結果

問題 No.807 umg tours
ユーザー FromBooskaFromBooska
提出日時 2023-02-17 17:34:02
言語 PyPy3
(7.3.13)
結果
AC  
実行時間 1,509 ms / 4,000 ms
コード長 1,659 bytes
コンパイル時間 444 ms
コンパイル使用メモリ 87,072 KB
実行使用メモリ 171,076 KB
最終ジャッジ日時 2023-09-26 15:50:50
合計ジャッジ時間 18,502 ms
ジャッジサーバーID
(参考情報)
judge12 / judge15
このコードへのチャレンジ(β)

テストケース

テストケース表示
入力 結果 実行時間
実行使用メモリ
testcase_00 AC 86 ms
75,572 KB
testcase_01 AC 86 ms
75,604 KB
testcase_02 AC 92 ms
75,668 KB
testcase_03 AC 90 ms
75,680 KB
testcase_04 AC 86 ms
75,792 KB
testcase_05 AC 87 ms
75,804 KB
testcase_06 AC 96 ms
76,076 KB
testcase_07 AC 89 ms
76,228 KB
testcase_08 AC 72 ms
71,044 KB
testcase_09 AC 75 ms
71,316 KB
testcase_10 AC 75 ms
71,396 KB
testcase_11 AC 939 ms
138,972 KB
testcase_12 AC 879 ms
128,640 KB
testcase_13 AC 1,207 ms
147,776 KB
testcase_14 AC 643 ms
108,276 KB
testcase_15 AC 496 ms
100,868 KB
testcase_16 AC 1,260 ms
152,156 KB
testcase_17 AC 1,509 ms
164,492 KB
testcase_18 AC 1,490 ms
166,204 KB
testcase_19 AC 1,395 ms
161,768 KB
testcase_20 AC 734 ms
122,744 KB
testcase_21 AC 760 ms
124,892 KB
testcase_22 AC 393 ms
97,368 KB
testcase_23 AC 335 ms
93,500 KB
testcase_24 AC 660 ms
154,196 KB
testcase_25 AC 1,497 ms
171,076 KB
権限があれば一括ダウンロードができます

ソースコード

diff #

# 頂点倍化
# 0コストで動ける各頂点のダミー頂点というのを作っておく
# ダミーの世界は真の世界のと同じで、真の世界と同じコストの辺を張る
# ダイクストラ上、真の世界とダミーの世界を複数回行き来するのは意味がない、なされない
# 答えは、真の世界でのゴールまでのコスト+min(真の世界ゴールまでのコスト、ダミー世界ゴールまでのコスト)
# これでダイクストラ1回ですべての答えが求まる

N, M = map(int, input().split())
edges = [[] for i in range(N*2)]
for i in range(M):
    a, b, c = map(int, input().split())
    a -= 1
    b -= 1
    edges[a].append((b, c))
    edges[b].append((a, c))
    edges[a+N].append((b+N, c))
    edges[b+N].append((a+N, c))
    edges[a].append((b+N, 0))
    edges[b].append((a+N, 0))

from heapq import heappush, heappop
INF = 10 ** 18
def dijkstra(s, n, connect): #(始点, ノード数)
    distance = [INF] * n
    que = [(0, s)] #(distance, node)
    distance[s] = 0
    confirmed = [False] * n # ノードが確定済みかどうか
    while que:
        w,v = heappop(que)
        if distance[v]<w:
            continue
        confirmed[v] = True
        for to, cost in connect[v]: # ノード v に隣接しているノードに対して
            if confirmed[to] == False and distance[v] + cost < distance[to]:
                distance[to] = distance[v] + cost
                heappush(que, (distance[to], to))
    return distance

distance = dijkstra(0, N*2, edges)

for i in range(N):
    ans = distance[i] + min(distance[i], distance[i+N])
    print(ans)




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