結果
問題 | No.180 美しいWhitespace (2) |
ユーザー | rpy3cpp |
提出日時 | 2015-05-19 19:28:53 |
言語 | Python3 (3.12.2 + numpy 1.26.4 + scipy 1.12.0) |
結果 |
AC
|
実行時間 | 35 ms / 5,000 ms |
コード長 | 2,192 bytes |
コンパイル時間 | 93 ms |
コンパイル使用メモリ | 12,928 KB |
実行使用メモリ | 11,136 KB |
最終ジャッジ日時 | 2024-07-06 05:44:17 |
合計ジャッジ時間 | 1,811 ms |
ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge2 / judge5 |
(要ログイン)
テストケース
テストケース表示入力 | 結果 | 実行時間 実行使用メモリ |
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testcase_00 | AC | 25 ms
10,752 KB |
testcase_01 | AC | 27 ms
10,752 KB |
testcase_02 | AC | 26 ms
10,880 KB |
testcase_03 | AC | 25 ms
10,880 KB |
testcase_04 | AC | 25 ms
10,880 KB |
testcase_05 | AC | 25 ms
10,752 KB |
testcase_06 | AC | 26 ms
10,752 KB |
testcase_07 | AC | 26 ms
10,752 KB |
testcase_08 | AC | 27 ms
10,752 KB |
testcase_09 | AC | 29 ms
10,880 KB |
testcase_10 | AC | 35 ms
11,008 KB |
testcase_11 | AC | 29 ms
10,880 KB |
testcase_12 | AC | 29 ms
11,136 KB |
testcase_13 | AC | 30 ms
10,880 KB |
testcase_14 | AC | 30 ms
10,880 KB |
testcase_15 | AC | 29 ms
11,136 KB |
testcase_16 | AC | 29 ms
11,008 KB |
testcase_17 | AC | 29 ms
10,880 KB |
testcase_18 | AC | 29 ms
10,880 KB |
testcase_19 | AC | 30 ms
11,008 KB |
testcase_20 | AC | 24 ms
10,752 KB |
testcase_21 | AC | 25 ms
10,752 KB |
testcase_22 | AC | 24 ms
10,752 KB |
testcase_23 | AC | 24 ms
10,880 KB |
testcase_24 | AC | 25 ms
10,880 KB |
testcase_25 | AC | 24 ms
10,752 KB |
testcase_26 | AC | 25 ms
11,008 KB |
testcase_27 | AC | 25 ms
11,008 KB |
testcase_28 | AC | 24 ms
10,880 KB |
testcase_29 | AC | 25 ms
10,752 KB |
testcase_30 | AC | 28 ms
10,880 KB |
testcase_31 | AC | 29 ms
10,880 KB |
testcase_32 | AC | 27 ms
10,880 KB |
testcase_33 | AC | 27 ms
10,880 KB |
testcase_34 | AC | 28 ms
11,008 KB |
ソースコード
def convex_hull(points): '''二次元平面上の点のリスト points の凸包を返す。Andrew のアルゴリズムを使用。 引数: points = [(x0, y0), (x1, y1),...] 点のリスト 同じ点は含まない(全て異なる点である)とする。 返り値: convex_hull = [(xi, yi), (xj, yj),...] 点のリスト。時計回りに並んでいる。 ''' points.sort() upper_bounds = get_bounds(points) points.reverse() lower_bounds = get_bounds(points) del upper_bounds[-1] del lower_bounds[-1] upper_bounds.extend(lower_bounds) return upper_bounds def get_bounds(points): bounds = [points[0], points[1]] for xi, yi in points[2:]: while len(bounds) > 1 and not is_convex(bounds, xi, yi): del bounds[-1] bounds.append((xi, yi)) return bounds def is_convex(bounds, x2, y2): x1, y1 = bounds[-1] x0, y0 = bounds[-2] return (x1 - x0) * (y2 - y1) < (y1 - y0) * (x2 - x1) def read_data(): N = int(input()) AB = [tuple(map(int, input().split())) for i in range(N)] return N, AB def solve(N, AB): # 重複する点を除く AB = list(set(AB)) if len(AB) == 1: return 1 # 凸包を作り、1周走査して、辺の傾き(の逆数に-1を乗じた値を整数化したもの)の一覧を取得する。 ps = convex_hull(AB) slopes = get_slopes(ps) # tab の候補を1つづつ試していく min_cost = float('inf') best_tab = 1 tabs = list(slopes) tabs.sort() for tab in tabs: xy = [x + tab * y for x, y in ps] cost = max(xy) - min(xy) if cost < min_cost: min_cost = cost best_tab = tab return best_tab def get_slopes(ps): slopes = set([1]) prev_x, prev_y = ps[-1] for x, y in ps: dx = x - prev_x dy = y - prev_y prev_x, prev_y = x, y if dy == 0: continue slope = int(- dx / dy) if slope > 0: slopes.add(slope) slopes.add(slope + 1) return slopes if __name__ == '__main__': N, AB = read_data() print(solve(N, AB))