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問題 No.127 門松もどき
コンテスト
ユーザー codershifth
提出日時 2015-11-02 09:39:59
言語 C++11（廃止可能性あり）
(gcc 13.3.0)
結果
WA  
実行時間 -
コード長 3,050 bytes
コンパイル時間 1,529 ms
コンパイル使用メモリ 164,872 KB
実行使用メモリ 73,856 KB
最終ジャッジ日時 2024-09-13 06:56:46
合計ジャッジ時間 4,106 ms
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（参考情報） 		judge5 / judge3
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ファイルパターン 結果
sample AC * 4
other AC * 15 WA * 8
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ソースコード

diff # 

#include <bits/stdc++.h>

typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;

#define FOR(i,a,b) for(int (i)=(a);i<(b);i++)
#define REP(i,n) FOR(i,0,n)
#define RANGE(vec) (vec).begin(),(vec).end()

using namespace std;

class PineDecorationSequenceMock {
public:
    //
    //           7
    //       5
    //            8
    //      4
    //    3    6
    //  2           9
    // 1
    //
    // 大きい物から順に選ぶとして、7,5,8,4,9,1 のような順番に選択するような探索方針は何か？
    // 単純に貪欲法だと 7,6,9 とかになってしまう。
    //
    // すでに A[i(1)] < A[i(2)] < ... < A[i(n)] が選ばれているときに A[i(n+1)] を選ぶ方法を考える。
    // 今 A[i(1)] が最後に選ばれているとするとき
    // i(n) < j なる j のうち A[i1] > A[j] なるものを見つける。
    //
    // この段階での状態は
    // * 最後に選んだのが右か左か dpL
    // * 最後に選んだインデックス l
    // * 次にえらぶインデックスの探索場所 [r+1,N-1] (この例では i(n) <= r。 r が必ず選ばれている必要はない)
    // からなる。
    //
    // j は複数とり得るが、j1 < j2 が条件を満たす j とするき
    // 状態 dpL[l][j1-1] から j2 を選ぶケースは
    // 状態 dpL[l][j2-1] から j2 を選ぶケースに含まれる
    //
    // よって [l,r] の幅を一つづつ大きくしていく幅 DP で更新していけばよい。
    void solve(void) {
            int N;
            cin>>N;
            vector<int> A(N);
            REP(i,N) cin>>A[i];

            // 左端が l のときの [l,r] 区間でできる門松もどきの最大長
            // * r は必ず選択されている必要はなくて、r まで探索済みであるというだけ。
            // よって幅 DP として逐次更新すればよい
            vector<vector<int>> dpL(N,vector<int>(N,0));
            // 右端が r のときの [l,r] 区間でできる門松もどきの最大長
            vector<vector<int>> dpR(N,vector<int>(N,0));

            // 幅 DP
            REP(w,N)
            REP(l,N-w)
            {
                int r = l+w;
                if (l == r)     // 幅 0
                {
                    dpL[l][r] = dpR[l][r] = 1;
                    continue;
                }

                // 幅の結果の引き継ぎ
                dpL[l][r] = max(dpL[l][r], dpL[l][r-1]); // [l,...,r-1],r
                dpR[l][r] = max(dpR[l][r], dpR[l+1][r]); // l,[l+1,...,r]

                if ( A[l] < A[r] )
                    dpL[l][r] = max(dpL[l][r], dpR[l+1][r]+1);
                if ( A[l] > A[r] )
                    dpR[l][r] = max(dpR[l][r], dpL[l][r-1]+1);
            }
            cout<<max(dpL[0][N-1], dpR[0][N-1])<<endl;
    }
};

#if 1
int main(int argc, char *argv[])
{
        ios::sync_with_stdio(false);
        auto obj = new PineDecorationSequenceMock();
        obj->solve();
        delete obj;
        return 0;
}
#endif
0