結果

問題 No.1068 #いろいろな色 / Red and Blue and more various colors (Hard)
ユーザー maspymaspy
提出日時 2020-05-29 21:34:23
言語 Python3
(3.12.2 + numpy 1.26.4 + scipy 1.12.0)
結果
TLE  
実行時間 -
コード長 1,368 bytes
コンパイル時間 99 ms
コンパイル使用メモリ 10,928 KB
実行使用メモリ 80,632 KB
最終ジャッジ日時 2023-08-05 23:56:22
合計ジャッジ時間 12,132 ms
ジャッジサーバーID
（参考情報） 		judge13 / judge11
このコードへのチャレンジ（β）

テストケース

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入力 結果 実行時間
実行使用メモリ
testcase_00 AC 119 ms
29,832 KB
testcase_01 AC 116 ms
29,756 KB
testcase_02 AC 115 ms
29,652 KB
testcase_03 AC 432 ms
31,264 KB
testcase_04 AC 348 ms
30,784 KB
testcase_05 AC 378 ms
31,068 KB
testcase_06 AC 309 ms
30,804 KB
testcase_07 AC 296 ms
30,660 KB
testcase_08 AC 370 ms
30,996 KB
testcase_09 AC 410 ms
31,196 KB
testcase_10 AC 242 ms
30,476 KB
testcase_11 AC 283 ms
30,756 KB
testcase_12 AC 221 ms
30,368 KB
testcase_13 TLE -
testcase_14 -- -
testcase_15 -- -
testcase_16 -- -
testcase_17 -- -
testcase_18 -- -
testcase_19 -- -
testcase_20 -- -
testcase_21 -- -
testcase_22 -- -
testcase_23 -- -
testcase_24 -- -
testcase_25 -- -
testcase_26 -- -
testcase_27 -- -
testcase_28 -- -
testcase_29 -- -
testcase_30 -- -
testcase_31 -- -
権限があれば一括ダウンロードができます

ソースコード

diff # 

import sys
import numpy as np

read = sys.stdin.buffer.read
readline = sys.stdin.buffer.readline
readlines = sys.stdin.buffer.readlines

MOD = 998244353

def fft_convolve(f, g, MOD=MOD):
    """
    数列 (多項式) f, g の畳み込みの計算．上下 15 bitずつ分けて計算することで，
    30 bit以下の整数，長さ 250000 程度の数列での計算が正確に行える．
    """
    fft = np.fft.rfft
    ifft = np.fft.irfft
    Lf = len(f)
    Lg = len(g)
    L = Lf + Lg - 1
    fft_len = 1 << L.bit_length()
    fl = f & (1 << 15) - 1
    fh = f >> 15
    gl = g & (1 << 15) - 1
    gh = g >> 15

    def conv(f, g):
        return ifft(fft(f, fft_len) * fft(g, fft_len))[:L]
    x = conv(fl, gl) % MOD
    y = conv(fl + fh, gl + gh) % MOD
    z = conv(fh, gh) % MOD
    a, b, c = map(lambda x: (x + .5).astype(np.int64), [x, y, z])
    return (a + ((b - a - c) << 15) + (c << 30)) % MOD

def convolve_all(polys):
    while len(polys) >= 2:
        N = len(polys)
        for i in range(1, N, 2):
            polys[i-1] = fft_convolve(polys[i-1], polys[i])
        polys = polys[::2]
    return polys[0]

N, Q = map(int, readline().split())
A = map(int, readline().split())
polys = [None] * N
for i, x in enumerate(A):
    polys[i] = np.array([x-1, 1], np.int64)

P = convolve_all(polys)

for q in map(int, read().split()):
    print(P[q])
0