結果
| 問題 | No.1293 2種類の道路 | 
| コンテスト | |
| ユーザー | 👑  SPD_9X2 | 
| 提出日時 | 2020-11-20 22:18:42 | 
| 言語 | PyPy3 (7.3.15) | 
| 結果 | 
                                AC
                                 
                             | 
| 実行時間 | 307 ms / 2,000 ms | 
| コード長 | 2,021 bytes | 
| コンパイル時間 | 189 ms | 
| コンパイル使用メモリ | 82,012 KB | 
| 実行使用メモリ | 112,804 KB | 
| 最終ジャッジ日時 | 2024-07-23 13:15:00 | 
| 合計ジャッジ時間 | 5,319 ms | 
| ジャッジサーバーID (参考情報) | judge5 / judge4 | 
(要ログイン)
| ファイルパターン | 結果 | 
|---|---|
| sample | AC * 2 | 
| other | AC * 22 | 
ソースコード
"""
道路の種類ごとにunion-findする
後は自動車専用道路と歩行者専用道路のリンクを考える…
結局普通に数えたのではN**2になってしまう
まとめて数える方法が必須
歩行者側だけ繋いでおく…?
後は連結成分だけ考えればいいはず
自動車専用をつなぐと、そこの間の組が通行可能になる
→まず歩行者側をつないで連結成分の親だけのグラフにする
ん~~~
超頂点を作る
X1,X2
フロー!?
DはX1側を交互につなぐ
二部グラフにはなるけど…
下側の連結成分をまとめておく
上側もまとめておく
上側を連結成分ごとに計算する
下にある連結成分は高々N個なので
dictで重複を管理しつつやればO(NlogN)で解ける
"""
from sys import stdin
def uf_find(n,p):
    ufl = []
    while p[n] != n:
        ufl.append(n)
        n = p[n]
    for i in ufl:
        p[i] = n
    return n
def uf_union(a,b,p,rank):
    ap = uf_find(a,p)
    bp = uf_find(b,p)
    if ap == bp:
        return False
    else:
        if rank[ap] > rank[bp]:
            p[bp] = ap
            rank[ap] += rank[bp]
        else:
            p[ap] = bp
            rank[bp] += rank[ap]
        return True
N,D,W = map(int,stdin.readline().split())
ab = []
for i in range(D):
    a,b = map(int,stdin.readline().split())
    ab.append((a-1,b-1))
cd = []
for i in range(W):
    c,d = map(int,stdin.readline().split())
    cd.append((c-1,d-1))
p1 = [i for i in range(N)]
rank1 = [1] * N
for a,b in ab:
    uf_union(a,b,p1,rank1)
p2 = [i for i in range(N)]
rank2 = [1] * N
for c,d in cd:
    uf_union(c,d,p2,rank2)
ans = 0
ch = [ {} for i in range(N) ]
for i in range(N):
    underP = uf_find(i,p2)
    ch[uf_find(i,p1)][underP] = rank2[underP]
#print (ch)
ans = 0
for i in range(N):
    if len(ch[i]) > 0:
        tsum = 0
        for key in ch[i]:
            tsum += ch[i][key]
        ans += rank1[i] * tsum
print (ans - N)
            
            
            
        