結果
問題 | No.1782 ManyCoins |
ユーザー | 草苺奶昔 |
提出日時 | 2024-09-08 23:01:32 |
言語 | Python3 (3.12.2 + numpy 1.26.4 + scipy 1.12.0) |
結果 |
TLE
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実行時間 | - |
コード長 | 5,924 bytes |
コンパイル時間 | 373 ms |
コンパイル使用メモリ | 12,928 KB |
実行使用メモリ | 73,552 KB |
最終ジャッジ日時 | 2024-09-08 23:01:55 |
合計ジャッジ時間 | 13,186 ms |
ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge3 / judge4 |
(要ログイン)
テストケース
テストケース表示入力 | 結果 | 実行時間 実行使用メモリ |
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testcase_00 | AC | 37 ms
18,720 KB |
testcase_01 | AC | 65 ms
12,160 KB |
testcase_02 | AC | 37 ms
11,904 KB |
testcase_03 | AC | 36 ms
11,776 KB |
testcase_04 | AC | 39 ms
11,776 KB |
testcase_05 | AC | 36 ms
11,776 KB |
testcase_06 | AC | 37 ms
11,776 KB |
testcase_07 | AC | 37 ms
11,776 KB |
testcase_08 | AC | 38 ms
11,776 KB |
testcase_09 | AC | 36 ms
11,776 KB |
testcase_10 | AC | 38 ms
11,904 KB |
testcase_11 | AC | 37 ms
11,904 KB |
testcase_12 | AC | 36 ms
11,776 KB |
testcase_13 | AC | 750 ms
35,608 KB |
testcase_14 | AC | 364 ms
13,568 KB |
testcase_15 | AC | 344 ms
17,152 KB |
testcase_16 | AC | 1,083 ms
20,608 KB |
testcase_17 | AC | 1,298 ms
25,600 KB |
testcase_18 | AC | 1,118 ms
24,448 KB |
testcase_19 | AC | 60 ms
12,032 KB |
testcase_20 | AC | 417 ms
16,000 KB |
testcase_21 | AC | 235 ms
12,800 KB |
testcase_22 | AC | 697 ms
16,384 KB |
testcase_23 | TLE | - |
testcase_24 | AC | 727 ms
19,700 KB |
testcase_25 | AC | 69 ms
12,160 KB |
testcase_26 | AC | 1,440 ms
29,952 KB |
testcase_27 | AC | 70 ms
11,904 KB |
testcase_28 | AC | 740 ms
19,520 KB |
testcase_29 | AC | 1,560 ms
66,572 KB |
testcase_30 | AC | 1,837 ms
66,772 KB |
testcase_31 | TLE | - |
testcase_32 | TLE | - |
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ソースコード
# TODO # https://www.cnblogs.com/alex-wei/p/17531487.html # https://zhuanlan.zhihu.com/p/672216458 # 理解:体积很大的多重背包问题 # # 有趣的是,同余最短路不应该从最短路的角度考虑。 # !其本质上是根据单调性值域定义域互换后将完全背包转化为体积模m意义下的完全背包。 # 普通完全背包的转移是有向无环图,而环上完全背包转移成环,这让我们想到最短路。 # !但因为一个点不会经过它自己,对应原问题就是对于一个物品,不会使得它的总体积为基准物品体积的倍数, # 所以,我们可以将完全背包转化为类多重背包问题。 # # for(int i = 0, lim = __gcd(v[i], m); i < lim; i++) # for(int j = i, c = 0; c < 2; c += j == i) { # int p = (j + v[i]) % m; # f[p] = min(f[p], f[j] + v[i]), j = p; # } from math import gcd from typing import Iterable, List, Tuple INF = int(4e18) def min2(a: int, b: int) -> int: return a if a < b else b def max2(a: int, b: int) -> int: return a if a > b else b def modShortestPath(coeffs: Iterable[int]) -> Tuple[int, List[int]]: """确定线性组合∑ai*xi的可能取到的值(ai非负) Args: coeffs (List[int]): 非负整数系数,最小的非零ai称为base Returns: Tuple[int, List[int]]: base, dist base (int): 最小的非零ai dist (List[int]): dist[i]记录的是最小的x,满足x=i(mod base)且x能被系数coeffs线性表出(xi非负) 如果不存在这样的x,则dist[i]为INF 如果coeff全为0,则返回空数组 """ coeffs = [v for v in coeffs if v > 0] if not coeffs: return 0, [] base = min(coeffs) dp = [INF] * base # dp[i]表示模base余数为i时,最小的k dp[0] = 0 for v in coeffs: cycle = gcd(base, v) # 在这些环上转移 for j in range(cycle): cur = j count = 0 while count < 2: # 转两圈,涵盖从每个点出发的情况 next = (cur + v) % base dp[next] = min2(dp[next], dp[cur] + v) cur = next count += cur == j return base, dp # P2371 [国家集训队] 墨墨的等式 # https://www.luogu.com.cn/problem/P2371 # 给定n个系数coeffs和上下界lower,upper # !对于 lower<=k<=upper 求有多少个k能够满足 # !a0*x0+a1*x1+...+an*xn=k # n<=12 0<=ai<=5e5 1<=lower<=upper<=2^63-1 # !时间复杂度:O(n*ai) def p2371() -> None: _, lower, upper = map(int, input().split()) coeffs = list(map(int, input().split())) coeffs = [v for v in coeffs if v != 0] if not coeffs: print(0) return base, dp = modShortestPath(coeffs) res = 0 for i in range(base): if upper >= dp[i]: res += (upper - dp[i]) // base + 1 if lower > dp[i]: res -= (lower - dp[i] - 1) // base + 1 print(res) def yuki1782() -> None: _, upper = map(int, input().split()) lower = 1 coeffs = list(map(int, input().split())) coeffs = [v for v in coeffs if v != 0] if not coeffs: print(0) return base, dp = modShortestPath(coeffs) res = 0 for i in range(base): if upper >= dp[i]: res += (upper - dp[i]) // base + 1 if lower > dp[i]: res -= (lower - dp[i] - 1) // base + 1 print(res) # P2662 牛场围栏(求最大的不能被线性表出的数) # https://www.luogu.com.cn/problem/P2662 # 给一堆系数,求最大的不能被线性表出的数。 # 如果任何数可以被表出或者这个最大值不存在,输出-1 # n<100,ai<3000 # !从起点开始有一些点无法到达(即有一整个剩余系都不能被表出) def p2662() -> None: n, cut = map(int, input().split()) # 木料的种类和每根木料削去的最大值 sticks = list(map(int, input().split())) # 第i根木料的原始长度 coeffs = set() for s in sticks: for c in range(min(cut, s) + 1): coeffs.add(s - c) base, dist = modShortestPath(coeffs) if any(v == INF for v in dist): # 这个剩余类不能被表出 print(-1) exit(0) print(max(dist) - base) # P9140 [THUPC 2023 初赛] 背包 (超大完全背包) # https://www.luogu.com.cn/problem/P9140 # # 有n个物品,第i种物品单个体积为vi,价值为ci # q次询问,每次给出背包的容积,你需要选择若干个物品, # 每种物品可以选任意多个 # !在选出物品的体积的和恰好为 V 的前提下最大化选出物品的价值的和。 # 若不存在体积和恰好为 V 的方案,输出 -1 # 为了体现你解决 NP-Hard 问题的能力,V 会远大于 vi,详见数据范围部分。 # n<=50 vi<=1e5 ci<=1e5 q<=1e5 # !1e11<=V<=1e12 # O(n*max(vi) def p9140() -> None: n, q = map(int, input().split()) goods = list(tuple(map(int, input().split())) for _ in range(n)) # !vi,ci baseV, baseC = 1, 0 # 性价比最高的物品 gcd_ = 0 for v, c in goods: if baseV * c > v * baseC: baseV, baseC = v, c gcd_ = gcd(gcd_, v) dp = [-INF] * baseV dp[0] = 0 for v, c in goods: cycle = gcd(baseV, v) for j in range(cycle): cur = j count = 0 while count < 2: next = (cur + v) % baseV # !选这个物品,就要抛弃 baseC * ((cur + v) // baseV 的价值 dp[next] = max2(dp[next], dp[cur] + c - baseC * ((cur + v) // baseV)) cur = next count += cur == j for _ in range(q): cap = int(input()) if cap % gcd_: print(-1) else: print(dp[cap % baseV] + cap // baseV * baseC) if __name__ == "__main__": import sys input = lambda: sys.stdin.readline().rstrip("\r\n") # p2371() yuki1782() # p2662() # p9140()