結果

問題 No.33 アメーバがたくさん
ユーザー rpy3cpprpy3cpp
提出日時 2015-08-07 12:34:17
言語 Python3
(3.12.2 + numpy 1.26.4 + scipy 1.12.0)
結果
AC  
実行時間 33 ms / 5,000 ms
コード長 1,591 bytes
コンパイル時間 138 ms
コンパイル使用メモリ 12,672 KB
実行使用メモリ 11,008 KB
最終ジャッジ日時 2024-09-24 10:14:23
合計ジャッジ時間 1,045 ms
ジャッジサーバーID
（参考情報） 		judge4 / judge5
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入力 結果 実行時間
実行使用メモリ
testcase_00 AC 33 ms
11,008 KB
testcase_01 AC 32 ms
10,880 KB
testcase_02 AC 31 ms
11,008 KB
testcase_03 AC 31 ms
10,752 KB
testcase_04 AC 31 ms
10,752 KB
testcase_05 AC 31 ms
10,752 KB
testcase_06 AC 31 ms
11,008 KB
testcase_07 AC 31 ms
10,752 KB
testcase_08 AC 30 ms
11,008 KB
testcase_09 AC 31 ms
10,752 KB
testcase_10 AC 31 ms
10,880 KB
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ソースコード

diff # 

import collections


def read_data():
    N, D, T = map(int, input().split())
    Xs = list(map(int, input().split()))
    return N, D, T, Xs


def solve(N, D, T, Xs):
    '''
    重なる可能性があるのは、
    xi % D == xj % D となるものだけ。
    xi % D の値によってグループ分けして考える。
    分類後の位置は、xi // D = yi で座標圧縮して考える。
    同一グループに存在する各アメーバのT秒後の左端位置、右端位置は、
    {yi - T, yi + T}
    yiの値でソートして、小さいのから順に、次のアメーバと重なっているかどうかを判定していけば良い。
    修正：D <= 10**9 なので、長さDのリストを作ったところ、TLEした。辞書で管理するように変更。
    '''
    ameba_groups = collections.defaultdict(list)
    for x in Xs:
        y, z = divmod(x, D)
        ameba_groups[z].append(y)
    total = 0
    for ameba_group in ameba_groups.values():
        if len(ameba_group) < 2:
            total += len(ameba_group) * (1 + 2 * T)
            continue
        ameba_group.sort()
        y = ameba_group[0]
        left = y - T
        right = y + T
        for y in ameba_group[1:]:
            if y - T <= right:   # 重なっている場合
                right = y + T
            else:                # 重なっていない場合
                total += right - left + 1
                left = y - T
                right = y + T
        total += right - left + 1
    return total

N, D, T, Xs = read_data()
print(solve(N, D, T, Xs))
0