結果

問題 No.2877 Gunegune Hyperion
ユーザー 寝癖寝癖
提出日時 2024-08-30 00:46:35
言語 Python3
(3.12.2 + numpy 1.26.4 + scipy 1.12.0)
結果
TLE  
(最新)
AC  
(最初)
実行時間 -
コード長 1,470 bytes
コンパイル時間 690 ms
コンパイル使用メモリ 12,800 KB
実行使用メモリ 437,136 KB
最終ジャッジ日時 2024-09-10 18:01:37
合計ジャッジ時間 102,600 ms
ジャッジサーバーID
（参考情報） 		judge3 / judge5
このコードへのチャレンジ
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テストケース

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入力 結果 実行時間
実行使用メモリ
testcase_00 AC 519 ms
44,420 KB
testcase_01 AC 515 ms
44,292 KB
testcase_02 AC 528 ms
44,036 KB
testcase_03 AC 1,446 ms
155,012 KB
testcase_04 AC 1,484 ms
159,764 KB
testcase_05 AC 2,965 ms
259,840 KB
testcase_06 AC 3,348 ms
265,528 KB
testcase_07 AC 3,032 ms
265,896 KB
testcase_08 AC 2,657 ms
259,260 KB
testcase_09 AC 2,496 ms
253,716 KB
testcase_10 AC 4,755 ms
429,476 KB
testcase_11 AC 2,461 ms
254,100 KB
testcase_12 AC 1,015 ms
98,348 KB
testcase_13 AC 1,598 ms
157,324 KB
testcase_14 AC 1,036 ms
99,880 KB
testcase_15 AC 2,420 ms
253,468 KB
testcase_16 AC 4,598 ms
435,648 KB
testcase_17 AC 5,283 ms
433,136 KB
testcase_18 AC 1,421 ms
154,992 KB
testcase_19 AC 1,756 ms
165,632 KB
testcase_20 AC 577 ms
46,800 KB
testcase_21 AC 4,710 ms
426,792 KB
testcase_22 AC 2,897 ms
255,508 KB
testcase_23 AC 5,133 ms
434,104 KB
testcase_24 AC 4,742 ms
430,216 KB
testcase_25 AC 4,998 ms
436,312 KB
testcase_26 AC 1,611 ms
159,092 KB
testcase_27 AC 2,937 ms
264,736 KB
testcase_28 AC 5,314 ms
437,136 KB
testcase_29 AC 4,961 ms
435,444 KB
testcase_30 AC 5,304 ms
436,820 KB
testcase_31 TLE -
testcase_32 AC 5,560 ms
435,660 KB
権限があれば一括ダウンロードができます

ソースコード

diff # 

import numpy as np


def convolve(f, g):
    fft_len = 1
    while 2 * fft_len < len(f) + len(g) - 1:
        fft_len *= 2
    fft_len *= 2
    Ff = np.fft.rfft(f, fft_len, axis=0)
    Fg = np.fft.rfft(g, fft_len, axis=0)
    Fh = Ff @ Fg
    h = np.fft.irfft(Fh, fft_len, axis=0)
    h = np.rint(h).astype(np.int64)
    return h[: len(f) + len(g) - 1]


def convolution(f, g, p=998244353):
    f1, f2 = np.divmod(f, 1 << 15)
    g1, g2 = np.divmod(g, 1 << 15)
    a = convolve(f1, g1) % p
    c = convolve(f2, g2) % p
    b = (convolve(f1 + f2, g1 + g2) - a - c) % p
    return ((a << 30) + (b << 15) + c) % p


def poly_pow(f, n, p=998244353):
    res = np.eye(3, dtype=np.int64).reshape(1, 3, 3)
    while n:
        if n & 1:
            res = convolution(res, f, p)
        f = convolution(f, f, p)
        n >>= 1
    return res


mod = 998244353
inv2, inv3, inv5 = pow(2, mod - 2, mod), pow(3, mod - 2, mod), pow(5, mod - 2, mod)
P = np.array(
    [
        [[inv2, 0, 0], [inv3, 0, 0], [0, 0, 0]],
        [[0, inv2, 0], [0, inv3, inv3], [0, 2 * inv3, inv3]],
    ]
)
v = np.array([[2 * inv5 % mod, 0, 0], [0, 2 * inv5 % mod, inv5]])

if __name__ == "__main__":
    N, H = map(int, input().split())
    P = poly_pow(P, N - 1, mod)
    A = [v[i] @ P[H - i :] % mod for i in range(2)]

    ans = 0
    for a in A:
        for row in a:
            for x in row:
                ans += x
                if ans >= mod:
                    ans -= mod
    print(ans)
0