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問題 No.1370 置換門松列
コンテスト
ユーザー 👑 Kazun
提出日時 2021-01-29 22:51:25
言語 PyPy3
(7.3.15)
結果
AC  
実行時間 395 ms / 2,000 ms
コード長 4,196 bytes
コンパイル時間 384 ms
コンパイル使用メモリ 82,252 KB
実行使用メモリ 135,796 KB
最終ジャッジ日時 2024-09-14 19:22:34
合計ジャッジ時間 4,885 ms
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（参考情報） 		judge3 / judge1
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ソースコード

diff # 

class Digraph:
    """重み[なし]有向グラフを生成する.

    """

    #入力定義
    def __init__(self,vertex=[]):
        self.vertex=set(vertex)

        self.edge_number=0
        self.vertex_number=len(vertex)

        self.adjacent_out={v:set() for v in vertex} #出近傍(vが始点)
        self.adjacent_in={v:set() for v in vertex} #入近傍(vが終点)

    #頂点の追加
    def add_vertex(self,*adder):
        for v in adder:
            if v not in self.vertex:
                self.adjacent_in[v]=set()
                self.adjacent_out[v]=set()

                self.vertex_number+=1
                self.vertex.add(v)

    #辺の追加
    def add_edge(self,From,To):
        for v in [From,To]:
            if v not in self.vertex:
                self.add_vertex(v)

        if To not in self.adjacent_in[From]:
            self.edge_number+=1

        self.adjacent_out[From].add(To)
        self.adjacent_in[To].add(From)

    #辺を除く
    def remove_edge(self,From,To):
        for v in [From,To]:
            if v not in self.vertex:
                self.add_vertex(v)

        if To in self.adjacent_out[From]:
            self.adjacent_out[From].remove(To)
            self.adjacent_in[To].remove(From)
            self.edge_number-=1

    #頂点を除く
    def remove_vertex(self,*vertexes):
        for  v in vertexes:
            if v in self.vertex:
                self.vertex_number-=1

                for u in self.adjacent_out[v]:
                    self.adjacent_in[u].remove(v)
                    self.edge_number-=1
                del self.adjacent_out[v]

                for u in self.adjacent_in[v]:
                    self.adjacent_out[u].remove(v)
                    self.edge_number-=1
                del self.adjacent_in[v]

    #Walkの追加
    def add_walk(self,*walk):
        N=len(walk)
        for k in range(N-1):
            self.add_edge(walk[k],walk[k+1])

    #Cycleの追加
    def add_cycle(self,*cycle):
        self.add_walk(*cycle)
        self.add_edge(cycle[-1],cycle[0])

    #頂点の交換
    def __vertex_swap(self,p,q):
        self.vertex.sort()

    #グラフに頂点が存在するか否か
    def vertex_exist(self,v):
        return v in self.vertex

    #グラフに辺が存在するか否か
    def edge_exist(self,From,To):
        if not(self.vertex_exist(From) and self.vertex_exist(To)):
            return False
        return To in self.adjacent_out[From]

    #近傍
    def neighbohood(self,v):
        if not self.vertex_exist(v):
            return []
        return list(self.adjacent[v])

    #出次数
    def out_degree(self,v):
        if not self.vertex_exist(v):
            return 0

        return len(self.adjacent_out[v])

    #入次数
    def in_degree(self,v):
        if not self.vertex_exist(v):
            return 0

        return len(self.adjacent_in[v])

    #次数
    def degree(self,v):
        if not self.vertex_exist(v):
            return 0

        return self.out_degree(v)-self.in_degree(v)

    #頂点数
    def vertex_count(self):
        return len(self.vertex)

    #辺数
    def edge_count(self):
        return self.edge_number

    #頂点vを含む連結成分
    def connected_component(self,v):
        pass

def Topological_Sort(D):
    from collections import deque

    X={v:D.in_degree(v) for v in D.vertex}
    Q=deque([v for v in D.vertex if X[v]==0])

    S=[]
    while Q:
        u=Q.pop()
        S.append(u)
        for v in D.adjacent_out[u]:
            X[v]-=1
            if X[v]==0:
                Q.append(v)

    return S
#================================================
N,M=map(int,input().split())
A=list(map(int,input().split()))

for i in range(N-1):
    if A[i]==A[i+1]:
        print("No")
        exit()

for i in range(N-2):
    if A[i]==A[i+2]:
        print("No")
        exit()

Mode=0
D=Digraph(range(1,M+1))
for i in range(N-1):
    if Mode:
        D.add_edge(A[i],A[i+1])
    else:
        D.add_edge(A[i+1],A[i])
    Mode^=1

T=Topological_Sort(D)

if len(T)==M:
    print("Yes")
    X=[0]*(M+1)
    for i,v in enumerate(T,1):
        X[v]=i

    print(*X[1:])
else:
    print("No")
0