結果

問題 No.1097 Remainder Operation
ユーザー vwxyzvwxyz
提出日時 2024-07-17 15:16:24
言語 Python3
(3.12.2 + numpy 1.26.4 + scipy 1.12.0)
結果
TLE  
実行時間 -
コード長 2,291 bytes
コンパイル時間 535 ms
コンパイル使用メモリ 12,928 KB
実行使用メモリ 213,664 KB
最終ジャッジ日時 2024-07-17 15:16:32
合計ジャッジ時間 7,851 ms
ジャッジサーバーID
（参考情報） 		judge3 / judge4
このコードへのチャレンジ
（要ログイン）

テストケース

テストケース表示
入力 結果 実行時間
実行使用メモリ
testcase_00 AC 30 ms
17,952 KB
testcase_01 AC 31 ms
11,008 KB
testcase_02 AC 34 ms
11,136 KB
testcase_03 AC 34 ms
11,136 KB
testcase_04 AC 33 ms
11,136 KB
testcase_05 AC 33 ms
11,136 KB
testcase_06 AC 33 ms
11,136 KB
testcase_07 AC 373 ms
32,000 KB
testcase_08 AC 413 ms
32,000 KB
testcase_09 AC 369 ms
32,128 KB
testcase_10 AC 380 ms
31,872 KB
testcase_11 AC 407 ms
31,872 KB
testcase_12 TLE -
testcase_13 -- -
testcase_14 -- -
testcase_15 -- -
testcase_16 -- -
testcase_17 -- -
testcase_18 -- -
testcase_19 -- -
testcase_20 -- -
testcase_21 -- -
testcase_22 -- -
権限があれば一括ダウンロードができます

ソースコード

diff # 

class Path_Doubling:
    def __init__(self,N,permutation,lst=None,f=None,e=None):
        self.N=N
        self.permutation=permutation
        self.lst=lst
        self.f=f
        self.e=e

    def Build_Next(self,K=None):
        if K==None:
            K=self.N
        self.k=K.bit_length()
        self.permutation_doubling=[[None]*self.N for k in range(self.k)]
        for n in range(self.N):
            self.permutation_doubling[0][n]=self.permutation[n]
        if self.lst!=None:
            self.doubling=[[self.e]*self.N for k in range(self.k)]
            for n in range(self.N):
                self.doubling[0][n]=self.lst[n]
        for k in range(1,self.k):
            for n in range(self.N):
                if self.permutation_doubling[k-1][n]!=None:
                    self.permutation_doubling[k][n]=self.permutation_doubling[k-1][self.permutation_doubling[k-1][n]]
                    if self.f!=None:
                        self.doubling[k][n]=self.f(self.doubling[k-1][n],self.doubling[k-1][self.permutation_doubling[k-1][n]])

    def Permutation_Doubling(self,N,K):
        if K<0 or 1<<self.k<=K:
            return None
        for k in range(self.k):
            if K>>k&1 and N!=None:
                N=self.permutation_doubling[k][N]
        return N

    def Doubling(self,N,K):
        if K<0:
            return self.e
        retu=self.e
        for k in range(self.k):
            if K>>k&1:
                if self.permutation_doubling[k][N]==None:
                    return None
                retu=self.f(retu,self.doubling[k][N])
                N=self.permutation_doubling[k][N]
        return N,self.f(retu,self.lst[N])

    def Bisect(self,x,is_ok):
        if not is_ok(x):
            return -1,None
        K=0
        for k in range(self.k-1,-1,-1):
            if is_ok(self.permutation_doubling[k][x]):
                K|=1<<k
                x=self.permutation_doubling[k][x]
        return K,x

N=int(input())
A=list(map(int,input().split()))
perm=[None]*N
cnt=[None]*N
for x in range(N):
    perm[x]=(x+A[x%N])%N
    cnt[x]=(x+A[x%N])//N
Q=int(input())
PD=Path_Doubling(N,perm,cnt,lambda c0,c1:c0+c1,0)
PD.Build_Next(10**12)
for q in range(Q):
    K=int(input())
    r,c=PD.Doubling(0,K-1)
    r=perm[r]
    ans=r+c*N
    print(ans)
0