結果
| 問題 | No.3505 Sum of Prod of Root |
| コンテスト | |
| ユーザー |
|
| 提出日時 | 2026-04-19 20:38:34 |
| 言語 | PyPy3 (7.3.17) |
| 結果 |
AC
|
| 実行時間 | 729 ms / 2,000 ms |
| コード長 | 3,690 bytes |
| 記録 | |
| コンパイル時間 | 206 ms |
| コンパイル使用メモリ | 85,376 KB |
| 実行使用メモリ | 232,768 KB |
| 最終ジャッジ日時 | 2026-04-19 20:38:49 |
| 合計ジャッジ時間 | 5,101 ms |
|
ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge3_0 / judge2_1 |
(要ログイン)
| ファイルパターン | 結果 |
|---|---|
| sample | AC * 1 |
| other | AC * 13 |
ソースコード
import sys
import math
import heapq
# 定数設定
MOD = 998244353
# モジュラ逆元 (割り算用)
# フェルマーの小定理により a^(MOD-2) = a^(-1) (mod MOD)
INV2 = pow(2, MOD - 2, MOD)
INV20 = pow(20, MOD - 2, MOD)
def sum_n_sqrtn(n):
"""
sum_{i=1}^n (i * floor(sqrt(i))) mod MOD を計算する関数
"""
if n <= 0:
return 0
s = math.isqrt(n)
# Term 1: (s-1)*s*(s+1)*(8s^2 - 5s - 2) / 20
# Pythonは多倍長整数を扱えるため、分子を計算してからMODをとるのが安全かつ簡単です
term1_num = (s - 1) * s * (s + 1) * (8 * s * s - 5 * s - 2)
term1 = (term1_num % MOD) * INV20 % MOD
# Term 2: s * (n - s*s + 1) * (n + s*s) / 2
# 区間 [s^2, n] の総和 * s
term2_num = s * (n - s * s + 1) * (n + s * s)
term2 = (term2_num % MOD) * INV2 % MOD
return (term1 + term2) % MOD
def sum_n_sqrtn(n):
"""
sum_{i=1}^n (i * floor(sqrt(i))) mod MOD を計算する関数
"""
if n <= 0:
return 0
s = math.isqrt(n)
# Term 1: (s-1)*s*(s+1)*(8s^2 - 5s - 2) / 20
# Pythonは多倍長整数を扱えるため、分子を計算してからMODをとるのが安全かつ簡単です
term1_num = (s - 1) * s * (s + 1) * (8 * s * s - 5 * s - 2)
term1 = (term1_num % MOD) * INV20 % MOD
# Term 2: s * (n - s*s + 1) * (n + s*s) / 2
# 区間 [s^2, n] の総和 * s
term2_num = s * (n - s * s + 1) * (n + s * s)
term2 = (term2_num % MOD) * INV2 % MOD
return (term1 + term2) % MOD
def marge_array(X, Y):
res = []
i = 0
j = 0
while i < len(X) and j < len(Y):
if X[i] <= Y[j]:
res.append(X[i])
i += 1
else:
res.append(Y[j])
j += 1
while i < len(X):
res.append(X[i])
i += 1
while j < len(Y):
res.append(Y[j])
j += 1
return res
def main():
# 入力の受け取り
N = int(input())
# 優先度付きキュー (Min-Heap)
# 要素は (次の位置, 指数p)
pq = []
# C++: for (ll p=3; p <= 60; p++)
bound = 1
for p in range(60, 2, -1):
i = 2
tmp = []
while True:
# Pythonは自動的に多倍長整数になるため、オーバーフローチェックは不要
# ただし N を超えたらループを抜ける
val = i ** p
if val > N:
break
tmp.append((val, p))
i += 1
bound = max(bound, i)
pq = marge_array(pq, tmp)
# 番兵
pq.append((N + 1, -1))
# 逆元テーブル
# MOD = x * (MOD//x) + MOD % x => x^(-1) = -(MOD//x) * (MOD % x)^(-1) mod MOD
inv = [1]*(bound+1)
for i in range(2, bound+1):
q,r = divmod(MOD, i)
inv[i] = (-(q * inv[r])) % MOD
prod = 1
conf = [1] * 61 # C++: vector<mint> Conf(61, 1)
ans = 0
s = 1
preS = 0
# スイープライン処理
for curr_val, p in pq:
# 現在の位置 s から 次のイベント位置 curr_val までの区間を加算
if s < curr_val:
S = sum_n_sqrtn(curr_val - 1)
term = S - preS
ans = (ans + prod * term) % MOD
s = curr_val
preS = S
# 指数のカウント更新
if p != -1:
# prod /= conf[p]
# prod *= (conf[p] + 1)
# 割り算は逆元を掛ける
inv_conf = inv[conf[p]]
prod = prod * inv_conf % MOD
conf[p] += 1
prod = prod * conf[p] % MOD
print(ans)
if __name__ == '__main__':
main()