結果
| 問題 | 
                            No.837 Noelちゃんと星々2
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| コンテスト | |
| ユーザー | 
                             FromBooska
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| 提出日時 | 2023-03-18 19:00:53 | 
| 言語 | PyPy3  (7.3.15)  | 
                    
| 結果 | 
                             
                                WA
                                 
                             
                            
                         | 
                    
| 実行時間 | - | 
| コード長 | 1,837 bytes | 
| コンパイル時間 | 274 ms | 
| コンパイル使用メモリ | 82,176 KB | 
| 実行使用メモリ | 114,816 KB | 
| 最終ジャッジ日時 | 2024-09-18 13:28:22 | 
| 合計ジャッジ時間 | 3,704 ms | 
| 
                            ジャッジサーバーID (参考情報)  | 
                        judge1 / judge2 | 
(要ログイン)
| ファイルパターン | 結果 | 
|---|---|
| sample | AC * 4 | 
| other | AC * 12 WA * 17 | 
ソースコード
# これが1種類にまとめるのであればmedian
# ということはYをソートして、前から何個目までを1グループ目とするかで探索
# 1グループ目は1グループ目のmedianに、2グループ目は2グループ目のmedianに
# その最低値が答えか
# 二重ループでTLE
# 三分探索で最低値を探す、失敗
# 公式解説の1行目に二重ループを回避する計算方法がある
# Nが偶数であれば、距離=Yの大きいほうから半分の和-Yの小さいほうから半分の和
# Nが奇数であれば、Y[median]を飛ばして、距離=Yの大きいほうから半分の和-Yの小さいほうから半分の和
# なるほど!
from math import floor, ceil
N = int(input())
Y = list(map(int, input().split()))
Y.sort()
Y_cumu_front = [0]
temp = 0
for i in range(N):
    temp += Y[i]
    Y_cumu_front.append(temp)
if len(set(Y)) == 1:
    print(1)
    exit()
ans = 10**10
from math import floor, ceil
for group1_len in range(1, N):
    group2_len = N - group1_len
    cost = 0
    # なんとmedianを計算する必要がない
    if group1_len%2 == 1:
        cost += Y_cumu_front[group1_len]-Y_cumu_front[group1_len//2+1]
        cost -= Y_cumu_front[group1_len//2]-Y_cumu_front[0]
    else:
        cost += Y_cumu_front[group1_len]-Y_cumu_front[group1_len//2]
        cost -= Y_cumu_front[group1_len//2]-Y_cumu_front[0]
    if group2_len%2 == 1:
        cost += Y_cumu_front[N]-Y_cumu_front[group1_len+group2_len//2+1]
        cost -= Y_cumu_front[group1_len+group2_len//2]-Y_cumu_front[group1_len]
    else:
        cost += Y_cumu_front[N]-Y_cumu_front[group1_len+group2_len//2]
        cost -= Y_cumu_front[group1_len+group2_len//2]-Y_cumu_front[group1_len]
    ans = min(ans, cost)
    
    #print(group1_len, group2_len, cost, ans)
print(ans)
            
            
            
        
            
FromBooska