結果

問題 No.134 走れ！サブロー君
ユーザー UekiUeki
提出日時 2019-05-16 12:51:45
言語 Python3
(3.12.2 + numpy 1.26.4 + scipy 1.12.0)
結果
AC  
実行時間 612 ms / 5,000 ms
コード長 1,751 bytes
コンパイル時間 93 ms
コンパイル使用メモリ 12,800 KB
実行使用メモリ 14,080 KB
最終ジャッジ日時 2024-09-17 05:29:15
合計ジャッジ時間 2,800 ms
ジャッジサーバーID
（参考情報） 		judge4 / judge6
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テストケース

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入力 結果 実行時間
実行使用メモリ
testcase_00 AC 32 ms
10,880 KB
testcase_01 AC 33 ms
10,880 KB
testcase_02 AC 31 ms
10,880 KB
testcase_03 AC 38 ms
11,008 KB
testcase_04 AC 48 ms
11,008 KB
testcase_05 AC 77 ms
11,008 KB
testcase_06 AC 137 ms
11,520 KB
testcase_07 AC 283 ms
12,288 KB
testcase_08 AC 610 ms
14,080 KB
testcase_09 AC 612 ms
14,080 KB
testcase_10 AC 31 ms
10,880 KB
testcase_11 AC 31 ms
10,880 KB
testcase_12 AC 31 ms
10,880 KB
testcase_13 AC 30 ms
11,008 KB
testcase_14 AC 31 ms
10,880 KB
権限があれば一括ダウンロードができます

ソースコード

diff # 

import sys
sys.setrecursionlimit(10**9)
input = sys.stdin.readline


def manhattan(item1, item2):
    return abs(item1[0]-item2[0])+abs(item1[1]-item2[1])


def calcCost(dropItem, last_visit, loading_weight):
    dist = manhattan(dropItem, last_visit)
    return (loading_weight+100)/120*dist+dropItem[2]


def calcLoadingWeight(current_state):
    """
    現在積んでいる重み
    """
    load = 0
    for i in range(N):
        if current_state >> i & 1 == 0:  # 積んでいる(0）なら加える
            load += items[i][2]
    return load


SX, SY = map(int, input().split())
N = int(input())
items = [list(map(float, input().split())) for _ in range(N)]

# dp[状態bit][最後に訪れた場所]
dp = [[float('inf')]*N for _ in range(1 << N)]

dp[0][0] = 0

for mask in range(1 << N):
    for new_item in range(N):  # 次に行く場所
        if mask >> new_item & 1:
            continue

        new_state = mask | 1 << new_item  # 訪問後のbit
        loading_weight = calcLoadingWeight(mask)
        if mask == 0:  # 一番初めの訪問
            cost = calcCost(items[new_item], [SX, SY], loading_weight)
            dp[new_state][new_item] = cost
        else:
            for last_visit in range(N):
                if mask >> last_visit & 1:
                    cost = calcCost(items[new_item],
                                    items[last_visit], loading_weight)
                    dp[new_state][new_item] = min(
                        dp[new_state][new_item], dp[mask][last_visit]+cost)

ans = float('inf')
for last_visit in range(N):
    # 最後に、始点に戻ってくるコストを加える
    ans = min(ans, dp[-1][last_visit] +
              calcCost([SX, SY, 0], items[last_visit], 0))
print(ans)
0