結果

問題 No.2877 Gunegune Hyperion
ユーザー 寝癖寝癖
提出日時 2024-09-06 17:29:08
言語 C++23
(gcc 12.3.0 + boost 1.83.0)
結果
TLE  
実行時間 -
コード長 2,001 bytes
コンパイル時間 5,169 ms
コンパイル使用メモリ 303,004 KB
実行使用メモリ 71,032 KB
最終ジャッジ日時 2024-09-06 17:29:53
合計ジャッジ時間 44,717 ms
ジャッジサーバーID
(参考情報)
judge3 / judge4
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テストケース

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入力 結果 実行時間
実行使用メモリ
testcase_00 AC 2 ms
6,812 KB
testcase_01 AC 1 ms
6,816 KB
testcase_02 AC 15 ms
6,944 KB
testcase_03 AC 2,285 ms
27,048 KB
testcase_04 AC 2,443 ms
27,892 KB
testcase_05 AC 5,210 ms
53,892 KB
testcase_06 AC 5,546 ms
56,080 KB
testcase_07 AC 5,646 ms
55,820 KB
testcase_08 AC 5,403 ms
55,032 KB
testcase_09 AC 4,882 ms
50,940 KB
testcase_10 TLE -
testcase_11 -- -
testcase_12 -- -
testcase_13 -- -
testcase_14 -- -
testcase_15 -- -
testcase_16 -- -
testcase_17 -- -
testcase_18 -- -
testcase_19 -- -
testcase_20 -- -
testcase_21 -- -
testcase_22 -- -
testcase_23 -- -
testcase_24 -- -
testcase_25 -- -
testcase_26 -- -
testcase_27 -- -
testcase_28 -- -
testcase_29 -- -
testcase_30 -- -
testcase_31 -- -
testcase_32 -- -
権限があれば一括ダウンロードができます

ソースコード

diff #

#include <bits/stdc++.h>

#include <atcoder/convolution>
#include <atcoder/modint>
using namespace std;
using namespace atcoder;

using mint = modint998244353;
const mint inv2 = mint(2).inv(), inv3 = mint(3).inv(), inv5 = mint(5).inv();

// 多項式
using F = vector<mint>;
template <typename T>
using matrix = vector<vector<T>>;

// 多項式の和
F operator+=(F &f, const F &g) {
    if (f.size() < g.size()) f.resize(g.size());
    for (int i = 0; i < g.size(); i++) f[i] += g[i];
    return f;
}

// 遷移行列
const matrix<F> P = {
    {{inv2, 0}, {0, inv2}, {0, 0}, {0, 0}, {0, 0}},
    {{inv3, 0}, {0, inv3}, {0, inv3}, {0, 0}, {0, 0}},
    {{0, 0}, {0, inv3}, {0, inv3}, {0, inv3}, {0, 0}},
    {{0, 0}, {0, 0}, {0, inv3}, {0, inv3}, {inv3, 0}},
    {{0, 0}, {0, 0}, {0, 0}, {0, inv2}, {inv2, 0}},
};

// 行列積
matrix<F> operator*=(matrix<F> &A, const matrix<F> &B) {
    int N = A.size();
    matrix<F> C(N, vector<F>(N));
    for (int i = 0; i < N; i++) {
        for (int j = 0; j < N; j++) {
            for (int k = 0; k < N; k++) {
                C[i][j] += convolution(A[i][k], B[k][j]);
            }
        }
    }
    return A = C;
}

// ドット積
vector<F> operator*=(vector<F> &f, const matrix<F> &A) {
    int N = f.size();
    vector<F> g(N);
    for (int i = 0; i < N; i++) {
        for (int j = 0; j < N; j++) {
            g[i] += convolution(f[j], A[j][i]);
        }
    }
    return f = g;
}

// 繰り返し二乗法
matrix<F> pow(matrix<F> A, int n) {
    int N = A.size();
    matrix<F> B(N, vector<F>(N));
    for (int i = 0; i < N; i++) B[i][i] = {1};
    while (n) {
        if (n & 1) B *= A;
        A *= A;
        n >>= 1;
    }
    return B;
}

int main() {
    int N, H;
    cin >> N >> H;

    vector<F> v = {{inv5, 0}, {0, inv5}, {0, inv5}, {0, inv5}, {inv5, 0}};
    v *= pow(P, N - 1);

    F f;
    for (int i = 0; i < v.size(); i++) f += v[i];

    mint ans = 0;
    for (int i = H; i <= N; i++) ans += f[i];
    cout << ans.val() << endl;
}
0