結果
| 問題 | 
                            No.891 隣接3項間の漸化式
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| コンテスト | |
| ユーザー | 
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| 提出日時 | 2021-01-20 19:30:39 | 
| 言語 | Python3  (3.13.1 + numpy 2.2.1 + scipy 1.14.1)  | 
                    
| 結果 | 
                             
                                AC
                                 
                             
                            
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| 実行時間 | 621 ms / 2,000 ms | 
| コード長 | 1,696 bytes | 
| コンパイル時間 | 473 ms | 
| コンパイル使用メモリ | 12,672 KB | 
| 実行使用メモリ | 44,420 KB | 
| 最終ジャッジ日時 | 2024-12-23 10:05:04 | 
| 合計ジャッジ時間 | 27,873 ms | 
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                            ジャッジサーバーID (参考情報)  | 
                        judge2 / judge5 | 
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| ファイルパターン | 結果 | 
|---|---|
| sample | AC * 3 | 
| other | AC * 39 | 
ソースコード
import numpy as np
def matrix_power_mod(x, n, modulus):
    x = np.asanyarray(x)
    if len(x.shape) != 2:
        raise ValueError("input must be a matrix")
    if x.shape[0] != x.shape[1]:
        raise ValueError("input must be a square matrix")
    if not isinstance(n, int):
        raise ValueError("power must be an integer")
    if n < 0:
        x = np.linalg.inv(x)
        n = -n
    if n == 0:
        return np.identity(x.shape[0], dtype=x.dtype)
    y = None
    while n > 1:
        if n % 2 == 1:
            y = _matrix_mul_mod_opt(x, y, modulus=modulus)
        x = _matrix_mul_mod(x, x, modulus=modulus)
        n = n // 2
    return _matrix_mul_mod_opt(x, y, modulus=modulus)
def matrix_mul_mod(a, b, modulus):
    if len(a.shape) != 2:
        raise ValueError("input a must be a matrix")
    if len(b.shape) != 2:
        raise ValueError("input b must be a matrix")
    if a.shape[1] != a.shape[0]:
        raise ValueError("input a and b must have compatible shape for multiplication")
    return _matrix_mul_mod(a, b, modulus=modulus)
def _matrix_mul_mod_opt(a, b, modulus):
    if b is None:
        return a
    return _matrix_mul_mod(a, b, modulus=modulus)
def _matrix_mul_mod(a, b, modulus):
    r = np.zeros((a.shape[0], b.shape[1]), dtype=a.dtype)
    bT = b.T
    for rowindex in range(r.shape[0]):
        x = (a[rowindex, :] * bT) % modulus
        x = np.sum(x, 1) % modulus
        r[rowindex, :] = x
    return r
a,b,n=map(int,input().split())
mod=10**9+7
a%=mod
b%=mod
mod=10**9+7
p=np.array([[0,1],[b,a]])
if(n==0 or n==1):
    print(p[0][n])
elif(b==0):
    print(pow(a,n-1,mod))
else:
    p_n=matrix_power_mod(p,n-1,mod)
    print(p_n[1][1]%mod)