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問題 No.5005 3-SAT
ユーザー ID 21712
提出日時 2025-02-02 02:22:36
言語 Python3
(3.13.1 + numpy 2.2.1 + scipy 1.14.1)
結果
AC  
実行時間 1,917 ms / 2,000 ms
コード長 975 bytes
コンパイル時間 503 ms
コンパイル使用メモリ 12,288 KB
実行使用メモリ 75,864 KB
スコア 727
最終ジャッジ日時 2025-02-02 02:25:54
合計ジャッジ時間 182,097 ms
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（参考情報） 		judge4 / judge5
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ソースコード

diff # 

import numpy as np
from scipy.optimize import LinearConstraint
from scipy.optimize import Bounds
from scipy.optimize import milp

# N = 2048
N = 100
M = 256

def read_ints():
	return list(map(int, input().split()))
	
A_src = [[0]*(M+M) for _ in range(N+M)]

for i in range(M):
	A_src[N+i][i*2] = 1
	A_src[N+i][i*2+1] = 1
	
for i in range(N):
	a_i,b_i,c_i,p_i,q_i,r_i = read_ints()
	A_src[i][a_i*2+p_i] = 1
	A_src[i][b_i*2+q_i] = 1
	A_src[i][c_i*2+r_i] = 1

A = np.array(A_src)

b_u = np.array([3 if i < N else 1 for i in range(N+M)])
b_l = np.array([1 if i < N else 1 for i in range(N+M)])

constraints = LinearConstraint(A, b_l, b_u)

ub = np.array([1]*(M+M))
lb = np.array([0]*(M+M))

bounds = Bounds(lb, ub)

c = np.array([-1]*(M+M))

# integrality = np.ones_like(c)
integrality = np.zeros_like(c)

res = milp(c=c,bounds=bounds,integrality=integrality,constraints=constraints)

s = ["0"]*M
for i in range(M):
	if res.x[i*2] < res.x[i*2+1]:
		s[i] = "1"

print(*s,sep="")
0