結果
問題 | No.2741 Balanced Choice |
ユーザー |
|
提出日時 | 2025-02-20 12:13:00 |
言語 | PyPy3 (7.3.15) |
結果 |
AC
|
実行時間 | 291 ms / 2,000 ms |
コード長 | 2,229 bytes |
コンパイル時間 | 1,494 ms |
コンパイル使用メモリ | 82,112 KB |
実行使用メモリ | 77,344 KB |
最終ジャッジ日時 | 2025-02-20 12:13:06 |
合計ジャッジ時間 | 5,073 ms |
ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge3 / judge1 |
(要ログイン)
ファイルパターン | 結果 |
---|---|
sample | AC * 2 |
other | AC * 10 |
ソースコード
def solve():import sysinput = sys.stdin.readlineINF_NEG = -10**9 # 不可能状態の値# 入力の取得N, W, D = map(int, input().split())stones0 = []stones1 = []for _ in range(N):t, w, v = map(int, input().split())if t == 0:stones0.append((w, v))else:stones1.append((w, v))# ナップザックDP (各グループ別)def knap(stones):dp = [INF_NEG] * (W+1)dp[0] = 0for w_stone, v_stone in stones:# 重さの大きい方から更新for weight in range(W, w_stone-1, -1):if dp[weight - w_stone] != INF_NEG:dp[weight] = max(dp[weight], dp[weight - w_stone] + v_stone)return dpdp0 = knap(stones0)dp1 = knap(stones1)# セグメントツリーの構築(dp1 用)# セグメントツリーは,インデックス i (0<=i<=W) の dp1[i] を保持し,# 区間最大値クエリを O(log W) で答えられるようにするnsize = W + 1size = 1while size < nsize:size *= 2seg = [INF_NEG] * (2 * size)# 葉にdp1の値をセットfor i in range(nsize):seg[size + i] = dp1[i]for i in range(size - 1, 0, -1):seg[i] = max(seg[2*i], seg[2*i+1])def seg_query(l, r):# [l, r) の区間最大値を返すres = INF_NEGl += sizer += sizewhile l < r:if l & 1:res = max(res, seg[l])l += 1if r & 1:r -= 1res = max(res, seg[r])l //= 2r //= 2return resans = 0# dp0 の各重量 x について,対応する dp1 の重さ y の区間for x in range(W+1):if dp0[x] == INF_NEG:continue# y の条件: y in [L, R] となるようにL = max(0, x - D)R = min(W - x, x + D)if L > R:continuebest_dp1 = seg_query(L, R+1)if best_dp1 == INF_NEG:continueans = max(ans, dp0[x] + best_dp1)print(ans)if __name__ == '__main__':solve()