結果
| 問題 |
No.225 文字列変更(medium)
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| コンテスト | |
| ユーザー |
lie_of_lillie
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| 提出日時 | 2021-06-14 16:17:47 |
| 言語 | Python3 (3.13.1 + numpy 2.2.1 + scipy 1.14.1) |
| 結果 |
AC
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| 実行時間 | 1,533 ms / 5,000 ms |
| コード長 | 857 bytes |
| コンパイル時間 | 188 ms |
| コンパイル使用メモリ | 12,928 KB |
| 実行使用メモリ | 42,368 KB |
| 最終ジャッジ日時 | 2024-12-24 13:54:11 |
| 合計ジャッジ時間 | 17,414 ms |
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ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge4 / judge1 |
(要ログイン)
| ファイルパターン | 結果 |
|---|---|
| other | AC * 22 |
ソースコード
def levenshtein_distance(s1, s2):
n1, n2 = len(s1), len(s2)
dp = [[float("inf")]*(n2+1) for _ in range(n1+1)]
for i in range(n1 + 1):
dp[i][0] = i
for j in range(n2 + 1):
dp[0][j] = j
for i in range(n1):
for j in range(n2):
# 変更操作
if s1[i] == s2[j]:
dp[i + 1][j + 1] = min(dp[i + 1][j + 1], dp[i][j])
else:
dp[i + 1][j + 1] = min(dp[i + 1][j + 1], dp[i][j] + 1)
# 削除操作
dp[i + 1][j + 1] = min(dp[i + 1][j + 1], dp[i][j + 1] + 1)
# 挿入操作
dp[i + 1][j + 1] = min(dp[i + 1][j + 1], dp[i + 1][j] + 1)
return (dp[n1][n2], dp)
def solve():
s1 = input()
s2 = input()
opnum, dp = (levenshtein_distance(s1, s2))
print(opnum)
N,M=map(int,input().split())
solve()
lie_of_lillie