結果
| 問題 | No.2857 Div Array |
| ユーザー |
 kusirakusira
|
| 提出日時 | 2024-08-25 16:16:54 |
| 言語 | Python3 (3.13.1 + numpy 2.2.1 + scipy 1.14.1) |
| 結果 |
TLE
|
| 実行時間 | - |
| コード長 | 25,205 bytes |
| コンパイル時間 | 217 ms |
| コンパイル使用メモリ | 15,104 KB |
| 実行使用メモリ | 21,540 KB |
| 最終ジャッジ日時 | 2024-08-25 16:17:12 |
| 合計ジャッジ時間 | 4,749 ms |
|
ジャッジサーバーID （参考情報） |
judge5 / judge4 |
（要ログイン）
| ファイルパターン | 結果 |
|---|---|
| other | AC * 10 TLE * 1 -- * 19 |
ソースコード
# Python3/Pypy3テンプレート集
#ライブラリ-------------------------------------------------------------------
from bisect import *
from heapq import *
import collections
from collections import deque
from queue import Queue
from itertools import groupby
import itertools
import math
import array
import string
import copy
from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UP, ROUND_HALF_EVEN
from functools import reduce
from functools import cmp_to_key
from operator import and_, or_, xor
#便利スクリプト---------------------------------------------------------------
INF = 8*10**18
inf = 8*10**9
mod = 998244353
MOD = 10**9+7
bigmod = 8128812800000059
def YesNo(b): print("Yes") if b else print("No")
def YESNO(b): print("YES") if b else print("NO")
#標準入力---------------------------------------------------------------------
import sys
# sys.setrecursionlimit(10 ** 7 + 10000)
input = sys.stdin.readline ####
def int1(x): return int(x) - 1
def II(): return int(input())
def MI(): return map(int, input().split())
def MI1(): return map(int1, input().split())
def LI(): return list(map(int, input().split()))
def LI1(): return list(map(int1, input().split()))
def LIS(): return list(map(int, SI()))
def LA(f): return list(map(f, input().split()))
def LLI(rows_number): return [LI() for _ in range(rows_number)]
def SI(): return input().strip('\n')
def MS(): return input().split()
def LS(): return list(input().strip('\n'))
def LLS(rows_number): return [LS() for _ in range(rows_number)]
def LMS(rows_number): return [MS() for _ in range(rows_number)]
#関数------------------------------------------------------------------------
###標準ライブラリ###
def ceil(a,b): #切り捨て
return (a+b-1)//b
def inv(a,p): #aのpを法とする逆元(aとpは互いに素)
return pow(a,p-2,p)%p
def removeDuplicates_2D(A): #二次元配列の重複削除
return list(map(list, set(map(tuple, A))))
def cumulativeSum_1D(A): #配列Aの累積和
return list(itertools.accumulate(A))
def cumulativeMax_1D(A): #配列Aの累積max
return list(itertools.accumulate(A, max))
def cumulativeMin_1D(A): #配列Aの累積min
return list(itertools.accumulate(A, min))
def string_to_runLength(S: str): #文字列/リストからラングレス圧縮
grouped = groupby(S)
res = []
for k, v in grouped:
res.append((k, int(len(list(v)))))
return res
def runLength_to_string(L: "list[tuple]"): #ラングレス圧縮から文字列 => 文字だけ
res = ""
for c, n in L:
res += c * int(n)
return res
def cumulativeSum_2D(A): #二次元配列Sの累積和 => 二次元リスト
h = len(A)
w = len(A)
CA = [[0 for j in range(w+1)]for i in range(h+1)]
CCA = [[0 for j in range(w+1)]for i in range(h+1)]
for i in range(1,h+1):
for j in range(1,w+1):
CA[i][j] += CA[i][j-1] + A[i-1][j-1]
for i in range(1,h+1):
for j in range(1,w+1):
CCA[i][j] += CCA[i-1][j] + CA[i][j]
return CCA
def bfs(i,G): # i:始点
n = len(G)
dist = [-1] * n
pre = [-1] * n
que = deque()
dist[i] = 0
que.append(i)
while not len(que)==0:
v = que.popleft()
for next_v in G[v]:
if dist[next_v] != -1:
continue
dist[next_v] = dist[v] + 1
pre[next_v] = v
que.append(next_v)
return dist,pre
def bfs01(s, G): # i:始点 => dist
N = len(G)
dist = [INF] * N
S = deque([s])
T = deque()
dist[s] = 0
d = 0
while S:
while S:
v = S.popleft()
for c, w in G[v]:
if d+c < dist[w]:
dist[w] = d+c
if c:
T.append(w)
else:
S.append(w)
S, T = T, S
d += 1
return dist
def dijkstra(s,G): #s:始点 => cost,pre | G: [(コスト,行先), ...]
n = len(G)
hq = [(0, s)]
heapify(hq)
cost = [INF]*n
cost[s]= 0
pre = [-1] * n
while hq:
c,v = heappop(hq)
if c > cost[v]:
continue
for d,u in G[v]:
tmp = d+cost[v]
if tmp < cost[u]:
cost[u] = tmp
pre[u] = v
heappush(hq,(tmp,u))
return cost, pre
def bellman_ford(s, G): # s:始点 => dist, flag(flagがTrue => -∞) | G: [(コスト,行先), ...]
inf = 10 ** 18
N = len(G)
dist = [inf] * N
negative = [False] * N
dist[s] = 0
for _ in range(N - 1):
for u in range(N):
if dist[u] >= inf//2:
continue
for c, v in G[u]:
if dist[v] > dist[u] + c:
dist[v] = dist[u] + c
for _ in range(N):
for u in range(N):
if dist[u] >= inf//2:
continue
for c, v in G[u]:
if dist[v] > dist[u] + c:
negative[v] = True
if negative[u]:
negative[v] = True
return dist, negative
def coordinates(A): # 変換表(元の値 : 座標圧縮の値),変換表2(座標圧縮の値: 元の値), 圧縮後配列
B = sorted(set(A))
C = { v: i for i, v in enumerate(B) }
D = { i: v for i, v in enumerate(B) }
E = list(map(lambda v: C[v], A))
return C, D, E
def eng_L(): return list(string.ascii_lowercase)
def ENG_L(): return list(string.ascii_uppercase)
def bit_len(n): #bit長
return n.bit_length()
def bit_cnt(n): # bitにしたときの1の数
cnt = 0
for i in range(bit_len(n)+1):
cnt += n>>i & 1
return cnt
def idx_le(A, x): # x 以下の最大の要素位置 / なければ "No"
return bisect_right(A, x)-1 if bisect_right(A, x)-1 != -1 else "No"
def idx_lt(A, x): # x 未満の最大の要素位置 / なければ "No"
return bisect_left(A, x)-1 if bisect_right(A, x)-1 != -1 else "No"
def idx_ge(A, x): # x 以上の最小の要素位置 / なければ "No"
return bisect_left(A, x) if bisect_left(A, x) != len(A) else "No"
def idx_gt(A, x): # x 超過の最小の要素位置 / なければ "No"
return bisect_right(A, x) if bisect_right(A, x) != len(A) else "No"
def cnt_le(A, x): # x 以下の要素の個数
if(idx_le(A, x) == "No"): return 0
return idx_le(A, x) + 1
def cnt_lt(A, x): # x 未満の要素の個数
if(idx_lt(A, x) == "No"): return 0
return idx_lt(A, x) + 1
def cnt_ge(A, x): # x 以上の要素の個数
return len(A) - cnt_lt(A, x)
def cnt_gt(A, x): # x 超過の要素の個数
return len(A) - cnt_le(A, x)
###グリッドの操作###
def transpose(A): #二次元配列の転置
A_t = []
for i in range(len(A[0])) :
tmp = []
for v in A :
tmp.append(v[i])
A_t.append(tmp)
return A_t
def rotate_matrix(A): #グリッドを時計回りに90度回転
return transpose(A[::-1])
def convert(S,c): # グリッドをの 黒 マスの点集合に変換する | S: グリッド c:黒マスがなにか(ex "#",1)
s = set()
h = len(S)
w = len(S[0])
for i in range(h):
for j in range(w):
if S[i][j] == c:
s.add((i, j))
return s
def normalize(s): # グリッドの # マスの点集合を与えると最小の x 座標と最小の y 座標がともに 0 となるように平行移動して返す
if(len(s)==0): return set()
mi = min(i for (i, j) in s)
mj = min(j for (i, j) in s)
return set((i - mi, j - mj) for (i, j) in s)
def up_shift(S): #グリッドの上シフト
S = S[1:] + [S[0]]
return S
def down_shift(S): #グリッドの下シフト
S = [S[-1]] + S[:-1]
return S
def left_shift(S): #グリッドの左シフト
h = len(S)
w = len(S[0])
nS = [[0 for j in range(len(S[0]))]for i in range(len(S))]
for i in range(h):
for j in range(w):
nS[i][j] = S[i][(j+1)%w]
return nS
def right_shift(S): #グリッドの右シフト
h = len(S)
w = len(S[0])
nS = [[0 for j in range(len(S[0]))]for i in range(len(S))]
for i in range(h):
for j in range(w):
nS[i][j] = S[i][(j-1)%w]
return nS
###数学ライブラリ###
def allAND(A): # 配列Aの総AND
return reduce(and_, A)
def allOR(A): # 配列Aの総OR
return reduce(or_, A)
def allXOR(A): # 配列Aの総XOR
return reduce(xor, A)
def allGCD(A): # 配列Aの総GCD
if(len(A)==1):
return A[0]
g = math.gcd(A[0],A[1])
for i in range(1,len(A)):
g = math.gcd(g, A[i])
return g
def mex(A): #配列Aのmexを求める
B = set()
for a in A:
if(a>=0):
B.add(a)
B = list(B)
B.sort()
if(len(B)==0):
return 0
if(B[0]!=0):
return 0
m = 0
for i in range(1,len(B)):
if(B[i]==B[i-1]+1):
m +=1
else:
break
return m +1
def gcd(a,b): #aとbの最大公約数を求める
return math.gcd(a,b)
def lcm(a,b): #aとbの最小公倍数を求める
return a*b//gcd(a,b)
def extgcd(a, b): # a,b =>ax+by=gcd(a,b)を満たす(g,x,y) a,bが互いに素のとき、xはaのbを法とする逆元
if b:
d, y, x = extgcd(b, a % b)
y -= (a // b)*x
return d, x, y
return a, 1, 0
def fact_L(n,mod): # [0!, 1! ..., n!] を返す
fact = [1]
p = 1
for i in range(1,n+1):
p *= i
p %= mod
fact.append(p)
return fact
def bitCount_L(n): # n以下のそれぞれのbitカウントを返す
bitcount = [0] * (n+1)
for i in range(1,n+1):
bitcount[i] = bitcount[i//2] + i%2
return bitcount
def factorial(n, m=0): #nの階乗 | m:mod(デフォなし)
if(n<0):
return -1
elif(n==0):
return 1
P = 1
for i in range(1,n+1):
P *= i
if(m==0):
continue
P %= m
return P
def nPr(n, r, m=0): #順列nPr
if(n<=0 or r<0 or n<r):
return -1
if(r==0):
return 1
P = 1
for i in range(n,n-r,-1):
P *= i
if(m==0):
continue
P %= m
return P
def nCr(n, r): #組み合わせnCr
if(n<r):
return 0
if(n==r):
return 1
if(n<=0 or r<0 or n<r):
return -1
N = 1
for i in range(r):
N *= n-i
R = factorial(r)
return N//R
def nCrm(n,r,m=mod): #逆元を用いた組み合わせnCr%mod
if(n<r):
return 0
if(n==r):
return 1
if(n<=0 or r<0 or n<r):
return -1
over=1
for i in range(n-r+1,n+1):
over *= i
over %= m
under=1
for i in range(1,r+1):
under *= i
under %= m
return over*pow(under,m-2,m)%m
def is_prime(n): #素数判定 => True/False
if n == 2:
return 1
if n == 1 or n%2 == 0:
return 0
m = n - 1
lsb = m & -m
s = lsb.bit_length()-1
d = m // lsb
test_numbers = [2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37]
for a in test_numbers:
if a == n:
continue
x = pow(a,d,n)
r = 0
if x == 1:
continue
while x != m:
x = pow(x,2,n)
r += 1
if x == 1 or r == s:
return 0
return 1
def prime_L(n): #n以下の素数のリスト
is_prime = [True] * (n + 1)
is_prime[0] = False
is_prime[1] = False
for i in range(2, int(n**0.5) + 1):
if not is_prime[i]:
continue
for j in range(i * 2, n + 1, i):
is_prime[j] = False
return [i for i in range(n + 1) if is_prime[i]]
def find_prime_factor(n):
if n%2 == 0:
return 2
m = int(n**0.125)+1
for c in range(1,n):
f = lambda a: (pow(a,2,n)+c)%n
y = 0
g = q = r = 1
k = 0
while g == 1:
x = y
while k < 3*r//4:
y = f(y)
k += 1
while k < r and g == 1:
ys = y
for _ in range(min(m, r-k)):
y = f(y)
q = q*abs(x-y)%n
g = math.gcd(q,n)
k += m
k = r
r *= 2
if g == n:
g = 1
y = ys
while g == 1:
y = f(y)
g = math.gcd(abs(x-y),n)
if g == n:
continue
if is_prime(g):
return g
elif is_prime(n//g):
return n//g
else:
return find_prime_factor(g)
def primeFactorization_2L(n): #2以上の整数n => [[素因数, 指数], ...]の2次元リスト
if(n<=10**6):
arr = []
temp = n
for i in range(2, int(-(-n**0.5//1))+1):
if temp%i==0:
cnt=0
while temp%i==0:
cnt+=1
temp //= i
arr.append([i, cnt])
if temp!=1:
arr.append([temp, 1])
if arr==[]:
arr.append([n, 1])
return arr
else:
res = {}
while not is_prime(n) and n > 1:
p = find_prime_factor(n)
s = 0
while n%p == 0:
n //= p
s += 1
res[p] = s
if n > 1:
res[n] = 1
R = []
for r in res:
R.append([r,res[r]])
R.sort()
return R
def divisor_L(n): #nまでの約数のリスト
if(n==1):
return [1]
if(n<=10**6):
lower_divisors , upper_divisors = [], []
i = 1
while i*i <= n:
if n % i == 0:
lower_divisors.append(i)
if i != n // i:
upper_divisors.append(n//i)
i += 1
return lower_divisors + upper_divisors[::-1]
else:
L = primeFactorization_2L(n)
E = [[]for i in range(len(L))]
for i in range(len(L)):
for j in range(L[i][1]+1):
E[i].append(L[i][0]**j)
D = []
for p in list(itertools.product(*E)):
s = 1
for v in p:
s *= v
D.append(s)
D.sort()
return D
def floorsqrt(n): # N => ⌊√N⌋
# only for n <= 10 ** 18
ok = 10 ** 9 + 10
ng = 0
while ok - ng > 1:
t = (ok + ng) // 2
if t * t > n: ok = t
else: ng = t
return ng
def decimal_to_nAry(d, n): #10進数からn進数へ変換する(n<=36) |int型 => str型
if(d == 0): return "0"
str_n = []
while d:
if d % n >= 10:
str_n.append(chr(d%n+55))
else:
str_n.append(str(d%n))
d //= n
return "".join(str_n[::-1])
def nAry_to_decimal(S, n): #n進数から10進数へ変換する(n<=36) | str型 => int型
num = 0
S = S.upper()
S = list(S)
for i in range(len(S)):
if(("0"<=S[i]<="9")==False):
S[i] = str(ord(S[i]) - 55)
for i in range(1, len(S)+1):
num += int(S[-i]) * pow(n, (i-1))
return num
def roundOff(x,d): #四捨五入する x:対象の数字, d:四捨五入する位(正|負) => float型の数値
return float(Decimal(x).quantize(Decimal(f"1E{d}"), rounding=ROUND_HALF_UP))
###幾何ライブラリ###
def dsin(d): #度数法でsinを計算する
return math.sin(math.radians(d))
def dcos(d): #度数法でcosを計算する
return math.cos(math.radians(d))
def rotate(x,y,d,cx=0,cy=0): #P(x,y)をA(cx,cy)を中心としてに反時計回りにd°回転 => [x,y]
nx = (x-cx)*dcos(d)-(y-cy)*dsin(d)
ny = (x-cx)*dsin(d)+(y-cy)*dcos(d)
return [nx+cx,ny+cy]
def findAngle(O,A,B): #∠AOBを求める(弧度法)
s = [A[0]-O[0],A[1]-O[1]]
t = [B[0]-O[0],B[1]-O[1]]
u = s[0]*t[0]+s[1]*t[1]
l = (s[0]**2+s[1]**2)**(1/2) * (t[0]**2+t[1]**2)**(1/2)
v = u/l
t = math.degrees(math.acos(v))
return t
def outerProduct(Av,Bv): #二次元ベクトルの外積(=符号付面積)を求める(a×b)
return Av[0]*Bv[1] - Bv[0]*Av[1]
def CCW(O,A,B): #Oを中心として、Aから見たAとBの位置関係を求める。
# -1: 時計回り, 0: 一直線上, 1: 反時計回り
s = [A[0]-O[0],A[1]-O[1]]
t = [B[0]-O[0],B[1]-O[1]]
op = outerProduct(s,t)
if(op > 0): return 1
if(op < 0): return -1
if(op == 0): return 0
def matrixMultiplication_2D(a,b,m=mod): #行列の掛け算(a×b) m:mod
I,J,K,L = len(a),len(b[0]),len(b),len(a[0])
if(L!=K):
return -1
c = [[0] * J for _ in range(I)]
for i in range(I) :
for j in range(J) :
for k in range(K) :
c[i][j] += a[i][k] * b[k][j]
c[i][j] %= m
return c
def matrixExponentiation_2D(x,n,m=mod): #行列の累乗 (x^n) m:mod
y = [[0] * len(x) for _ in range(len(x))]
for i in range(len(x)):
y[i][i] = 1
while n > 0:
if n & 1:
y = matrixMultiplication_2D(x,y,m)
x = matrixMultiplication_2D(x,x,m)
n >>= 1
return y
def twoCircles(A,B): #二つの円の半径の位置関係 | 引数はそれぞれ[x,y(=座標),r(=半径)]
# 1 : 一方の円が他方の円を完全に含み、2 つの円は接していない
# 2 : 一方の円が他方の円を完全に含み、2 つの円は接している
# 3 : 2 つの円が互いに交差する
# 4 : 2 つの円の内部に共通部分は存在しないが、2 つの円は接している
# 5 : 2 つの円の内部に共通部分は存在せず、2 つの円は接していない
x1 = A[0]
x2 = B[0]
y1 = A[1]
y2 = B[1]
r1 = A[2]
r2 = B[2]
d = abs((x1-x2)**2 + (y1-y2)**2)
if(abs(r2-r1)**2>d):
return 1
elif(abs(r2-r1)**2==d):
return 2
elif((r1+r2)**2>d):
return 3
elif((r1+r2)**2==d):
return 4
elif((r1+r2)**2<d):
return 5
###デバッグ用ライブラリ###
def TS(_str): #変数/リストに格納されている値を確認
print('{}: {}'.format(_str, eval(_str)))
def T2d(A): #二次元配列の確認用
for a in A:
print(*a)
def T3d(A): #三次元配列の確認用
for a in A:
T2d(a)
BR()
def BR(): #横線で区切りを入れる
print("---")
#クラス----------------------------------------------------------------------
#カンニングペーパー-----------------------------------------------------------
'''
###標準ライブラリ###
ceil(a,b): #切り捨て
inv(a,p): #xのpを法とする逆元 | pは素数
removeDuplicates_2D(A): #二次元配列の重複削除
cumulativeSum_1D(A) #配列Aの累積和
cumulativeMax_1D(A) #配列Aの累積max
cumulativeMin_1D(A) #配列Aの累積min
cumulativeSum_2D(S): #二次元配列Sの累積和 => 二次元リスト
string_to_runLength(S: str) #文字列/リストからラングレス圧縮 => [(文字,個数), ...]の二次元リスト
runLength_to_string(L: "list[tuple]") #ラングレス圧縮 => 文字列
bfs(i,G) # i:始点 => dist,pre
bfs01(i,G) # i:始点 => dist
dijkstra(s,G): #s:始点 => cost,pre | G: [(コスト,行先), ...]
bellman_ford(s, G): # s:始点 => dist, flag(flagがTrue => -∞) | G: [(コスト,行先), ...]
coordinates(A) # 変換表(元の値 : 座標圧縮の値),変換表2(座標圧縮の値: 元の値), 圧縮後配列
eng_L() #英小文字のリスト
ENG_L() #英大文字のリスト
bit_len(n): #bit長
bit_cnt(n): # bitにしたときの1の数
idx_le(A, x) # x 以下の最大の要素位置 / なければ "No"
idx_lt(A, x) # x 未満の最大の要素位置 / なければ "No"
idx_ge(A, x) # x 以上の最小の要素位置 / なければ "No"
idx_gt(A, x) # x 超過の最小の要素位置 / なければ "No"
cnt_le(A, x) # x 以下の要素の個数
cnt_lt(A, x) # x 未満の要素の個数
cnt_ge(A, x) # x 以上の要素の個数
cnt_gt(A, x) # x 超過の要素の個数
###グリッドの操作###
transpose(A): # 二次元配列の転置
rotate_matrix(A): #グリッドを時計回りに90度回転
convert(S, c): # グリッドをの 黒 マスの点集合に変換する | S: グリッド c:黒マスがなにか(ex "#",1)
normalize(s): # グリッドの # マスの点集合を与えると最小の x 座標と最小の y 座標がともに 0 となるように平行移動して返す
ex) normalize(convert(S,c))
up_shift(S): # グリッドの上シフト
down_shift(S): # グリッドの下シフト
left_shift(S): # グリッドの左シフト
right_shift(S): # グリッドの右シフト
###数学ライブラリ###
allAND(A): # 配列Aの総AND
allOR(A): # 配列Aの総OR
allXOR(A): # 配列Aの総XOR
allGCD(A): # 配列Aの総GCD
mex(A) #配列Aのmexを求める
gcd(a,b) #aとbの最大公約数を求める
lcm(a,b) #aとbの最小公倍数を求める
extgcd(a, b): # a,b =>ax+by=gcd(a,b)を満たす(g,x,y) a,bが互いに素のとき、xはaのbを法とする逆元
fact_L(n,mod): # [0!, 1! ..., n!] を返す
bitCount_L(n): # n以下のそれぞれのbitカウントを返す
factorial(n,m) #nの階乗 | m:mod(デフォなし)
nPr(n,r,m) #順列nPr | m:mod(デフォなし)
nCr(n,r) #組み合わせ,nCr
nCrm(n,r,m) #逆元を用いた組み合わせnCr%mod
divisor_L(n) #nの約数のリスト
is_prime(n) #素数判定 => True/False
prime_L(n) #nまでの素数のリスト
primeFactorization_2L(n) #2以上の整数n => [[素因数, 指数], ...]の2次元リスト
floorsqrt(n): # N => ⌊√N⌋
decimal_to_nAry(num_10,n) #10進数からn進数へ変換する(n<=36) |int型 => str型
nAry_to_decimal(num_n,n) #n進数から10進数へ変換する(n<=36) | str型 => int型
roundOff(x,d): #四捨五入する x:対象の数字, d:四捨五入する位(正|負) => float型の数値
###幾何ライブラリ###
dsin(d): #度数法でsinを計算する
dcos(d): #度数法でcosを計算する
rotate(x,y,d,cx,cy): #P(x,y)をA(cx,cy)を中心としてに反時計回りにd°回転(デフォ原点) => [x,y]
findAngle(O,A,B) #∠AOBを求める(弧度法) | 引数はそれぞれ[x,y(=座標)]
outerProduct(Av,Bv) #二次元ベクトルの外積(=符号付面積)を求める(a×b) | 引数はそれぞれ[x,y(=座標)]
CCW(O,A,B) #Oを中心として、Aから見たAとBの位置関係
=> -1:時計回り, 0:一直線上, 1:反時計回り | 引数はそれぞれ[x,y(=座標)]
matrixMultiplication_2D(a,b,m) #行列の掛け算(a×b) m:mod | 引数は二次元リスト
matrixExponentiation_2D(x,n m) #行列の累乗 (x^n) m:mod | 引数は二次元リスト
twoCircles(A,B): #二つの円の半径の位置関係 | 引数はそれぞれ[x,y(=座標),r(=半径)]
=> 1, 2, 3, 4, 5 各数字に対応する位置関係の説明は上記参照
###デバッグ用ライブラリ###
TS(_str) # 変数/リストに格納されている値を確認 => 〇〇:××
T2d(A): # 二次元配列の確認用
T3d(A): # 三次元配列の確認用
BR() # 横線で区切りを入れる
###文法チートシート###
|S|<x => "0"*(x-|S|) + S : str(n).zfill(x)
全部大文字に変換：str.upper()
全部小文字に変換：str.lower()
先頭のみ大文字に変換：str.capitalize()
各単語の先頭のみ大文字に変換（タイトルケース）:str.title()
大文字と小文字を入れ替える：str.swapcase()
文字 → ASCIIコード ord(s)
ASCIIコード → 文字 chr(x)
ASCII表
65:A ~ 90:Z
97:a ~ 122:z
###おまけ###
le: 以下
lt: 未満
ge: 以上
gt: 超過
'''
#PyPyで再帰関数を用いる場合はコメントを外す----------------------------------
# import pypyjit
# pypyjit.set_param('max_unroll_recursion=-1')
#----------------------------------------------------------------------------
def mat_mult(A, B, mod):
"""行列の積を計算する"""
n = len(A)
m = len(B[0])
p = len(B)
C = [[0] * m for _ in range(n)]
for i in range(n):
for j in range(m):
for k in range(p):
C[i][j] = (C[i][j] + A[i][k] * B[k][j]) % mod
return C
def identity_matrix(size):
"""単位行列を生成する"""
return [[1 if i == j else 0 for j in range(size)] for i in range(size)]
def kitamasa(M, n, mod):
"""Kitamasa法による行列累乗"""
m = len(M)
if n == 0:
return identity_matrix(m)
if n == 1:
return M
X = kitamasa(M, n // 2, mod)
X = mat_mult(X, X, mod)
if n % 2 == 1:
X = mat_mult(X, M, mod)
return X
def matrixExponentiation_2D(M, n, mod):
"""Kitamasa法を用いて行列 M の n 乗を計算"""
return kitamasa(M, n, mod)
def matrixMultiplication_2D(A, B, mod):
"""行列 A と B の積を計算"""
return mat_mult(A, B, mod)
# 入力
n, m, k = map(int, input().split())
M = [[0 for j in range(m)] for i in range(m)]
for i in range(1,m+1):
for j in range(1,m+1):
if(abs(m//i - m//j) <= k):
M[i-1][j-1] = 1
# TS("i,j,m//i,m//j")
# T2d(M)
A = matrixExponentiation_2D(M,n-1,mod)
P = [[1] for i in range(m)]
B = matrixMultiplication_2D(A,P, mod)
ans = 0
for b in B:
ans += b[0]
ans %= mod
print(ans)