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問題 No.1068 #いろいろな色 / Red and Blue and more various colors (Hard)
ユーザー convexineq
提出日時 2021-05-09 00:23:36
言語 PyPy3
(7.3.15)
結果
AC  
実行時間 1,889 ms / 3,500 ms
コード長 1,826 bytes
コンパイル時間 137 ms
コンパイル使用メモリ 82,556 KB
実行使用メモリ 250,972 KB
最終ジャッジ日時 2024-09-17 08:05:19
合計ジャッジ時間 36,917 ms
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（参考情報） 		judge3 / judge2
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sample AC * 3
other AC * 29
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ソースコード

diff # 

ROOT = 3
MOD = 998244353
roots  = [pow(ROOT,(MOD-1)>>i,MOD) for i in range(24)] # 1 の 2^i 乗根
iroots = [pow(x,MOD-2,MOD) for x in roots] # 1 の 2^i 乗根の逆元

def untt(a,n):
    for i in range(n):
        m = 1<<(n-i-1)
        for s in range(1<<i):
            w_N = 1
            s *= m*2
            for p in range(m):
                a[s+p], a[s+p+m] = (a[s+p]+a[s+p+m])%MOD, (a[s+p]-a[s+p+m])*w_N%MOD
                w_N = w_N*roots[n-i]%MOD

def iuntt(a,n):
    for i in range(n):
        m = 1<<i
        for s in range(1<<(n-i-1)):
            w_N = 1
            s *= m*2
            for p in range(m):
                a[s+p], a[s+p+m] = (a[s+p]+a[s+p+m]*w_N)%MOD, (a[s+p]-a[s+p+m]*w_N)%MOD
                w_N = w_N*iroots[i+1]%MOD
            
    inv = pow((MOD+1)//2,n,MOD)
    for i in range(1<<n):
        a[i] = a[i]*inv%MOD

def convolution(a,b):
    la = len(a)
    lb = len(b)
    if min(la, lb) <= 50:
        if la < lb:
            la,lb = lb,la
            a,b = b,a
        res = [0]*(la+lb-1)
        for i in range(la):
            for j in range(lb):
                res[i+j] += a[i]*b[j]
                res[i+j] %= MOD
        return res

    deg = la+lb-2
    n = deg.bit_length()
    N = 1<<n
    a += [0]*(N-len(a))
    b += [0]*(N-len(b))
    untt(a,n)
    untt(b,n)
    for i in range(N):
      a[i] = a[i]*b[i]%MOD
    iuntt(a,n)
    return a[:deg+1]

def convolution_all(polys):
    if not polys:
        return [1] 
    from collections import deque
    q = deque(polys)
    for _ in range(len(polys)-1):
        a = q.popleft()
        b = q.popleft()
        q.append(convolution(a,b))
    return q[0]

n,q = map(int,input().split())
*a, = map(int,input().split())
q = [[ai-1,1] for ai in a]
dp = convolution_all(q)
*b, = map(int,input().split())
for i in b:
    print(dp[i])
0