結果
問題 | No.1068 #いろいろな色 / Red and Blue and more various colors (Hard) |
ユーザー | maspy |
提出日時 | 2020-05-31 02:11:09 |
言語 | Python3 (3.12.2 + numpy 1.26.4 + scipy 1.12.0) |
結果 |
AC
|
実行時間 | 2,287 ms / 3,500 ms |
コード長 | 1,371 bytes |
コンパイル時間 | 340 ms |
コンパイル使用メモリ | 12,672 KB |
実行使用メモリ | 84,652 KB |
最終ジャッジ日時 | 2024-11-14 12:39:36 |
合計ジャッジ時間 | 52,321 ms |
ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge4 / judge5 |
(要ログイン)
テストケース
テストケース表示入力 | 結果 | 実行時間 実行使用メモリ |
---|---|---|
testcase_00 | AC | 500 ms
44,028 KB |
testcase_01 | AC | 492 ms
44,144 KB |
testcase_02 | AC | 497 ms
44,604 KB |
testcase_03 | AC | 530 ms
44,400 KB |
testcase_04 | AC | 520 ms
44,276 KB |
testcase_05 | AC | 516 ms
44,400 KB |
testcase_06 | AC | 508 ms
44,156 KB |
testcase_07 | AC | 513 ms
44,024 KB |
testcase_08 | AC | 517 ms
44,412 KB |
testcase_09 | AC | 523 ms
44,532 KB |
testcase_10 | AC | 499 ms
44,280 KB |
testcase_11 | AC | 508 ms
44,408 KB |
testcase_12 | AC | 507 ms
44,064 KB |
testcase_13 | AC | 2,287 ms
83,236 KB |
testcase_14 | AC | 2,139 ms
82,732 KB |
testcase_15 | AC | 2,153 ms
83,232 KB |
testcase_16 | AC | 2,145 ms
82,500 KB |
testcase_17 | AC | 2,120 ms
83,260 KB |
testcase_18 | AC | 2,114 ms
82,940 KB |
testcase_19 | AC | 2,106 ms
83,080 KB |
testcase_20 | AC | 2,140 ms
81,884 KB |
testcase_21 | AC | 2,137 ms
82,392 KB |
testcase_22 | AC | 2,144 ms
82,184 KB |
testcase_23 | AC | 2,142 ms
82,456 KB |
testcase_24 | AC | 2,147 ms
83,972 KB |
testcase_25 | AC | 2,150 ms
82,472 KB |
testcase_26 | AC | 2,168 ms
83,608 KB |
testcase_27 | AC | 2,201 ms
82,356 KB |
testcase_28 | AC | 2,136 ms
82,348 KB |
testcase_29 | AC | 2,142 ms
84,652 KB |
testcase_30 | AC | 2,143 ms
83,800 KB |
testcase_31 | AC | 507 ms
44,412 KB |
ソースコード
import sys import numpy as np read = sys.stdin.buffer.read readline = sys.stdin.buffer.readline readlines = sys.stdin.buffer.readlines MOD = 998244353 def fft_convolve(f, g, MOD=MOD): """ 数列 (多項式) f, g の畳み込みの計算.上下 15 bitずつ分けて計算することで, 30 bit以下の整数,長さ 250000 程度の数列での計算が正確に行える. """ fft = np.fft.rfft ifft = np.fft.irfft Lf = f.shape[-1] Lg = g.shape[-1] L = Lf + Lg - 1 fft_len = 1 << L.bit_length() fl = f & (1 << 15) - 1 fh = f >> 15 gl = g & (1 << 15) - 1 gh = g >> 15 def conv(f, g): return ifft(fft(f, fft_len) * fft(g, fft_len))[:, :L] x = conv(fl, gl) % MOD y = conv(fl + fh, gl + gh) % MOD z = conv(fh, gh) % MOD a, b, c = map(lambda x: (x + .5).astype(np.int64), [x, y, z]) return (a + ((b - a - c) << 15) + (c << 30)) % MOD N, Q = map(int, readline().split()) A = np.array(readline().split(), np.int64) A %= MOD polys = np.empty((N, 2), np.int64) polys[:, 1] = 1 polys[:, 0] = A - 1 while len(polys) > 1: if len(polys) & 1: polys = np.pad(polys, ((0, 1), (0, 0))) polys[-1, 0] = 1 P = polys[:len(polys) // 2] Q = polys[len(polys) // 2:] polys = fft_convolve(P, Q) P = polys[0] for q in map(int, read().split()): print(P[q])