結果
| 問題 |
No.2506 Sum of Weighted Powers
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| コンテスト | |
| ユーザー |
emthrm
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| 提出日時 | 2023-03-28 06:36:08 |
| 言語 | C++23 (gcc 13.3.0 + boost 1.87.0) |
| 結果 |
AC
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| 実行時間 | 284 ms / 2,000 ms |
| コード長 | 2,861 bytes |
| コンパイル時間 | 2,888 ms |
| コンパイル使用メモリ | 167,444 KB |
| 実行使用メモリ | 14,380 KB |
| 最終ジャッジ日時 | 2024-09-15 14:11:37 |
| 合計ジャッジ時間 | 7,379 ms |
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ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge6 / judge2 |
(要ログイン)
| ファイルパターン | 結果 |
|---|---|
| other | AC * 42 |
ソースコード
#include <algorithm>
#include <cassert>
#include <functional>
#include <iostream>
#include <iterator>
#include <numeric>
#include <vector>
#include <atcoder/convolution>
#include <atcoder/modint>
using mint = atcoder::static_modint<943718401>;
mint S(const int n, const mint& x,
std::vector<mint> a, std::vector<mint> b, std::vector<mint> c) {
assert(n == std::ssize(a) - 1 &&
n == std::ssize(b) - 1 &&
n == std::ssize(c) - 1);
// ijk \neq 0 のとき A_i B_j C_k x^{ijk} = 0 が成り立つ。
// ijk = 0 \iff j = 0 または k = 0 に注意する。
if (x == 0) {
mint s = 0;
// j = 0 のとき
s += std::inner_product(a.begin(), a.end(), b.begin(), mint::raw(0)) * c[0];
// j > 0 かつ k = 0 のとき
s += std::inner_product(std::next(a.begin()), a.end(),
std::next(c.begin()), mint::raw(0)) * b[0];
return s;
}
// b^{t_i} (i = 0, 1, ..., n) を O(n) 時間で列挙する。
// ただし `base` を b としている。
const auto MakeWeights = [n](mint base) -> std::vector<mint> {
base *= base;
mint single_exp = 1, double_exp = 1; // b^{2i}, b^{(i - 1)i}
std::vector<mint> weights(n + 1, 1); // b^{t_i}
for (int i = 0; i < n; ++i) {
// b^{(i - 1)i} -> b^{i(i + 1)} = b^{(i - 1)i + 2i}
// = b^{(i - 1)i} b^{2i}
double_exp *= single_exp;
// b^{2i} -> b^{2(i + 1)} = b^{2i} b^2
single_exp *= base;
// b^{(i - 1)i(i + 1) / 3} -> b^{i(i + 1)(i + 2) / 3}
// = b^{(i - 1)i(i + 1) / 3 + i(i + 1)}
// = b^{(i - 1)i(i + 1) / 3} b^{i(i + 1)}
weights[i + 1] = weights[i] * double_exp;
}
return weights;
};
// A_i x^{t_i}
std::ranges::transform(a, MakeWeights(x), a.begin(), std::multiplies<mint>());
// B_j / x^{t_j}, C_k / x^{t_k}
const std::vector<mint> weights_inv = MakeWeights(x.inv());
std::ranges::transform(b, weights_inv, b.begin(), std::multiplies<mint>());
std::ranges::transform(c, weights_inv, c.begin(), std::multiplies<mint>());
const std::vector<mint> s = atcoder::convolution(b, c);
return std::inner_product(a.begin(), a.end(), s.begin(), mint::raw(0));
}
int main() {
constexpr int kMaxN = 200000;
const auto GetMint = []() -> mint {
int x;
std::cin >> x;
assert(0 <= x && x < mint::mod());
return mint::raw(x);
};
int n;
std::cin >> n;
assert(0 <= n && n <= kMaxN);
const mint x = GetMint();
std::vector<mint> a(n + 1), b(n + 1), c(n + 1);
std::ranges::for_each(a, [GetMint](mint& x) -> void { x = GetMint(); });
std::ranges::for_each(b, [GetMint](mint& x) -> void { x = GetMint(); });
std::ranges::for_each(c, [GetMint](mint& x) -> void { x = GetMint(); });
std::cout << S(n, x, a, b, c).val() << '\n';
return 0;
}
emthrm