結果
問題 | No.2977 Kth Xor Pair |
ユーザー | PNJ |
提出日時 | 2024-12-08 17:01:02 |
言語 | PyPy3 (7.3.15) |
結果 |
AC
|
実行時間 | 190 ms / 3,000 ms |
コード長 | 1,479 bytes |
コンパイル時間 | 446 ms |
コンパイル使用メモリ | 82,048 KB |
実行使用メモリ | 115,956 KB |
最終ジャッジ日時 | 2024-12-08 17:01:11 |
合計ジャッジ時間 | 7,466 ms |
ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge2 / judge4 |
(要ログイン)
テストケース
テストケース表示入力 | 結果 | 実行時間 実行使用メモリ |
---|---|---|
testcase_00 | AC | 72 ms
77,568 KB |
testcase_01 | AC | 72 ms
77,184 KB |
testcase_02 | AC | 96 ms
77,736 KB |
testcase_03 | AC | 79 ms
77,440 KB |
testcase_04 | AC | 75 ms
77,568 KB |
testcase_05 | AC | 91 ms
77,680 KB |
testcase_06 | AC | 80 ms
77,440 KB |
testcase_07 | AC | 134 ms
94,080 KB |
testcase_08 | AC | 155 ms
103,240 KB |
testcase_09 | AC | 156 ms
104,732 KB |
testcase_10 | AC | 147 ms
104,448 KB |
testcase_11 | AC | 148 ms
107,264 KB |
testcase_12 | AC | 166 ms
104,064 KB |
testcase_13 | AC | 157 ms
103,420 KB |
testcase_14 | AC | 142 ms
93,824 KB |
testcase_15 | AC | 143 ms
104,704 KB |
testcase_16 | AC | 159 ms
103,140 KB |
testcase_17 | AC | 157 ms
103,392 KB |
testcase_18 | AC | 161 ms
103,136 KB |
testcase_19 | AC | 180 ms
103,140 KB |
testcase_20 | AC | 173 ms
103,272 KB |
testcase_21 | AC | 162 ms
103,088 KB |
testcase_22 | AC | 149 ms
103,148 KB |
testcase_23 | AC | 149 ms
103,144 KB |
testcase_24 | AC | 152 ms
103,268 KB |
testcase_25 | AC | 172 ms
103,068 KB |
testcase_26 | AC | 172 ms
103,144 KB |
testcase_27 | AC | 176 ms
104,816 KB |
testcase_28 | AC | 172 ms
104,432 KB |
testcase_29 | AC | 171 ms
103,924 KB |
testcase_30 | AC | 179 ms
104,028 KB |
testcase_31 | AC | 190 ms
104,636 KB |
testcase_32 | AC | 155 ms
115,168 KB |
testcase_33 | AC | 173 ms
115,500 KB |
testcase_34 | AC | 158 ms
115,956 KB |
testcase_35 | AC | 159 ms
115,564 KB |
ソースコード
def walsh_hadamard_transform(f): k = (len(f) - 1).bit_length() h = 1 for _ in range(k): for i in range(0, len(f), h * 2): for j in range(i, i + h): f[j], f[j + h] = f[j] + f[j + h], f[j] - f[j + h] h *= 2 def Xor_convolution(a, b): f = a[:] g = b[:] k = (len(f) - 1).bit_length() walsh_hadamard_transform(f) walsh_hadamard_transform(g) for i in range(1 << k): f[i] = f[i] * g[i] walsh_hadamard_transform(f) for i in range(len(f)): f[i] >>= k return f N, K = map(int, input().split()) A = list(map(int, input().split())) F = [0 for i in range(1 << 15)] for a in A: F[a >> 15] += 1 F = Xor_convolution(F, F) F[0] -= N for i in range(1 << 15): F[i] //= 2 if i > 0: F[i] += F[i - 1] i = 0 while F[i] < K: i += 1 mask = i ans = i << 15 if i > 0: K -= F[i - 1] G = [[] for i in range(1 << 15)] for a in A: b = a >> 15 G[b].append(a - (b << 15)) F = [0 for i in range(1 << 15)] for i in range(1 << 15): c = min(len(G[i]), len(G[mask ^ i])) if c <= 1024: for j in G[i]: for k in G[i ^ mask]: F[j ^ k] += 1 else: f, g = [0 for _ in range(1 << 15)], [0 for _ in range(1 << 15)] for j in G[i]: f[j] += 1 for k in G[i ^ mask]: g[k] += 1 f = Xor_convolution(f, g) for j in range(1 << 15): F[j] += f[j] if mask == 0: F[0] -= N for i in range(1 << 15): F[i] //= 2 if i > 0: F[i] += F[i - 1] i = 0 while F[i] < K: i += 1 ans += i print(ans)