結果

問題 No.1370 置換門松列
ユーザー 👑 KazunKazun
提出日時 2021-01-29 22:51:25
言語 PyPy3
(7.3.15)
結果
AC  
実行時間 421 ms / 2,000 ms
コード長 4,196 bytes
コンパイル時間 276 ms
コンパイル使用メモリ 86,740 KB
実行使用メモリ 139,356 KB
最終ジャッジ日時 2023-10-12 21:03:56
合計ジャッジ時間 6,263 ms
ジャッジサーバーID
（参考情報） 		judge11 / judge12
このコードへのチャレンジ
（要ログイン）

テストケース

テストケース表示
入力 結果 実行時間
実行使用メモリ
testcase_00 AC 94 ms
71,544 KB
testcase_01 AC 73 ms
71,248 KB
testcase_02 AC 95 ms
71,428 KB
testcase_03 AC 94 ms
71,436 KB
testcase_04 AC 73 ms
71,080 KB
testcase_05 AC 95 ms
71,556 KB
testcase_06 AC 73 ms
71,092 KB
testcase_07 AC 94 ms
71,380 KB
testcase_08 AC 94 ms
71,384 KB
testcase_09 AC 73 ms
71,192 KB
testcase_10 AC 95 ms
71,164 KB
testcase_11 AC 73 ms
71,180 KB
testcase_12 AC 73 ms
71,168 KB
testcase_13 AC 72 ms
71,080 KB
testcase_14 AC 72 ms
71,268 KB
testcase_15 AC 93 ms
71,644 KB
testcase_16 AC 94 ms
71,280 KB
testcase_17 AC 94 ms
71,520 KB
testcase_18 AC 75 ms
71,168 KB
testcase_19 AC 73 ms
71,172 KB
testcase_20 AC 94 ms
71,600 KB
testcase_21 AC 300 ms
139,356 KB
testcase_22 AC 248 ms
128,812 KB
testcase_23 AC 273 ms
126,072 KB
testcase_24 AC 141 ms
89,376 KB
testcase_25 AC 421 ms
138,640 KB
testcase_26 AC 416 ms
138,364 KB
testcase_27 AC 257 ms
130,524 KB
testcase_28 AC 260 ms
130,816 KB
testcase_29 AC 183 ms
90,292 KB
権限があれば一括ダウンロードができます

ソースコード

diff # 

class Digraph:
    """重み[なし]有向グラフを生成する.

    """

    #入力定義
    def __init__(self,vertex=[]):
        self.vertex=set(vertex)

        self.edge_number=0
        self.vertex_number=len(vertex)

        self.adjacent_out={v:set() for v in vertex} #出近傍(vが始点)
        self.adjacent_in={v:set() for v in vertex} #入近傍(vが終点)

    #頂点の追加
    def add_vertex(self,*adder):
        for v in adder:
            if v not in self.vertex:
                self.adjacent_in[v]=set()
                self.adjacent_out[v]=set()

                self.vertex_number+=1
                self.vertex.add(v)

    #辺の追加
    def add_edge(self,From,To):
        for v in [From,To]:
            if v not in self.vertex:
                self.add_vertex(v)

        if To not in self.adjacent_in[From]:
            self.edge_number+=1

        self.adjacent_out[From].add(To)
        self.adjacent_in[To].add(From)

    #辺を除く
    def remove_edge(self,From,To):
        for v in [From,To]:
            if v not in self.vertex:
                self.add_vertex(v)

        if To in self.adjacent_out[From]:
            self.adjacent_out[From].remove(To)
            self.adjacent_in[To].remove(From)
            self.edge_number-=1

    #頂点を除く
    def remove_vertex(self,*vertexes):
        for  v in vertexes:
            if v in self.vertex:
                self.vertex_number-=1

                for u in self.adjacent_out[v]:
                    self.adjacent_in[u].remove(v)
                    self.edge_number-=1
                del self.adjacent_out[v]

                for u in self.adjacent_in[v]:
                    self.adjacent_out[u].remove(v)
                    self.edge_number-=1
                del self.adjacent_in[v]

    #Walkの追加
    def add_walk(self,*walk):
        N=len(walk)
        for k in range(N-1):
            self.add_edge(walk[k],walk[k+1])

    #Cycleの追加
    def add_cycle(self,*cycle):
        self.add_walk(*cycle)
        self.add_edge(cycle[-1],cycle[0])

    #頂点の交換
    def __vertex_swap(self,p,q):
        self.vertex.sort()

    #グラフに頂点が存在するか否か
    def vertex_exist(self,v):
        return v in self.vertex

    #グラフに辺が存在するか否か
    def edge_exist(self,From,To):
        if not(self.vertex_exist(From) and self.vertex_exist(To)):
            return False
        return To in self.adjacent_out[From]

    #近傍
    def neighbohood(self,v):
        if not self.vertex_exist(v):
            return []
        return list(self.adjacent[v])

    #出次数
    def out_degree(self,v):
        if not self.vertex_exist(v):
            return 0

        return len(self.adjacent_out[v])

    #入次数
    def in_degree(self,v):
        if not self.vertex_exist(v):
            return 0

        return len(self.adjacent_in[v])

    #次数
    def degree(self,v):
        if not self.vertex_exist(v):
            return 0

        return self.out_degree(v)-self.in_degree(v)

    #頂点数
    def vertex_count(self):
        return len(self.vertex)

    #辺数
    def edge_count(self):
        return self.edge_number

    #頂点vを含む連結成分
    def connected_component(self,v):
        pass

def Topological_Sort(D):
    from collections import deque

    X={v:D.in_degree(v) for v in D.vertex}
    Q=deque([v for v in D.vertex if X[v]==0])

    S=[]
    while Q:
        u=Q.pop()
        S.append(u)
        for v in D.adjacent_out[u]:
            X[v]-=1
            if X[v]==0:
                Q.append(v)

    return S
#================================================
N,M=map(int,input().split())
A=list(map(int,input().split()))

for i in range(N-1):
    if A[i]==A[i+1]:
        print("No")
        exit()

for i in range(N-2):
    if A[i]==A[i+2]:
        print("No")
        exit()

Mode=0
D=Digraph(range(1,M+1))
for i in range(N-1):
    if Mode:
        D.add_edge(A[i],A[i+1])
    else:
        D.add_edge(A[i+1],A[i])
    Mode^=1

T=Topological_Sort(D)

if len(T)==M:
    print("Yes")
    X=[0]*(M+1)
    for i,v in enumerate(T,1):
        X[v]=i

    print(*X[1:])
else:
    print("No")
0