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問題 No.5023 Airlines Optimization
コンテスト
ユーザー e869120
提出日時 2026-02-22 13:03:25
言語 C++17
(gcc 15.2.0 + boost 1.89.0)
コンパイル:
g++-15 -O2 -lm -std=c++17 -Wuninitialized -DONLINE_JUDGE -o a.out _filename_
実行:
./a.out
結果
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最終ジャッジ日時 2026-02-25 20:35:18
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ソースコード

diff #
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#pragma GCC optimize("O3")
#include <iostream>
#include <vector>
#include <cmath>
#include <string>
#include <algorithm>
#include <chrono>
#include <random>

using namespace std;

int N, M, K;
double R;
vector<int> X, Y, W;
double req_time[50][50];
long long pair_weight[50][50];
bool valid_pair[50][50];

struct Flight {
    int u, v, dep, arr;
    bool operator<(const Flight& o) const {
        return dep > o.dep; // 出発時刻の降順 (逆順DP用)
    }
};

vector<Flight> sq_flights;
int sq_latest[50][50][21];
int ci_latest[50][50][21];
vector<int> city_candidates;

mt19937 rnd(42);

// 時刻文字列をスロット（5分単位）に変換
int time_to_slot(const string& t) {
    int h = stoi(t.substr(0, 2));
    int m = stoi(t.substr(3, 2));
    return (h - 6) * 12 + m / 5;
}

// スロットを時刻文字列に変換
string slot_to_time(int slot) {
    int h = 6 + slot / 12;
    int m = (slot % 12) * 5;
    char buf[10];
    snprintf(buf, sizeof(buf), "%02d:%02d", h, m);
    return string(buf);
}

// 人口に比例してランダムな都市を選ぶ
int get_rand_city() {
    return city_candidates[rnd() % city_candidates.size()];
}

// 各目標に対する最遅出発時刻を計算 (逆順DP)
void calc_latest(const vector<Flight>& flights, int latest[50][50][21]) {
    for (int j = 0; j < N; ++j) {
        for (int t_idx = 0; t_idx < 11; ++t_idx) {
            for (int u = 0; u < N; ++u) {
                latest[u][j][t_idx] = -1;
            }
            latest[j][j][t_idx] = 60 + t_idx * 12; // 60スロット = 11:00, 6スロット刻み
        }
    }
    for (const auto& f : flights) {
        for (int j = 0; j < N; ++j) {
            for (int t_idx = 0; t_idx < 11; ++t_idx) {
                if (latest[f.v][j][t_idx] >= f.arr) {
                    if (f.dep > latest[f.u][j][t_idx]) {
                        latest[f.u][j][t_idx] = f.dep;
                    }
                }
            }
        }
    }
}

// シーケンスを時間内（180スロット）に収まるよう調整し、余れば追加
void adjust_seq(vector<int>& seq) {
    if (seq.empty()) seq.push_back(get_rand_city());
    int cur_time = 0;
    vector<int> nseq;
    nseq.push_back(seq[0]);
    for (int i = 1; i < seq.size(); ++i) {
        if (nseq.back() == seq[i]) continue;
        int req = req_time[nseq.back()][seq[i]];
        if (cur_time + req <= 180) {
            cur_time += req;
            nseq.push_back(seq[i]);
        } else {
            break;
        }
    }
    while (true) {
        int u = nseq.back();
        int v = get_rand_city();
        while (u == v) v = get_rand_city();
        int req = req_time[u][v];
        if (cur_time + req <= 180) {
            cur_time += req;
            nseq.push_back(v);
        } else {
            break;
        }
    }
    seq = nseq;
}

// 1機分のシーケンスからフライト一覧を生成
vector<Flight> get_flights_for_plane(const vector<int>& seq) {
    vector<Flight> res;
    int cur_time = 0;
    for (int i = 0; i + 1 < seq.size(); ++i) {
        int u = seq[i];
        int v = seq[i + 1];
        int req = req_time[u][v];
        res.push_back({u, v, cur_time, cur_time + req});
        cur_time += req;
    }
    return res;
}

// スコア評価関数
long long eval(vector<Flight> ci_flights) {
    // 逆順DPのために出発時刻の降順にソート
    sort(ci_flights.begin(), ci_flights.end());
    calc_latest(ci_flights, ci_latest);
    long long v_ci = 0;
    for (int i = 0; i < N; ++i) {
        for (int j = 0; j < N; ++j) {
            if (!valid_pair[i][j]) continue;
            long long weight = pair_weight[i][j];
            for (int t_idx = 0; t_idx < 11; ++t_idx) {
                if (ci_latest[i][j][t_idx] > sq_latest[i][j][t_idx]) {
                    v_ci += weight;
                }
            }
        }
    }
    return v_ci;
}

int main() {
    ios_base::sync_with_stdio(false);
    cin.tie(NULL);

    auto start_time = chrono::high_resolution_clock::now();

    if (!(cin >> N >> R)) return 0;
    X.resize(N); Y.resize(N); W.resize(N);
    for (int i = 0; i < N; ++i) {
        cin >> X[i] >> Y[i] >> W[i];
        int cnt = W[i] / 100000;
        if (cnt <= 0) cnt = 1;
        for (int c = 0; c < cnt; ++c) city_candidates.push_back(i);
    }

    // 距離と所要時間の事前計算
    for (int i = 0; i < N; ++i) {
        for (int j = 0; j < N; ++j) {
            double d = hypot(X[i] - X[j], Y[i] - Y[j]);
            double exact_time = d / 800.0 * 60.0 + 40.0;
            req_time[i][j] = ceil(exact_time / 5.0);
            
            valid_pair[i][j] = (d >= 0.25 * R && i != j);
            pair_weight[i][j] = (long long)W[i] * W[j];
        }
    }

    cin >> M;
    for (int i = 0; i < M; ++i) {
        int u, v; string s, t;
        cin >> u >> s >> v >> t;
        --u; --v;
        sq_flights.push_back({u, v, time_to_slot(s), time_to_slot(t)});
    }
    sort(sq_flights.begin(), sq_flights.end());
    calc_latest(sq_flights, sq_latest);

    cin >> K;

    vector<vector<int>> best_seqs;
    vector<Flight> fixed_flights; // 確定した過去の飛行機のフライトリスト

    double total_limit = 0.95; // 全体の制限時間 (秒)

    // 各飛行機ごとに順番に最適化
    for (int k = 0; k < K; ++k) {
        vector<int> cur_seq;
        adjust_seq(cur_seq); // 初期のランダムスケジュール
        
        vector<Flight> cur_flights = get_flights_for_plane(cur_seq);
        vector<Flight> test_flights = fixed_flights;
        test_flights.insert(test_flights.end(), cur_flights.begin(), cur_flights.end());
        
        long long cur_score = eval(test_flights);
        long long best_k_score = cur_score;
        vector<int> best_k_seq = cur_seq;

        double T0 = 1e11; 
        double T1 = 1e7;
        int iter = 0;
        
        // この機体に割り当てられた終了時間
        double end_time_for_k = total_limit * (k + 1) / K;
        double start_time_for_k = total_limit * k / K;
        double time_allocated = end_time_for_k - start_time_for_k;

        while (true) {
            if ((iter & 15) == 0) {
                double elapsed = chrono::duration<double>(chrono::high_resolution_clock::now() - start_time).count();
                if (elapsed > end_time_for_k) break;
                
                // 現在の飛行機における焼きなましの進行度 (0.0 〜 1.0)
                double progress = max(0.0, min(1.0, (elapsed - start_time_for_k) / time_allocated));
                double temp = T0 * pow(T1 / T0, progress);
                
                int type = rnd() % 3;
                vector<int> old_seq = cur_seq;
                
                // 近傍操作
                if (type == 0 && cur_seq.size() > 1) { // Replace
                    int idx = 1 + rnd() % (cur_seq.size() - 1);
                    cur_seq[idx] = get_rand_city();
                } else if (type == 1) { // Insert
                    int idx = rnd() % (cur_seq.size() + 1);
                    cur_seq.insert(cur_seq.begin() + idx, get_rand_city());
                } else if (type == 2 && cur_seq.size() > 2) { // Delete
                    int idx = rnd() % cur_seq.size();
                    cur_seq.erase(cur_seq.begin() + idx);
                }
                
                adjust_seq(cur_seq);
                
                // スコア評価用配列の作成 (確定分 + 今回の機体の新スケジュール)
                vector<Flight> new_flights = get_flights_for_plane(cur_seq);
                vector<Flight> eval_flights = fixed_flights;
                eval_flights.insert(eval_flights.end(), new_flights.begin(), new_flights.end());
                
                long long new_score = eval(eval_flights);
                
                // 焼きなまし法による遷移の受容
                if (new_score >= cur_score || exp((new_score - cur_score) / temp) > (double)(rnd() % 10000) / 10000.0) {
                    cur_score = new_score;
                    if (cur_score > best_k_score) {
                        best_k_score = cur_score;
                        best_k_seq = cur_seq;
                    }
                } else {
                    cur_seq = old_seq; // 却下されたら元に戻す
                }
            }
            iter++;
        }
        
        // この機体のスケジュールを確定させ、全体リストに追加
        best_seqs.push_back(best_k_seq);
        vector<Flight> final_k_flights = get_flights_for_plane(best_k_seq);
        fixed_flights.insert(fixed_flights.end(), final_k_flights.begin(), final_k_flights.end());
    }

    // 最適解の出力
    for (int k = 0; k < K; ++k) {
        vector<Flight> f_list = get_flights_for_plane(best_seqs[k]);
        cout << f_list.size() << "\n";
        for (const auto& f : f_list) {
            cout << f.u + 1 << " " << slot_to_time(f.dep) << " " 
                 << f.v + 1 << " " << slot_to_time(f.arr) << "\n";
        }
    }

    return 0;
}
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