結果
| 問題 |
No.891 隣接3項間の漸化式
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| コンテスト | |
| ユーザー |
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| 提出日時 | 2021-01-20 19:08:33 |
| 言語 | Python3 (3.13.1 + numpy 2.2.1 + scipy 1.14.1) |
| 結果 |
RE
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| 実行時間 | - |
| コード長 | 1,430 bytes |
| コンパイル時間 | 102 ms |
| コンパイル使用メモリ | 12,544 KB |
| 実行使用メモリ | 44,536 KB |
| 最終ジャッジ日時 | 2024-12-23 09:44:49 |
| 合計ジャッジ時間 | 28,337 ms |
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ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge3 / judge5 |
(要ログイン)
| ファイルパターン | 結果 |
|---|---|
| sample | RE * 3 |
| other | RE * 39 |
ソースコード
import numpy as np
from numpy.core.numeric import concatenate, isscalar, binary_repr, identity, asanyarray, dot
from numpy.core.numerictypes import issubdtype
def matrix_power(M, n, mod_val):
# Implementation shadows numpy's matrix_power, but with modulo included
M = asanyarray(M)
if len(M.shape) != 2 or M.shape[0] != M.shape[1]:
raise ValueError("input must be a square array")
if not issubdtype(type(n), int):
raise TypeError("exponent must be an integer")
from numpy.linalg import inv
if n==0:
M = M.copy()
M[:] = identity(M.shape[0])
return M
elif n<0:
M = inv(M)
n *= -1
result = M % mod_val
if n <= 3:
for _ in range(n-1):
result = dot(result, M) % mod_val
return result
# binary decompositon to reduce the number of matrix
# multiplications for n > 3
beta = binary_repr(n)
Z, q, t = M, 0, len(beta)
while beta[t-q-1] == '0':
Z = dot(Z, Z) % mod_val
q += 1
result = Z
for k in range(q+1, t):
Z = dot(Z, Z) % mod_val
if beta[t-k-1] == '1':
result = dot(result, Z) % mod_val
return result % mod_val
a,b,n=map(int,input().split())
a%=mod
b%=mod
mod=10**9+7
p=np.array([[0,1],[b,a]])
if(n==0 or n==1):
print(p[0][n])
elif(b==0):
print(pow(a,n-1,mod))
else:
p_n=matrix_power(p,n-1,mod)
print(p_n[1][1]%mod)