結果
問題 | No.1980 [Cherry 4th Tune D] 停止距離 |
ユーザー | terasa |
提出日時 | 2022-06-17 21:57:30 |
言語 | PyPy3 (7.3.15) |
結果 |
WA
|
実行時間 | - |
コード長 | 1,185 bytes |
コンパイル時間 | 414 ms |
コンパイル使用メモリ | 82,560 KB |
実行使用メモリ | 110,848 KB |
最終ジャッジ日時 | 2024-10-09 07:50:47 |
合計ジャッジ時間 | 56,894 ms |
ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge2 / judge4 |
(要ログイン)
テストケース
テストケース表示入力 | 結果 | 実行時間 実行使用メモリ |
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testcase_00 | AC | 131 ms
87,096 KB |
testcase_01 | WA | - |
testcase_02 | WA | - |
testcase_03 | WA | - |
testcase_04 | AC | 508 ms
92,800 KB |
testcase_05 | WA | - |
testcase_06 | WA | - |
testcase_07 | WA | - |
testcase_08 | WA | - |
testcase_09 | WA | - |
testcase_10 | WA | - |
testcase_11 | WA | - |
testcase_12 | WA | - |
testcase_13 | WA | - |
testcase_14 | WA | - |
testcase_15 | WA | - |
testcase_16 | WA | - |
testcase_17 | WA | - |
testcase_18 | WA | - |
testcase_19 | WA | - |
testcase_20 | WA | - |
testcase_21 | WA | - |
testcase_22 | WA | - |
testcase_23 | WA | - |
testcase_24 | WA | - |
testcase_25 | WA | - |
testcase_26 | AC | 131 ms
87,204 KB |
ソースコード
import sys import pypyjit import itertools import heapq import math from collections import deque, defaultdict import bisect from decimal import Decimal, ROUND_DOWN input = sys.stdin.readline sys.setrecursionlimit(10 ** 6) pypyjit.set_param('max_unroll_recursion=-1') def index_lt(a, x): 'return largest index s.t. A[i] < x or -1 if it does not exist' return bisect.bisect_left(a, x) - 1 def index_le(a, x): 'return largest index s.t. A[i] <= x or -1 if it does not exist' return bisect.bisect_right(a, x) - 1 def index_gt(a, x): 'return smallest index s.t. A[i] > x or len(a) if it does not exist' return bisect.bisect_right(a, x) def index_ge(a, x): 'return smallest index s.t. A[i] >= x or len(a) if it does not exist' return bisect.bisect_left(a, x) def S(v, t, m): v = v * 1000 / 3600 return v * t + (v * v) / (20 * m) N = int(input()) for _ in range(N): T, m, L = map(float, input().split()) l = 0 r = 5100 while r - l > 10 ** (-6): c = (l + r) / 2 if S(c, T, m) <= L: l = c else: r = c print(Decimal(str(r)).quantize(Decimal('0.01'), rounding=ROUND_DOWN))