結果

問題 No.931 Multiplicative Convolution
ユーザー shotoyooshotoyoo
提出日時 2021-07-06 21:43:44
言語 Python3
(3.12.2 + numpy 1.26.4 + scipy 1.12.0)
結果
AC  
実行時間 1,018 ms / 2,000 ms
コード長 2,530 bytes
コンパイル時間 96 ms
コンパイル使用メモリ 12,800 KB
実行使用メモリ 78,860 KB
最終ジャッジ日時 2024-07-01 12:15:51
合計ジャッジ時間 16,207 ms
ジャッジサーバーID
(参考情報)
judge5 / judge1
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テストケース

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入力 結果 実行時間
実行使用メモリ
testcase_00 AC 521 ms
44,124 KB
testcase_01 AC 521 ms
44,252 KB
testcase_02 AC 520 ms
44,384 KB
testcase_03 AC 514 ms
43,996 KB
testcase_04 AC 522 ms
44,380 KB
testcase_05 AC 519 ms
44,764 KB
testcase_06 AC 526 ms
44,128 KB
testcase_07 AC 609 ms
46,176 KB
testcase_08 AC 1,018 ms
78,860 KB
testcase_09 AC 890 ms
67,364 KB
testcase_10 AC 988 ms
77,732 KB
testcase_11 AC 908 ms
66,692 KB
testcase_12 AC 806 ms
64,356 KB
testcase_13 AC 996 ms
77,984 KB
testcase_14 AC 1,015 ms
78,464 KB
testcase_15 AC 1,005 ms
78,268 KB
testcase_16 AC 998 ms
77,716 KB
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ソースコード

diff #

import sys
input = lambda : sys.stdin.readline().rstrip()

sys.setrecursionlimit(2*10**5+10)
write = lambda x: sys.stdout.write(x+"\n")
debug = lambda x: sys.stderr.write(x+"\n")
writef = lambda x: print("{:.12f}".format(x))

def factor(n, m=None):
    # mを与えると、高々その素因数まで見て、残りは分解せずにそのまま出力する
    f = {}
    tmp = n
    M = int(-(-n**0.5//1))+1
    if m is not None:
        M = min(m+1, M)
    for i in range(2, M+1):
        if tmp<i:
            break
        if tmp%i==0:
            cnt=0
            while tmp%i==0:
                cnt+=1
                tmp //= i
            f[i] = cnt
    if tmp!=1:
        f[tmp] = 1
    if not f:
        f[n] = 1
    return f
def primitive_root(p):
    if p == 2:
        return 1
    if p == 167772161:
        return 3
    if p == 469762049:
        return 3
    if p == 754974721:
        return 11
    if p == 998244353:
        return 3
    g = 2
    f = factor(p-1)
    while True:
        if all(pow(g,(p-1)//k,p)!=1 for k in f.keys()):
            break
        g += 1
    return g

# FFT
import numpy as np
TYPE = np.int64
M = 998244353
def fft(a,b):
    l = len(a) + len(b) - 1
    l = 1<<((l-1).bit_length())
    c = np.fft.irfft((np.fft.rfft(a,l))*(np.fft.rfft(b,l)),l)
    c = np.rint(c).astype(TYPE)
    return c
def fft_large(a,b):
    d = 30000
    a1, a2 = np.divmod(a,d)
    b1, b2 = np.divmod(b,d)
    aa = fft(a1,b1) % M
    bb = fft(a2,b2) % M
    cc = (fft(a1+a2, b1+b2) - (aa+bb)) % M
    h = (((aa*d)%M)*d  + cc*d + bb) % M
    return h
# def fft_large(a,b):
#     """精度が足りないときはこちら
#     """
#     d = 1<<10
#     a1, a2 = np.divmod(a,d*d)
#     a2, a3 = np.divmod(a2,d)
#     b1, b2 = np.divmod(b,d*d)
#     b2, b3 = np.divmod(b2,d)
#     aa = fft(a1,b1) % M
#     bb = fft(a2,b2) % M
#     cc = fft(a3,b3) % M
#     dd = (fft(a1+a2, b1+b2) - (aa+bb)) % M
#     ee = (fft(a2+a3, b2+b3) - (bb+cc)) % M
#     ff = (fft(a1+a3, b1+b3) - (aa+cc)) % M
#     h = (((aa*d*d)%M)*d*d + ((dd*d*d)%M)*d + (bb+ff)*d*d + ee*d + cc) % M
#     return h
p = int(input())
a = list(map(int, input().split()))
b = list(map(int, input().split()))
g = primitive_root(p)
n = p-1
ap = [0]*n
bp = [0]*n
v = 1
for i in range(n):
    ap[i] += a[v-1]
    bp[i] += b[v-1]
    v *= g
    v %= p
cp = fft_large(ap,bp).tolist()
c = [0]*n
v = 1
for i in range(n):
    c[v-1] += cp[i]
    if len(cp)>i+n:
        c[v-1] += cp[i+n]
        c[v-1] %= M
    v *= g
    v %= p
write(" ".join(map(str, c)))
0