結果

問題 No.931 Multiplicative Convolution
ユーザー shotoyoo
提出日時 2020-09-23 23:35:50
言語 Python3
(3.13.1 + numpy 2.2.1 + scipy 1.14.1)
結果
AC  
実行時間 1,122 ms / 2,000 ms
コード長 2,489 bytes
コンパイル時間 143 ms
コンパイル使用メモリ 13,056 KB
実行使用メモリ 84,492 KB
最終ジャッジ日時 2024-06-28 04:41:18
合計ジャッジ時間 16,531 ms
ジャッジサーバーID
（参考情報） 		judge3 / judge1
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other AC * 14
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ソースコード

diff # 

import sys
input = lambda : sys.stdin.readline().rstrip()
sys.setrecursionlimit(max(1000, 10**9))
write = lambda x: sys.stdout.write(x+"\n")


def factor(n, m=None):
    # mを与えると、高々その素因数まで見て、残りは分解せずにそのまま出力する
    f = {}
    tmp = n
    M = int(-(-n**0.5//1))+1
    if m is not None:
        M = min(m+1, M)
    for i in range(2, M+1):
        if tmp<i:
            break
        if tmp%i==0:
            cnt=0
            while tmp%i==0:
                cnt+=1
                tmp //= i
            f[i] = cnt
    if tmp!=1:
        f[tmp] = 1
    if not f:
        f[n] = 1
    return f
def primitive_root(m):
    if m == 2:
        return 1
    if m == 167772161:
        return 3
    if m == 469762049:
        return 3
    if m == 754974721:
        return 11
    if m == 998244353:
        return 3
    g = 2
    f = factor(m-1)
    while True:
        if all(pow(g,(p-1)//k,p)!=1 for k in f.keys()):
            break
        g += 1
    return g
# FFT
import numpy as np
M = 998244353
def fft(a,b):
    l = 1
    while 2 * l < len(a) + len(b) - 1:
        l *= 2
    l *= 2
    c = np.fft.irfft((np.fft.rfft(a,l))*(np.fft.rfft(b,l)),l)
    c = np.rint(c).astype(np.int64)
    return c
# def fft_large(a,b):
#     d = 30000
#     a1, a2 = np.divmod(a,d)
#     b1, b2 = np.divmod(b,d)
#     aa = fft(a1,b1) % M
#     bb = fft(a2,b2) % M
#     cc = (fft(a1+a2, b1+b2) - (aa+bb)) % M
#     h = (((aa*d)%M)*d  + cc*d + bb) % M
#     return h
def fft_large(a,b):
    """精度が足りないときはこちら
    """
    d = 1<<10
    a1, a2 = np.divmod(a,d*d)
    a2, a3 = np.divmod(a2,d)
    b1, b2 = np.divmod(b,d*d)
    b2, b3 = np.divmod(b2,d)
    aa = fft(a1,b1) % M
    bb = fft(a2,b2) % M
    cc = fft(a3,b3) % M
    dd = (fft(a1+a2, b1+b2) - (aa+bb)) % M
    ee = (fft(a2+a3, b2+b3) - (bb+cc)) % M
    ff = (fft(a1+a3, b1+b3) - (aa+cc)) % M
    h = (((aa*d*d)%M)*d*d + ((dd*d*d)%M)*d + (bb+ff)*d*d + ee*d + cc) % M
    return h

p = int(input())
aa = list(map(int, input().split()))
bb = list(map(int, input().split()))
a = [None]*(p-1) # a[i] = A[g^i] i=0,1,...,p-2
b = [None]*(p-1)
g = primitive_root(p)
v = 1
for i in range(p-1):
    a[i] = aa[v-1]
    b[i] = bb[v-1]
    v *= g
    v %= p
a = np.array(a, dtype=np.int64)
b = np.array(b, dtype=np.int64)
c = fft_large(a,b)
ans = [0]*(p-1)
v = 1
for i in range(2*p-3):
    ans[v-1] += c[i]
    ans[v-1] %= M
    v *= g
    v %= p
write(" ".join(map(str, ans)))
0