factorial_mint {int n_max;// 階乗と階乗の逆数の値を保持するテーブルvm fac, fac_inv;public:// n! までの階乗とその逆数を前計算しておく.O(n)Factorial_mint(int n) : n_max(n), fac(n + 1), fac_inv(n + 1) {// verify : https://atcoder.jp/contests/dwacon6th-prelims/tasks/dwacon6th_prelims_bfac[0] = 1;repi(i, 1, n) fac[i] = fac[i - 1] * i;fac_inv[n] = fac[n].inv();repir(i, n - 1, 0) fac_inv[i] = fac_inv[i + 1] * (i + 1);}Factorial_mint() : n_max(0) {} // ダミー// n! を返す.mint fact(int n) const {// verify : https://atcoder.jp/contests/dwacon6th-prelims/tasks/dwacon6th_prelims_bAssert(0 <= n && n <= n_max);return fac[n];}// 1/n! を返す(n が負なら 0 を返す)mint fact_inv(int n) const {// verify : https://atcoder.jp/contests/abc289/tasks/abc289_hAssert(n <= n_max);if (n < 0) return 0;return fac_inv[n];}// 1/n を返す.mint inv(int n) const {// verify : https://atcoder.jp/contests/exawizards2019/tasks/exawizards2019_dAssert(0 < n && n <= n_max);return fac[n - 1] * fac_inv[n];}// 順列の数 nPr を返す.mint perm(int n, int r) const {// verify : https://atcoder.jp/contests/abc172/tasks/abc172_eAssert(n <= n_max);if (r < 0 || n - r < 0) return 0;return fac[n] * fac_inv[n - r];}// 二項係数 nCr を返す.mint bin(int n, int r) const {// verify : https://judge.yosupo.jp/problem/binomial_coefficient_prime_modAssert(n <= n_max);if (r < 0 || n - r < 0) return 0;return fac[n] * fac_inv[r] * fac_inv[n - r];}// 二項係数の逆数 1/nCr を返す.mint bin_inv(int n, int r) const {// verify : https://www.codechef.com/problems/RANDCOLORINGAssert(n <= n_max);Assert(r >= 0 || n - r >= 0);return fac_inv[n] * fac[r] * fac[n - r];}// 多項係数 nC[rs] を返す.mint mul(const vi& rs) const {// verify : https://yukicoder.me/problems/no/2141if (*min_element(all(rs)) < 0) return 0;int n = accumulate(all(rs), 0);Assert(n <= n_max);mint res = fac[n];repe(r, rs) res *= fac_inv[r];return res;}// 重複組合せの数 nHr = n+r-1Cr を返す(0H0 = 1 とする)mint hom(int n, int r) {// verify : https://mojacoder.app/users/riantkb/problems/toj_ex_2if (n == 0) return (int)(r == 0);Assert(n + r - 1 <= n_max);if (r < 0 || n - 1 < 0) return 0;return fac[n + r - 1] * fac_inv[r] * fac_inv[n - 1];}// 負の二項係数 nCr を返す(n ≦ 0, r ≧ 0)mint neg_bin(int n, int r) {// verify : https://atcoder.jp/contests/abc345/tasks/abc345_gif (n == 0) return (int)(r == 0);Assert(-n + r - 1 <= n_max);if (r < 0 || -n - 1 < 0) return 0;return (r & 1 ? -1 : 1) * fac[-n + r - 1] * fac_inv[r] * fac_inv[-n - 1];}};Factorial_mint fm((int)2e5 + 10);//【オンライン合成(二項式,mod 998244353)】/** Online_composition(int n, mint g1, mint g2, Factorial_mint* fm) : O(n)* g(z) = g1 z + g2 z^2 とし,f(g(z)) を [z^n] まで計算できるよう初期化する.* 制約 : fm は n! まで計算可能** set(mint a) : ならし O((log n)^2)* t 回目に呼び出すときは,a = [z^t]f(z) を与える.** mint [](int i) : O(1)* [z^i] f(g(z)) を返す.* 制約 : a[0..i] を指定済でなくてはならない.** mint back() : O(1)* 直前に決定された f(g(z)) の係数を返す.*/class Online_composition {int n, t; // t : 次が何回目の呼び出しかvm as;vm g1_pow, g2_pow; vvm g_pow;vvm fen; // f(g(z)) の係数列を分けて格納しておくフェニック木(1-indexed)vm cs;Factorial_mint* fm;public:// g(z) = g1 z + g2 z^2 とし,f(g(z)) を [z^n] まで計算できるよう初期化する.Online_composition(int n_, mint g1, mint g2, Factorial_mint* fm): n(1 << (msb(n_) + 1)), t(0), as(n), g1_pow(n), g2_pow(n), fen(n + 1), cs(n), fm(fm) {int K = msb(n);g1_pow[0] = 1;g2_pow[0] = 1;repi(i, 1, n - 1) {g1_pow[i] = g1_pow[i - 1] * g1;g2_pow[i] = g2_pow[i - 1] * g2;}g_pow.resize(K);g_pow[0] = vm{ 0, g1, g2 };repi(k, 1, K - 1) {g_pow[k] = convolution(g_pow[k - 1], g_pow[k - 1]);if (sz(g_pow[k]) > n) g_pow[k].resize(n);}}Online_composition() : n(0), t(0), fm(nullptr) {}// t 回目に呼び出すときは,a = [z^t]f(z) を与える.void set(mint a) {as[t] = a;cs[t] += a * g1_pow[t];int i = t + 1;fen[i] = vm{ a };int K = lsb(i);rep(k, K) {fen[i] = convolution(fen[i], g_pow[k]);if (sz(fen[i]) > n) fen[i].resize(n);int i2 = i - (1 << k);rep(j, sz(fen[i2])) fen[i][j] += fen[i2][j];}if (i != n) {int w = 1 << K;int l = i - w;// fen[i] g(z)^l からの寄与を cs[t+1..t+w] に撒く.// fen[i] は z^[0..2(w-1)] の範囲の係数を持っているので,// g(z)^l は z^[t+1-2(w-1)..t+w] の範囲の係数だけあれば十分である.int W = 1 << (msb((t + w) - (t + 1 - 2 * (w - 1)) + 1 - 1) + 1);mint W_inv = mint(W).inv();vm fe(fen[i]);fe.resize(W);vm gl(W);repi(j, t + 1 - 2 * (w - 1), t + w) {int e2 = j - l;if (e2 < 0) continue;int e1 = l - e2;if (e1 < 0) continue;// dump(e1, e2);gl[j - (t + 1 - 2 * (w - 1))] = g1_pow[e1] * g2_pow[e2] * fm->bin(l, e1);}// dump(fe); dump(gl);internal::butterfly(fe);internal::butterfly(gl);rep(i, W) fe[i] *= gl[i];internal::butterfly_inv(fe);// dump(w, t);rep(j, w) cs[t + 1 + j] += fe[2 * (w - 1) + j] * W_inv;}t++;}// 直前の set() を取り消す.void reset() {t--;int i = t + 1;int K = lsb(i);if (i != n) {int w = 1 << K;int l = i - w;// fen[i] g(z)^l からの寄与を cs[t+1..t+w] に撒く.// fen[i] は z^[0..2(w-1)] の範囲の係数を持っているので,// g(z)^l は z^[t+1-2(w-1)..t+w] の範囲の係数だけあれば十分である.int W = 1 << (msb((t + w) - (t + 1 - 2 * (w - 1)) + 1 - 1) + 1);mint W_inv = mint(W).inv();vm fe(fen[i]);fe.resize(W);vm gl(W);repi(j, t + 1 - 2 * (w - 1), t + w) {int e2 = j - l;if (e2 < 0) continue;int e1 = l - e2;if (e1 < 0) continue;gl[j - (t + 1 - 2 * (w - 1))] = g1_pow[e1] * g2_pow[e2] * fm->bin(l, e1);}internal::butterfly(fe);internal::butterfly(gl);rep(i, W) fe[i] *= gl[i];internal::butterfly_inv(fe);rep(j, w) cs[t + 1 + j] -= fe[2 * (w - 1) + j] * W_inv;}fen[i].clear();cs[t] -= as[t] * g1_pow[t];as[t] = 0;}// [z^i] f(g(z)) を返す.(制約 : a[0..i] を指定済でなくてはならない.)mint operator[](int i) const {Assert(i < t);return cs[i];}// 直前に決定された f(g(z)) の係数を返す.mint back() const {return cs[t - 1];}#ifdef _MSC_VERfriend ostream& operator<<(ostream& os, const Online_composition& O) {os << "f: " << O.as << endl;os << "g: " << O.g_pow[0] << endl;os << "h: " << O.cs << endl;return os;}#endif};mint solve(int n, int m) {// dump("n, m:", n, m);vm gm(n + 2);gm[0] = 0;gm[1] = 1;gm[2] = m;Online_convolution lhs(n + 4);lhs.set(gm[0], gm[0] + 1);lhs.set(gm[1], gm[1]);lhs.set(gm[2], gm[2]);Online_composition rhs(n + 4, 1, 1, &fm);rhs.set(gm[0]);rhs.set(gm[1]);rhs.set(gm[2]);// dump(lhs); dump(rhs);repi(i, 3, n + 1) {dump("---------- i:", i, "-----------");if (i == 7) {dump("!");}lhs.set(0, 0);lhs.set(0, 0);rhs.set(0);rhs.set(0);dump(lhs); dump(rhs);gm[i] = (lhs[i + 1] - rhs[i + 1]) * fm.inv(i - 2);dump("gm[i]:", gm[i]);lhs.reset();lhs.reset();rhs.reset();rhs.reset();dump(lhs); dump(rhs);lhs.set(gm[i], gm[i]);rhs.set(gm[i]);dump(lhs); dump(rhs);}return gm[n + 1];}int main() {// input_from_file("input.txt");// output_to_file("output.txt");// zikken();int n, m;cin >> n >> m;cout << solve(n, m) << endl; dump("-----");dump(TLE(n, m));}