結果
問題 | No.2877 Gunegune Hyperion |
ユーザー | 寝癖 |
提出日時 | 2024-08-30 01:52:23 |
言語 | Python3 (3.12.2 + numpy 1.26.4 + scipy 1.12.0) |
結果 |
TLE
(最新)
AC
(最初)
|
実行時間 | - |
コード長 | 1,284 bytes |
コンパイル時間 | 233 ms |
コンパイル使用メモリ | 12,544 KB |
実行使用メモリ | 361,600 KB |
最終ジャッジ日時 | 2024-09-15 09:08:44 |
合計ジャッジ時間 | 69,803 ms |
ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge2 / judge4 |
(要ログイン)
テストケース
テストケース表示入力 | 結果 | 実行時間 実行使用メモリ |
---|---|---|
testcase_00 | AC | 526 ms
44,480 KB |
testcase_01 | AC | 523 ms
44,288 KB |
testcase_02 | AC | 525 ms
43,904 KB |
testcase_03 | AC | 1,305 ms
128,688 KB |
testcase_04 | AC | 1,374 ms
132,424 KB |
testcase_05 | AC | 2,404 ms
200,164 KB |
testcase_06 | AC | 2,547 ms
208,060 KB |
testcase_07 | AC | 2,538 ms
208,964 KB |
testcase_08 | AC | 2,446 ms
203,056 KB |
testcase_09 | AC | 2,250 ms
207,564 KB |
testcase_10 | AC | 5,009 ms
352,888 KB |
testcase_11 | AC | 2,311 ms
199,972 KB |
testcase_12 | AC | 881 ms
84,760 KB |
testcase_13 | AC | 1,350 ms
129,648 KB |
testcase_14 | AC | 923 ms
87,372 KB |
testcase_15 | AC | 2,268 ms
199,712 KB |
testcase_16 | AC | 5,284 ms
359,048 KB |
testcase_17 | AC | 5,279 ms
356,080 KB |
testcase_18 | AC | 1,305 ms
128,460 KB |
testcase_19 | AC | 1,463 ms
134,448 KB |
testcase_20 | AC | 564 ms
46,036 KB |
testcase_21 | AC | 5,006 ms
353,076 KB |
testcase_22 | AC | 2,390 ms
200,376 KB |
testcase_23 | AC | 5,242 ms
357,476 KB |
testcase_24 | AC | 5,122 ms
354,428 KB |
testcase_25 | AC | 5,554 ms
360,548 KB |
testcase_26 | AC | 1,370 ms
132,880 KB |
testcase_27 | AC | 2,427 ms
208,484 KB |
testcase_28 | AC | 5,455 ms
361,600 KB |
testcase_29 | AC | 5,499 ms
361,216 KB |
testcase_30 | AC | 5,508 ms
361,344 KB |
testcase_31 | TLE | - |
testcase_32 | AC | 5,601 ms
361,332 KB |
ソースコード
import numpy as np fft, ifft = np.fft.rfft, np.fft.irfft def convolve(f, g): fft_len = 1 while 2 * fft_len < len(f) + len(g) - 1: fft_len *= 2 fft_len *= 2 h = ifft(fft(f, fft_len, axis=0) @ fft(g, fft_len, axis=0), fft_len, axis=0) h = np.rint(h).astype(np.int64) return h[: len(f) + len(g) - 1] def convolution(f, g, p=998244353): f1, f2 = np.divmod(f, 1 << 15) g1, g2 = np.divmod(g, 1 << 15) a, c = convolve(f1, g1) % p, convolve(f2, g2) % p b = (convolve(f1 + f2, g1 + g2) - a - c) % p return ((a << 30) + (b << 15) + c) % p def poly_pow(f, n, p=998244353): res = np.eye(3, dtype=np.int64).reshape(1, 3, 3) while n: if n & 1: res = convolution(res, f, p) f = convolution(f, f, p) n >>= 1 return res def main(): mod = 998244353 P = np.array( [ [[499122177, 0, 0], [332748118, 0, 0], [0, 0, 0]], [[0, 499122177, 0], [0, 332748118, 332748118], [0, 665496236, 332748118]], ] ) v = np.array([[199648871, 0, 0], [0, 199648871, 598946612]]) N, H = map(int, input().split()) P = poly_pow(P, N - 1, mod) print(sum(np.sum(v[i] @ P[H - i :] % mod) for i in range(2)) % mod) if __name__ == "__main__": main()