結果

問題 No.1344 Typical Shortest Path Sum
ユーザー itsy68itsy68
提出日時 2022-06-10 03:39:23
言語 PyPy3
(7.3.15)
結果
RE  
実行時間 -
コード長 2,183 bytes
コンパイル時間 235 ms
コンパイル使用メモリ 82,440 KB
実行使用メモリ 69,752 KB
最終ジャッジ日時 2024-09-21 05:41:31
合計ジャッジ時間 7,838 ms
ジャッジサーバーID
（参考情報） 		judge1 / judge5
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testcase_78 RE -
testcase_79 RE -
権限があれば一括ダウンロードができます

ソースコード

diff # 

# import pypyjit
# pypyjit.set_param('max_unroll_recursion=-1')
import sys
from itertools import combinations, permutations, product, accumulate, groupby
from collections import defaultdict, deque, Counter
from functools import reduce
from operator import add, mul
import heapq
import bisect
import math
import copy

from sklearn.cluster import ward_tree
 
sys.setrecursionlimit(10 ** 9)
input = lambda: sys.stdin.readline().rstrip()
INF = float("inf")
MOD = 10 ** 9 + 7


class WarshallFloyd():
    def __init__(self, N):
        self.N = N
        self.d = [[float("inf") for i in range(N)]
                  for i in range(N)]  # d[u][v] : 辺uvのコスト(存在しないときはinf)

    def add(self, u, v, c, directed=False):
        """
        0-indexedであることに注意
        u = from, v = to, c = cost
        directed = Trueなら、有向グラフである
        """
        if directed is False:
            self.d[u][v] = min(c, self.d[u][v])
            self.d[v][u] = min(c, self.d[v][u])
        else:
            self.d[u][v] = min(c, self.d[u][v])

    def WarshallFloyd_search(self):
        # これを d[i][j]: iからjへの最短距離 にする
        # 本来無向グラフでのみ全域木を考えるが、二重辺なら有向でも行けそう
        # d[i][i] < 0 なら、グラフは負のサイクルを持つ
        for k in range(self.N):
            for i in range(self.N):
                for j in range(self.N):
                    self.d[i][j] = min(
                        self.d[i][j], self.d[i][k] + self.d[k][j])
        hasNegativeCycle = False
        for i in range(self.N):
            if self.d[i][i] < 0:
                hasNegativeCycle = True
                break
        for i in range(self.N):
            self.d[i][i] = 0
        return hasNegativeCycle, self.d

N, M = map(int ,input().split())
STD  = [list(map(int, input().split())) for i in range(M)]
graph = WarshallFloyd(N)
for s, t, d in STD:
    graph.add(s-1, t-1, d, True)

_, d = graph.WarshallFloyd_search()
for i in range(N):
    for j in range(N):
        if d[i][j] == INF:
            d[i][j] = 0
for i in range(N):
    print(sum(d[i]))
0