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問題 No.807 umg tours
ユーザー FromBooska
提出日時 2023-02-17 17:34:02
言語 PyPy3
(7.3.15)
結果
AC  
実行時間 1,272 ms / 4,000 ms
コード長 1,659 bytes
コンパイル時間 162 ms
コンパイル使用メモリ 82,460 KB
実行使用メモリ 169,196 KB
最終ジャッジ日時 2024-07-19 09:55:33
合計ジャッジ時間 14,998 ms
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（参考情報） 		judge1 / judge3
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ソースコード

diff # 

# 頂点倍化
# 0コストで動ける各頂点のダミー頂点というのを作っておく
# ダミーの世界は真の世界のと同じで、真の世界と同じコストの辺を張る
# ダイクストラ上、真の世界とダミーの世界を複数回行き来するのは意味がない、なされない
# 答えは、真の世界でのゴールまでのコスト+min(真の世界ゴールまでのコスト、ダミー世界ゴールまでのコスト)
# これでダイクストラ1回ですべての答えが求まる

N, M = map(int, input().split())
edges = [[] for i in range(N*2)]
for i in range(M):
    a, b, c = map(int, input().split())
    a -= 1
    b -= 1
    edges[a].append((b, c))
    edges[b].append((a, c))
    edges[a+N].append((b+N, c))
    edges[b+N].append((a+N, c))
    edges[a].append((b+N, 0))
    edges[b].append((a+N, 0))

from heapq import heappush, heappop
INF = 10 ** 18
def dijkstra(s, n, connect): #(始点, ノード数)
    distance = [INF] * n
    que = [(0, s)] #(distance, node)
    distance[s] = 0
    confirmed = [False] * n # ノードが確定済みかどうか
    while que:
        w,v = heappop(que)
        if distance[v]<w:
            continue
        confirmed[v] = True
        for to, cost in connect[v]: # ノード v に隣接しているノードに対して
            if confirmed[to] == False and distance[v] + cost < distance[to]:
                distance[to] = distance[v] + cost
                heappush(que, (distance[to], to))
    return distance

distance = dijkstra(0, N*2, edges)

for i in range(N):
    ans = distance[i] + min(distance[i], distance[i+N])
    print(ans)
0