結果
問題 | No.807 umg tours |
ユーザー | FromBooska |
提出日時 | 2023-02-17 17:34:02 |
言語 | PyPy3 (7.3.13) |
結果 |
AC
|
実行時間 | 1,509 ms / 4,000 ms |
コード長 | 1,659 bytes |
コンパイル時間 | 444 ms |
コンパイル使用メモリ | 87,072 KB |
実行使用メモリ | 171,076 KB |
最終ジャッジ日時 | 2023-09-26 15:50:50 |
合計ジャッジ時間 | 18,502 ms |
ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge12 / judge15 |
テストケース
テストケース表示入力 | 結果 | 実行時間 実行使用メモリ |
---|---|---|
testcase_00 | AC | 86 ms
75,572 KB |
testcase_01 | AC | 86 ms
75,604 KB |
testcase_02 | AC | 92 ms
75,668 KB |
testcase_03 | AC | 90 ms
75,680 KB |
testcase_04 | AC | 86 ms
75,792 KB |
testcase_05 | AC | 87 ms
75,804 KB |
testcase_06 | AC | 96 ms
76,076 KB |
testcase_07 | AC | 89 ms
76,228 KB |
testcase_08 | AC | 72 ms
71,044 KB |
testcase_09 | AC | 75 ms
71,316 KB |
testcase_10 | AC | 75 ms
71,396 KB |
testcase_11 | AC | 939 ms
138,972 KB |
testcase_12 | AC | 879 ms
128,640 KB |
testcase_13 | AC | 1,207 ms
147,776 KB |
testcase_14 | AC | 643 ms
108,276 KB |
testcase_15 | AC | 496 ms
100,868 KB |
testcase_16 | AC | 1,260 ms
152,156 KB |
testcase_17 | AC | 1,509 ms
164,492 KB |
testcase_18 | AC | 1,490 ms
166,204 KB |
testcase_19 | AC | 1,395 ms
161,768 KB |
testcase_20 | AC | 734 ms
122,744 KB |
testcase_21 | AC | 760 ms
124,892 KB |
testcase_22 | AC | 393 ms
97,368 KB |
testcase_23 | AC | 335 ms
93,500 KB |
testcase_24 | AC | 660 ms
154,196 KB |
testcase_25 | AC | 1,497 ms
171,076 KB |
ソースコード
# 頂点倍化 # 0コストで動ける各頂点のダミー頂点というのを作っておく # ダミーの世界は真の世界のと同じで、真の世界と同じコストの辺を張る # ダイクストラ上、真の世界とダミーの世界を複数回行き来するのは意味がない、なされない # 答えは、真の世界でのゴールまでのコスト+min(真の世界ゴールまでのコスト、ダミー世界ゴールまでのコスト) # これでダイクストラ1回ですべての答えが求まる N, M = map(int, input().split()) edges = [[] for i in range(N*2)] for i in range(M): a, b, c = map(int, input().split()) a -= 1 b -= 1 edges[a].append((b, c)) edges[b].append((a, c)) edges[a+N].append((b+N, c)) edges[b+N].append((a+N, c)) edges[a].append((b+N, 0)) edges[b].append((a+N, 0)) from heapq import heappush, heappop INF = 10 ** 18 def dijkstra(s, n, connect): #(始点, ノード数) distance = [INF] * n que = [(0, s)] #(distance, node) distance[s] = 0 confirmed = [False] * n # ノードが確定済みかどうか while que: w,v = heappop(que) if distance[v]<w: continue confirmed[v] = True for to, cost in connect[v]: # ノード v に隣接しているノードに対して if confirmed[to] == False and distance[v] + cost < distance[to]: distance[to] = distance[v] + cost heappush(que, (distance[to], to)) return distance distance = dijkstra(0, N*2, edges) for i in range(N): ans = distance[i] + min(distance[i], distance[i+N]) print(ans)