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問題 No.3113 The farthest point
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ユーザー miya145592
提出日時 2025-04-19 03:25:32
言語 PyPy3
(7.3.15)
結果
WA  
実行時間 -
コード長 2,629 bytes
コンパイル時間 535 ms
コンパイル使用メモリ 82,276 KB
実行使用メモリ 124,876 KB
最終ジャッジ日時 2025-04-19 03:25:46
合計ジャッジ時間 14,267 ms
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ソースコード

diff # 

# https://ikatakos.com/pot/programming_algorithm/graph_theory/lowest_common_ancestor
class LcaDoubling:
    """
    links[v] = { (u, w), (u, w), ... }  (u:隣接頂点, w:辺の重み)
    というグラフ情報から、ダブリングによるLCAを構築。
    任意の2頂点のLCAおよび距離を取得できるようにする
    """
 
    def __init__(self, n, links, root=0):
        self.depths = [-1] * n
        self.distances = [-1] * n
        prev_ancestors = self._init_dfs(n, links, root)
        self.ancestors = [prev_ancestors]
        max_depth = max(self.depths)
        d = 1
        while d < max_depth:
            next_ancestors = [prev_ancestors[p] for p in prev_ancestors]
            self.ancestors.append(next_ancestors)
            d <<= 1
            prev_ancestors = next_ancestors
 
    def _init_dfs(self, n, links, root):
        q = [(root, -1, 0, 0)]
        direct_ancestors = [-1] * (n + 1)  # 頂点数より1個長くし、存在しないことを-1で表す。末尾(-1)要素は常に-1
        while q:
            v, p, dep, dist = q.pop()
            direct_ancestors[v] = p
            self.depths[v] = dep
            self.distances[v] = dist
            q.extend((u, v, dep + 1, dist + w) for u, w in links[v] if u != p)
        return direct_ancestors
 
    def get_lca(self, u, v):
        du, dv = self.depths[u], self.depths[v]
        if du > dv:
            u, v = v, u
            du, dv = dv, du
        tu = u
        tv = self.upstream(v, dv - du)
        if u == tv:
            return u
        for k in range(du.bit_length() - 1, -1, -1):
            mu = self.ancestors[k][tu]
            mv = self.ancestors[k][tv]
            if mu != mv:
                tu = mu
                tv = mv
        lca = self.ancestors[0][tu]
        assert lca == self.ancestors[0][tv]
        return lca
 
    def get_distance(self, u, v):
        lca = self.get_lca(u, v)
        return self.distances[u] + self.distances[v] - 2 * self.distances[lca]
 
    def upstream(self, v, k):
        i = 0
        while k:
            if k & 1:
                v = self.ancestors[i][v]
            k >>= 1
            i += 1
        return v

import sys
input = sys.stdin.readline
N = int(input())
G = [[] for _ in range(N)]
for i in range(N-1):
    u, v, w = map(int, input().split())
    u-=1
    v-=1
    G[u].append((v, w))
    G[v].append((u, w))
LCA = LcaDoubling(N, G, 0)
INF = 10**18
ma = -INF
idx = -1
for i in range(1, N):
    d = LCA.get_distance(0, i)
    if ma<d:
        idx = i
ans = 0
for i in range(N):
    d = LCA.get_distance(idx, i)
    ans = max(ans, d)
print(ans)
0