結果
| 問題 | No.318 学学学学学 |
| コンテスト | |
| ユーザー |
convexineq
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| 提出日時 | 2020-12-22 23:32:17 |
| 言語 | PyPy3 (7.3.15) |
| 結果 |
AC
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| 実行時間 | 431 ms / 2,000 ms |
| コード長 | 2,537 bytes |
| コンパイル時間 | 177 ms |
| コンパイル使用メモリ | 82,200 KB |
| 実行使用メモリ | 102,940 KB |
| 最終ジャッジ日時 | 2024-09-21 14:24:22 |
| 合計ジャッジ時間 | 8,061 ms |
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ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge1 / judge2 |
(要ログイン)
| ファイルパターン | 結果 |
|---|---|
| sample | AC * 3 |
| other | AC * 26 |
ソースコード
class segment_tree_dual:
def __init__(self, N, compose, funcval, ID_M=None):
self.compose = compose
self.ID_M = ID_M
self.funcval = funcval
self.height = (N-1).bit_length() #木の段数
self.N0 = 1<<self.height #木の横幅 >= N
self.laz = [self.ID_M]*(2*self.N0) #作用素の木
self.val = None #値の配列
#初期値の配列を作る
def build(self,initial):
self.val = initial[:]
#laz[k] を子に伝える、k が一番下の場合は laz[k] を val に反映する
def propagate(self,k):
if self.laz[k] == self.ID_M: return;
if self.N0 <= k:
self.val[k-self.N0] = self.funcval(self.val[k-self.N0], self.laz[k])
self.laz[k] = self.ID_M
else:
self.laz[(k<<1) ] = self.compose(self.laz[(k<<1) ],self.laz[k]);
self.laz[(k<<1)+1] = self.compose(self.laz[(k<<1)+1],self.laz[k]);
self.laz[k] = self.ID_M;
# 遅延をすべて解消する
def propagate_all(self):
upto = self.N0 + len(self.val)
for i in range(1,upto): self.propagate(i)
# laz[k]およびその上に位置する作用素をすべて伝播
def thrust(self,k):
for i in range(self.height,-1,-1): self.propagate(k>>i)
# 区間[l,r]に関数 f を作用
def update(self, L,R,f):
L += self.N0; R += self.N0+1
"""まず伝播させる(オペレータが可換なら必要ない)"""
#self.thrust(L)
#self.thrust(R-1)
#登りながら関数 f を合成
while L < R:
if R & 1:
R -= 1
self.laz[R] = self.compose(self.laz[R],f)
if L & 1:
self.laz[L] = self.compose(self.laz[L],f)
L += 1
L >>= 1; R >>= 1
# values[k] を取得。
def point_get(self, k):
res = self.val[k]
k += self.N0
while k:
if self.laz[k] != self.ID_M:
res = self.funcval(res, self.laz[k])
k //= 2
return res
# values[k] = x 代入する
def point_set(self, k):
self.thrust(k+self.N0)
self.val[k] = x
n = int(input())
*a, = map(int,input().split())
d = {}
for i,ai in enumerate(a):
if ai in d: d[ai].append(i)
else: d[ai] = [i]
seg = segment_tree_dual(n, max, max, ID_M=0)
seg.build([0]*n)
for k,lst in sorted(d.items()):
lst.sort()
seg.update(lst[0],lst[-1],k)
seg.propagate_all()
print(*seg.val)
convexineq